【技术实现步骤摘要】
AI智能购物车
[0001]本专利技术涉及物联网
,具体涉及一种
AI
智能购物车
。
技术介绍
[0002]当今社会,随着科技的飞速发展以及信息的不断更新普及,人类已经进入了“互联网
+”时代,移动支付的便捷使人们的生活发生了巨大改变
。
同时,零售业是我国发展最快的行业之一,该行业内的企业产品销售周期短,盈利稳定,现金流动快,是业界普遍看好的行业,尤其是大型连锁类超市的营业模式,被大众迅速接受,发展速度很快
。
随着超市规模的不断扩大,自助收银机在大型连锁超市中已经代替了传统的人工收费,但是购物者还是免不了会遇到排队以及手动推购物车的问题,一旦购买的商品数量较多,移动购物车和结账就会变成较重体力负担,影响购物体验
。
[0003]因此,现有技术还有待于改进和发展
。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种
AI
智能购物车,旨在解决现有技术中一旦购买的商品数量较多,移动购物车和结账就会变成较重体力负担,影响购物体验的问题
。
[0005]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下:
[0006]第一方面,本专利技术提供一种
AI
智能购物车,其中,所述
AI
智能购物车包括车体,以及与所述车体耦合连接的控制显示模块
、
识别模块
、
测重模块和存储模块 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种
AI
智能购物车,其特征在于,所述
AI
智能购物车包括车体,以及与所述车体耦合连接的控制显示模块
、
识别模块
、
测重模块和存储模块,其中,所述控制显示模块由掌控板和
micro:bit
组成,所述掌控板包括
ESP
‑
32
高性能双核芯片
、WiFi
和蓝牙双模通信单元以及显示屏,所述
micro:bit
包括
5x5
可编程
LED
点阵,两颗可编程按键
、
加速度计
、
电子罗盘
、
温度计和蓝牙模块,所述识别模块包括
HUSKYLENS
视觉传感器和小
MU
视觉传感器,所述存储模块包括
TinyWebDB
网络数据库,所述测重模块用于获取商品重量
。2.
根据权利要求1所述的
AI
智能购物车,其特征在于,所述车体利用榫卯结构组合而成,车体材质为椴木板,所述车体包括第一侧面
、
第二侧面
、
第三侧面
、
第四侧面
、
握杆及底板,其中所述第一侧面和第三侧面相对设置,所述第二侧面和第四侧面相对设置,所述第四侧面与握杆耦合连接,所述测重模块置于所述底板上
。3.
根据权利要求2所述的
AI
智能购物车,其特征在于,所述
HUSKYLENS
视觉传感器用于获取商品二维码
。4.
根据权利要求3所述的
AI
智能购物车,其特征在于,所述小
MU
视觉传感器置于所述握杆上,用于识别人体信息并将所述人体信息通过
UART
或
I2C
方式发送至所述掌控板,并通过控制
AI
智能购物车移动保持目标人像位于小
MU
视觉传感器的视野中央,所述人体信息用于运动方向识别和距离追踪
。5.
根据权利要求4所述的
AI
智能购物车,其特征在于,所述
TinyWebDB
网络数据库中包括录入商品个数和预先存储的商品信息,其中,所述商品信息包括所述商品二维码
、
商品名称...
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