一种信息确定方法技术

本申请实施例公开了一种信息确定方法，该方法包括：接收到目标用户针对目标招标系统的查询信息后，获取目标用户的历史行为信息和用户属性信息；基于查询信息，通过目标招标系统从多个招标应用中获取招标信息得到招标信息集合；从招标信息集合中确定重点招标信息；基于查询信息

【技术实现步骤摘要】
一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域的信息确定技术，尤其涉及一种信息确定方法
、
装置
、
设备和计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]政府和企业的招标信息会公布在招标网站上，如此用户就可以从招标网站上查询到自己所需的招标信息
。
一般，用户所需的招标信息会存在于多个招标网站上，因此用户需要自己去多个招标网站上进行搜索，并对搜索到的招标信息进行整理和汇总
。
但是，这种人工查询方法的流程较为繁琐，且耗时长
。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息确定方法
、
装置
、
设备和计算机可读存储介质，解决了
技术介绍
中的人工查询方法的流程较为繁琐，且耗时长的问题，提高了查询效率
。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]一种信息确定方法，所述方法包括：
[0006]接收到目标用户针对目标招标系统的查询信息后，获取所述目标用户的历史行为信息和用户属性信息；
[0007]基于所述查询信息，通过所述目标招标系统从多个招标应用中获取招标信息得到招标信息集合；
[0008]从所述招标信息集合中确定重点招标信息；
[0009]基于所述查询信息
、
所述历史行为信息和所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定目标招标信息
。<br/>[0010]上述方案中，所述从所述招标信息集合中确定重点招标信息，包括：
[0011]基于重点招标信息确定模型，从所述招标信息集合中确定所述重点招标信息；
[0012]相应的，所述基于重点招标信息确定模型，从所述招标信息集合中确定所述重点招标信息之前，还包括：
[0013]获取初始招标信息；
[0014]基于多个目标关键词和每一目标关键词的权重，确定所述初始招标信息的标签；其中，所述标签表征所述初始招标信息是否为重点招标信息；
[0015]基于所述初始招标信息和每一所述初始招标信息的标签，得到待训练招标信息；
[0016]基于所述待训练招标信息进行模型训练，得到所述重点招标信息确定模型
。
[0017]上述方案中，所述基于多个目标关键词和每一目标关键词的权重，确定所述初始招标信息的标签，包括：
[0018]针对每一初始招标信息，对所述每一初始招标信息进行分词得到分词集合；
[0019]从所述分词集合中，获取与所述多个目标关键词匹配的多个目标分词；
[0020]基于每一目标分词的出现频率和所述每一目标分词对应的目标关键词的权重，确定所述每一初始招标信息的第一数值；其中，所述出现频率为所述每一目标分词的数量占所述分词集合包括的分词的数量的比例；
[0021]基于所述第一数值和目标阈值，确定所述每一初始招标信息的标签
。
[0022]上述方案中，所述基于所述查询信息
、
所述历史行为信息和所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定目标招标信息，包括：
[0023]确定所述查询信息的第一语义特征信息；其中，所述第一语义特征信息表征所述查询信息的语义特征；
[0024]基于所述历史行为信息构建所述目标用户的图结构；其中，所述图结构表征所述目标用户的行为轨迹；
[0025]对所述图结构进行分析，得到所述目标用户的行为特征信息和时间特征信息；其中，所述行为特征信息表征所述目标用户的历史行为的发生关系，所述时间特征信息表征所述历史行为的发生顺序；
[0026]基于所述第一语义特征信息
、
所述行为特征信息
、
所述时间特征信息以及所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定所述目标招标信息
。
[0027]上述方案中，所述对所述图结构进行分析，得到所述目标用户的行为特征信息和时间特征信息，包括：
[0028]对所述图结构进行分析，得到所述历史行为的发生顺序和所述历史行为的发生关系；
[0029]基于所述发生关系确定所述行为特征信息；
[0030]基于所述发生顺序和所述历史行为对应的历史招标信息的第二语义特征信息，确定所述时间特征信息；其中，所述第二语义特征信息表征所述历史招标信息的语义特征
。
[0031]上述方案中，所述基于所述第一语义特征信息
、
所述行为特征信息
、
所述时间特征信息以及所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定所述目标招标信息，包括：
[0032]基于所述重点招标信息的属性信息，确定所述重点招标信息的第三语义特征信息；
[0033]对所述第一语义特征信息
、
所述行为特征信息
、
所述时间特征信息以及所述用户属性信息进行拼接，得到目标特征信息；
[0034]采用招标信息推荐模型，对所述目标特征信息和所述第三语义特征信息进行处理，得到所述目标招标信息
。
[0035]上述方案中，所述采用招标信息推荐模型，对所述目标特征信息和所述第三语义特征信息进行处理，得到所述目标招标信息，包括：
[0036]采用所述招标信息推荐模型，对所述目标特征信息和所述第三语义特征信息进行处理，得到待推荐招标信息和所述待推荐招标信息的第二数值；
[0037]基于所述待推荐招标信息的属性信息
、
所述待推荐招标信息对应的主题以及所述查询信息对应的主题，对所述第二数值进行处理得到目标数值；
[0038]基于所述目标数值，从所述待推荐招标信息中确定所述目标招标信息
。
[0039]上述方案中，所述方法还包括：
[0040]基于主题确定模型，得到所述查询信息对应的第一主题；
[0041]基于所述目标用户点击的所述目标招标信息对应的主题，得到所述查询信息对应的第二主题；
[0042]基于所述第一主题
、
所述第二主题和所述查询信息的查询关键词，更新所述目标招标系统的主题库；
[0043]基于更新后的所述主题库中每一主题包括的第一热点词的使用次数，从所述第一热点词中确定所述目标热点词，并将所述目标热点词展示在所述目标招标系统
。
[0044]上述方案中，所述基于所述第一主题
、
所述第二主题和所述查询信息的查询关键词，更新所述目标招标系统的主题库，包括：
[0045]基于所述第一主题和所述第二主题，确定所述查询信息的查询主题；
[0046]在所述查询主题与所述主题库中的主题不匹配的情况下，添加所述查询主题至所述主题库；
[0047]在所述查询关键词与所述主题库的所述查询主题包括的第二热点词匹配的情况下，更新所述主题库中匹配的所述第二热点词的使用次数；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：接收到目标用户针对目标招标系统的查询信息后，获取所述目标用户的历史行为信息和用户属性信息；基于所述查询信息，通过所述目标招标系统从多个招标应用中获取招标信息得到招标信息集合；从所述招标信息集合中确定重点招标信息；基于所述查询信息
、
所述历史行为信息和所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定目标招标信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述招标信息集合中确定重点招标信息，包括：基于重点招标信息确定模型，从所述招标信息集合中确定所述重点招标信息；相应的，所述基于重点招标信息确定模型，从所述招标信息集合中确定所述重点招标信息之前，还包括：获取初始招标信息；基于多个目标关键词和每一目标关键词的权重，确定所述初始招标信息的标签；其中，所述标签表征所述初始招标信息是否为重点招标信息；基于所述初始招标信息和每一所述初始招标信息的标签，得到待训练招标信息；基于所述待训练招标信息进行模型训练，得到所述重点招标信息确定模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个目标关键词和每一目标关键词的权重，确定所述初始招标信息的标签，包括：针对每一初始招标信息，对所述每一初始招标信息进行分词得到分词集合；从所述分词集合中，获取与所述多个目标关键词匹配的多个目标分词；基于每一目标分词的出现频率和所述每一目标分词对应的目标关键词的权重，确定所述每一初始招标信息的第一数值；其中，所述出现频率为所述每一目标分词的数量占所述分词集合包括的分词的数量的比例；基于所述第一数值和目标阈值，确定所述每一初始招标信息的标签
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询信息
、
所述历史行为信息和所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定目标招标信息，包括：确定所述查询信息的第一语义特征信息；基于所述历史行为信息构建所述目标用户的图结构；其中，所述图结构表征所述目标用户的行为轨迹；对所述图结构进行分析，得到所述目标用户的行为特征信息和时间特征信息；其中，所述行为特征信息表征所述目标用户的历史行为的发生关系，所述时间特征信息表征所述历史行为的发生顺序；基于所述第一语义特征信息
、
所述行为特征信息
、
所述时间特征信息以及所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定所述目标招标信息
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图结构进行分析，得到所述目标用户的行为特征信息和时间特征信息，包括：对所述图结构进行分析，得到所述历史行为的发生顺序和所述历史行为的发生关系；
基于所述发生关系确定所述行为特征信息；基于所述发生顺序和所述历史行为对应的历史招标信息的第二语义特征信息，确定所述时间特征信息
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语义特征信息
、
所述行为特征信息
、
所述时间特征信息以及所述用户属性信息，从所述重点招标信息中确定所述目标招标信息，包括：基于所述重点招标信息的属性信息，确定所述重点招标信息的第三语义特征信息；对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：母莉蓉，唐健明，张宇，刘远洋，曾琦娟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：