一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统技术方案

本发明专利技术属于民航计算机应用技术领域，公开了一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统


[0001]本专利技术属于民航计算机应用
，尤其涉及一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着民航业的高速发展，机场的吞吐量逐年增加，机场信息系统以及与其相关配套的设施设备应用规模也在不断扩大，其运行可靠性对机场整体运行安全至关重要
。
如果发生非计划故障，则会对机场正常运行产生巨大影响，可能引发航班大面积延误，或者航站楼内的秩序混乱
。
这不仅会造成严重的经济损失，也会给旅客的安全带来极大的影响
。
因此，加强机场信息系统及其配套的设施设备的运行可靠性显得尤为重要，而增加可靠性的关键在于加强运维管理，制定科学合理的运维策略，及时排除风险
、
消除隐患，以免扩大为故障
。
[0003]机场信息化系统运维方式主要包括故障检修
、
定期巡检
。
运维对象不同，检修方式也可能不同，但是当前大部分系统和设备采用的是定期检修，这种检修方式在少量系统
、
设施设备数量较少的小型机场能起到较好的效果
。
但对于中大型机场，整体系统复杂程度高
、
设施设备种类多，定期检修的模式面临着人力和物力等运维资源不足的问题
。
因为不同系统和设备的使用频率
、
运行环境
、
操作用户等都不尽相同，发生故障的概率也就不同，若仍然按照固定周期进行固定规模的运维，则可能导致“过运维”或“欠运维”的问题，造成人力
、
物力资源的浪费或是未能及时排除早期的故障隐患，导致故障的发生
。
[0004]大型国际机场所部署的民航专用系统繁杂，功能涉及航班运营
、
旅客服务
、
安全管理等机场运输服务所必须的重要环节，是机场运行和旅客出行的必要保障
。
众多系统要想平稳运行，离不开日常的运维工作
。
面对运维服务对象和范围的扩大，运维的难度和复杂程度日渐提升
。
由于没有统一的运维服务与规划，分散运维管理带来的问题日渐突出
。
在现有资源条件下，如何通过对机场运维能力进行评估，定位出制约机场运维水平的因素，针对性地进行改进，以实现对运维人员和运维资源的优化管理和高效利用，提高机场的运行保障效率，进而提高服务质量，提高突发事件的应对能力
。

技术实现思路

[0005]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术公开实施例提供了一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统
。
[0006]所述技术方案如下：一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，应用于信息处理终端，该方法包括以下步骤：
S1
，根据机场旅客自助设备运维水平的不同级指标，构建不同级指标集合；
S2
，获取不同级指标集合相对于标准集合的评价矩阵，经过综合处理，得到各个评价对象的结果，并进行排序；
S3
，根据得到的各指标熵值结果判断全部指标的影响大小，获取对机场运维指标
评价的数据信息
。
[0007]在步骤
S1
中，不同级指标集合包括：根据一级指标构建的一级指标数据集和根据二级指标构建的二级指标数据集；一级指标数据集包括：硬件运维能力数据
、
软件运维能力数据；二级指标数据集包括运：运维考勤正常率数据
、
运维人员专业水平数据
、
运维人员在岗稳定性数据
、
运维工单完整程度数据；网络巡检速度数据
、
硬件可用性速度数据
、
硬件稳定性速度数据
、
故障相应的速度数据；软件功能缺陷发现率
、
数据完整性发现率
、
病毒检测率
、24
小时电话支持信息数据
。
[0008]在步骤
S2
中，获取不同级指标集合相对于标准集合的评价矩阵，包括：对个评价对象，个评价指标进行评价，评价对象相对于评价指标的评价矩阵为：；其中，为评价矩阵，为第个评价对象的第个指标值，，
。
[0009]在步骤
S2
中，综合处理包括：对原始指标数据进行标准化处理，利用极差变换法实现对指标值的无量纲化处理，指标中没有负值，得出标准矩阵为：；；其中，为标准矩阵，为矩阵的第行第列，为第个评价对象的第个指标值，，，为评价指标，为评价对象；为的最大值，为的最小值
。
[0010]进一步，根据标准矩阵计算指标的权重矩阵为：；；其中，为权重矩阵，为第个指标下第个对象占指标比重的大小，为第1个指标下第1个对象占指标比重的大小，为第1个指标下第个对象占指标比重的大小，为第个指标下第1个对象占指标比重的大小，为第个指标下第个对象占指
标比重的大小；为标准矩阵的第行第列，为评价对象，为无量纲
。
[0011]进一步，评价指标的熵值定义为：；；其中，为评价指标的熵值，为玻尔兹曼常数，为第个指标下第个对象占指标比重的大小，为对取对数，为对评价对象取对数；指标间的差异系数与熵值成反比，表达式为：；其中，为熵值矩阵中的第个数值，为指标间的差异系数；差异系数越大，对评价对象的影响和作用越大，差异系数与权重成正相关，确定对第项指标占据全部指标的熵权，表达式为：；其中，为第
i
个指标的熵权，为第
i
行第
j
列指标间的差异系数
。
[0012]本专利技术的另一目的在于提供一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价系统，该系统用于实现所述的基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，该系统包括：不同级指标集合构建模块，根据机场旅客自助设备运维水平的不同级指标，构建不同级指标集合；基于熵值法评价模块，获取不同级指标集合相对于标准集合的评价矩阵，经过综合处理，得到各个评价对象的结果，并进行排序；机场运维指标信息评价模块，根据得到的各指标熵值结果判断全部指标的影响大小，获取对机场运维指标评价的数据信息
。
[0013]进一步，该系统搭载在计算机设备，该计算机设备包括：至少一个处理器
、
存储器以及存储在所述存储器中并在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行所述基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法
。
[0014]进一步，该系统搭载在计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现所述基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法
。
[0015]进一步，该系统搭载在机场信息系统运维能力评价服务器，安装在电子装置上，提供用户输入接口以实施所述基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，其特征在于，应用于信息处理终端，该方法包括以下步骤：
S1
，根据机场旅客自助设备运维水平的不同级指标，构建不同级指标集合；
S2
，获取不同级指标集合相对于标准集合的评价矩阵，经过综合处理，得到各个评价对象的结果，并进行排序；
S3
，根据得到的各指标熵值结果判断全部指标的影响大小，获取对机场运维指标评价的数据信息
。2.
根据权利要求1所述的基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，其特征在于，在步骤
S1
中，不同级指标集合包括：根据一级指标构建的一级指标数据集和根据二级指标构建的二级指标数据集；一级指标数据集包括：运维人员水平数据
、
硬件运维能力数据
、
软件运维能力数据；二级指标数据集包括运：维考勤正常率数据
、
运维人员专业水平数据
、
运维人员在岗稳定性数据
、
运维工单完整程度数据
、
运维工单完整程度数据；网络巡检速度数据
、
硬件可用性速度数据
、
硬件稳定性速度数据
、
故障相应的速度数据；软件功能缺陷发现率
、
数据完整性发现率
、
病毒检测率
、24
小时电话支持信息数据
。3.
根据权利要求1所述的基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，其特征在于，在步骤
S2
中，获取不同级指标集合相对于标准集合的评价矩阵，包括：对个评价对象，个评价指标进行评价，评价对象相对于评价指标的评价矩阵为：，其中，为评价矩阵，为第个评价对象的第个指标值，，
。4.
根据权利要求1所述的基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，其特征在于，在步骤
S2
中，综合处理包括：对原始指标数据进行标准化处理，利用极差变换法实现对指标值的无量纲化处理，指标中没有负值，得出标准矩阵为：，，其中，为标准矩阵，为矩阵的第行第列，为第个评价对象的第个指标值，，，为评价指标，为评价对象；为的最大值，为的最小值
。5.
根据权利要求4所述的基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法，其特征在于，根据标准矩阵计算指标的权重矩阵为：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛玲祥，王宇，宋益博，刘滨，刘凤陵，穆浩泽，李福聪，刘晓疆，陈晓，
申请(专利权)人：青岛民航凯亚系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：