基于制造技术

本发明专利技术涉及矿山作业数据采集技术领域，提供了基于

【技术实现步骤摘要】
基于5G工业互联网的智慧矿山数据采集方法


[0001]本专利技术属于智慧矿山领域，涉及矿山作业数据采集
，具体涉及基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法
。

技术介绍

[0002]智慧矿山是以矿山数字化
、
信息化为前提和基础，对矿山生产
、
职业健康与安全
、
技术支持与后勤保障等进行主动感知
、
自动分析
、
快速处理，最终实现安全矿山
、
无人矿山
、
高效矿山
、
清洁矿山的建设
。
其在建设和生产过程中，矿山内部环境情况和作业人员具体位置等数据通常由矿山内部发送到外部，数据采集的可靠性成为智慧矿山建设和生产的重要依据
。
[0003]随着
5G
网络的发展，无线通讯带来了极大程度的加速，智慧矿山数据的采集依赖于通讯设备的通讯能力和可靠性
。
在对智慧矿山中通讯设备的通讯情况进行检测时，通常依据不同厂家针对不同的设备型号设置的判定参数和判定标准进行判定，忽略了使用环境和使用情况对通讯能力所带来的差异化，导致所采集的智慧矿山数据的可靠性大大降低
。
[0004]基于此，现有技术确实有待于改进
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于：基于对矿山通讯设备通讯情况的准确评估，提供一种智慧矿山数据的采集方法，以提高智慧矿山数据采集的可靠性/>。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其采用的技术方案如下：
S100
，获取智慧矿山中任一通讯测试仪的实时兼顾数据；所述实时兼顾数据包括该通讯测试仪所覆盖区域的面积以及所覆盖区域内的无线通信设备；
S200
，统计该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量，并基于所述通讯测试仪所覆盖区域的面积以及所述无线通信设备数量，计算该通讯测试仪的重要值；
S300
，获取该通讯测试仪的历史使用数据，并基于所述历史使用数据计算该通讯测试仪的监控值；
S400
，获取该通讯测试仪的历史监测数据，并基于所述历史监测数据确定该通讯测试仪的监测评估系数；
S500
，根据所述通讯测试仪的重要值
、
监控值以及监测评估系数，确定该通讯测试仪的监测等级以及与该监测等级匹配的监测参数；
S600
，基于所述通讯测试仪的监测等级所匹配的监测参数，分别向所述通讯测试仪所覆盖区域内的各无线通信设备发送测试音频，并获取各无线通信设备关于所述测试音频的实时音频图；
S700
，判断各无线通信设备的通讯是否正常，接收通讯正常的无线通信设备采集的数据，完成数据采集
。
[0007]优选的，步骤
S200
中所述通讯测试仪的重要值的计算公式如下：
YZ=(S/Sz)
×
a1+ (N/Nz)
×
a2
；其中，
YZ
为通讯测试仪的重要值，
S
为该通讯测试仪所覆盖区域的面积，
Sz
为该通讯测试仪所覆盖区域面积的标准值，
N
为该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量，
Nz
为该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量的标准值；
a1
和
a2
均为固定数值的权重系数，且
a1+a2=1。
[0008]优选的，所述步骤
S300
进一步包括：
S310
，获取该通讯测试仪的历史使用数据，所述历史使用数据包括该通讯测试仪的投入使用时长
、
故障次数以及每次故障的维修时长；
S320
，计算该通讯测试仪的故障维修平均时长；
S330
，根据所述通讯测试仪的投入使用时长
、
故障次数以及故障维修平均时长，利用以下公式，计算该通讯测试仪的监控值；
YJ=( TS/TSz+TW/TWz)
×
b1+( P/Pz)
×
b2
；其中，
YJ
为该通讯测试仪的监控值，
TS
为投入使用时长，
TSz 为投入使用时长的标准值，
TW
为故障维修平均时长，
TWz 为故障维修平均时长的标准值，
P
为故障次数，
Pz 为故障次数的标准值，
b1
和
b2
均为固定数值的比例系数，且
b1
和
b2
的取值均大于零
。
[0009]优选的，所述步骤
S400
进一步包括：
S410
，获取该通讯测试仪的历史监测数据，所述历史监测数据包括监测次数以及每次监测时的响应时长；
S420
，判断每次监测时的响应时长是否处于标准响应区间：若是，则不处理，若不是，则标定为异常监测；
S430
，计算该通讯测试仪的监测异常率，并根据所述监测异常率确定该通讯测试仪的监测评估系数
。
[0010]优选的，所述步骤
S430
进一步包括：
S431
，计算该通讯测试仪的监测异常率；所述监测异常率为所述异常监测次数与监测次数的比值；
S432
，将所述通讯测试仪的监测异常率与预设的监测异常率进行比较：当所述通讯测试仪的监测异常率小于等于第一预设监测异常率，则所述通讯测试仪的监测评估系数为
p1
；当所述通讯测试仪的监测异常率大于所述第一预设监测异常率且小于等于第二预设监测异常率，则所述通讯测试仪的监测评估系数为
p2
；当所述通讯测试仪的监测异常率大于所述第二预设监测异常率，则所述通讯测试仪的监测评估系数为
p3
；其中，
p1、p2
和
p3
均为固定数值的正数，且
p1
＜
p2
＜
p3
，所述第一预设监测异常率小于所述第二预设监测异常率
。
[0011]优选的，所述步骤
S500
进一步包括：
S510
，根据所述通讯测试仪的重要值
、
监控值以及监测评估系数，计算该通讯测试仪的监测等级值；其计算公式如下：
；其中，
JD
为该通讯测试仪的监测等级值，
YZ
为通讯测试仪的重要值，
YJ
为该通讯测试仪的监控值，
λ
为监测评估系数，
c1
和
c2
均为固定数值的比例系数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100
，获取智慧矿山中任一通讯测试仪的实时兼顾数据；所述实时兼顾数据包括该通讯测试仪所覆盖区域的面积以及所覆盖区域内的无线通信设备；
S200
，统计该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量，并基于所述通讯测试仪所覆盖区域的面积以及所述无线通信设备数量，计算该通讯测试仪的重要值；
S300
，获取该通讯测试仪的历史使用数据，并基于所述历史使用数据计算该通讯测试仪的监控值；
S400
，获取该通讯测试仪的历史监测数据，并基于所述历史监测数据确定该通讯测试仪的监测评估系数；
S500
，根据所述通讯测试仪的重要值
、
监控值以及监测评估系数，确定该通讯测试仪的监测等级以及与该监测等级匹配的监测参数；
S600
，基于所述通讯测试仪的监测等级所匹配的监测参数，分别向所述通讯测试仪所覆盖区域内的各无线通信设备发送测试音频，并获取各无线通信设备关于所述测试音频的实时音频图；
S700
，判断各无线通信设备的通讯是否正常，接收通讯正常的无线通信设备采集的数据，完成数据采集
。2.
如权利要求1所述的基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其特征在于，步骤
S200
中所述通讯测试仪的重要值的计算公式如下：
YZ=(S/Sz)
×
a1+ (N/Nz)
×
a2
；其中，
YZ
为通讯测试仪的重要值，
S
为该通讯测试仪所覆盖区域的面积，
Sz
为该通讯测试仪所覆盖区域面积的标准值，
N
为该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量，
Nz
为该通讯测试仪所覆盖区域内的无线通信设备数量的标准值；
a1
和
a2
均为固定数值的权重系数，且
a1+a2=1。3.
如权利要求1所述的基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其特征在于，所述步骤
S300
进一步包括：
S310
，获取该通讯测试仪的历史使用数据，所述历史使用数据包括该通讯测试仪的投入使用时长
、
故障次数以及每次故障的维修时长；
S320
，计算该通讯测试仪的故障维修平均时长；
S330
，根据所述通讯测试仪的投入使用时长
、
故障次数以及故障维修平均时长，利用以下公式，计算该通讯测试仪的监控值；
YJ=( TS/TSz+TW/TWz)
×
b1+( P/Pz)
×
b2
；其中，
YJ
为该通讯测试仪的监控值，
TS
为投入使用时长，
TSz 为投入使用时长的标准值，
TW
为故障维修平均时长，
TWz 为故障维修平均时长的标准值，
P
为故障次数，
Pz 为故障次数的标准值，
b1
和
b2
均为固定数值的比例系数，且
b1
和
b2
的取值均大于零
。4.
如权利要求1所述的基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其特征在于，所述步骤
S400
进一步包括：
S410
，获取该通讯测试仪的历史监测数据，所述历史监测数据包括监测次数以及每次监测时的响应时长；
S420
，判断每次监测时的响应时长是否处于标准响应区间：若是，则不处理，若不是，则
标定为异常监测；
S430
，计算该通讯测试仪的监测异常率，并根据所述监测异常率确定该通讯测试仪的监测评估系数
。5.
如权利要求4所述的基于
5G
工业互联网的智慧矿山数据采集方法，其特征在于，所述步骤
S430
进一步包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕旭亮，张玉枝，吕宁，乔祥杰，许明，李晨，
申请(专利权)人：山西腾炎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：