车辆贷款欺诈风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种车辆贷款欺诈风险预警方法及系统，涉及欺诈检测技术领域

【技术实现步骤摘要】
车辆贷款欺诈风险预警方法及系统


[0001]本专利技术属于欺诈检测
，具体涉及一种车辆贷款欺诈风险预警方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着电信欺诈手段的变化多样，各种层出不穷的诈骗手段让人防不胜防，给用户造成的经济损失将愈加严重
。
车辆贷款欺诈则是电信欺诈中的其中一种欺诈方式，车辆贷款欺诈中较常用的方式是以车辆贷款的名义套取用户身份证号
、
银行卡账号密码以及发送的验证信息等，以此盗取银行卡中的存款
、
以受骗人名义贷款或办理各种业务等
。
[0003]目前，对于车辆贷款欺诈的防欺诈方式，较常用的方式是通过对所发送的欺诈短信中的关键字进行识别，并对疑似欺诈短信进行拦截，然而对于欺诈电话，电信运营商并没有较为有效的方法对可能存在车辆贷款欺诈风险的通话进行识别和及时预警
。
[0004]因此，如何提供一种有效的方案以便对存在车辆贷款欺诈风险的通话进行检测及预警，已成为现有技术中一亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种车辆贷款欺诈风险预警方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种车辆贷款欺诈风险预警方法，包括：获取车辆贷款通话中的主叫号码；获取所述主叫号码在当前时间点之前指定时长的历史时间段内的多维度通信特征，所述多维度通信特征包括主叫通话特征
、
短信频次特征
、
流量特征和通信数据地域特征；将所述多维度通信特征作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算，得到所述车辆贷款通话的欺诈风险识别结果，所述欺诈风险识别结果为不存在欺诈风险或疑似存在欺诈风险，所述神经网络模型是以样本车辆贷款通话中主叫号码在指定时长的历史时间段内的多维度通信特征为输入，样本车辆贷款通话所对应且已知的欺诈风险识别结果为输出进行训练得到的；如果所述欺诈风险识别结果为疑似存在欺诈风险，则将所述车辆贷款通话转换为文本，得到通话文本；识别所述通话文本中是否存在与个人隐私信息相关联的敏感词；如果所述通话文本中存在与个人隐私信息相关联的敏感词，则通过语义识别以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句；如果存在与所述敏感词关联的询问语句，则提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险
。
[0007]基于上述公开的内容，本专利技术通过获取车辆贷款通话中的主叫号码；获取主叫号码在当前时间点之前指定时长的历史时间段内的多维度通信特征；将多维度通信特征作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算，得到车辆贷款通话的欺诈风险识别结果；如果欺诈风险识别结果为疑似存在欺诈风险，则将车辆贷款通话转换为文本，得到通话文本；识别通话文本中是否存在与个人隐私信息相关联的敏感词；如果通话文本中存在与个人隐私信息相关联的敏感词，则通过语义识别以识别出通话文本中是否存在与敏感词关联的询问语句；如果存在与敏感词关联的询问语句，则提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险
。
如此，可通过敏感词检测和语义识别，识别出车辆贷款通话是否存在欺诈风险，并在在存在欺诈风险时提示被叫用户，从而可较为准确的识别车辆贷款欺诈风险并进行预警，从而达到较好的防欺诈效果，避免用户由于被欺诈而造成经济损失
。
[0008]通过上述的设计，本专利技术可通过敏感词检测和语义识别，识别出车辆贷款通话是否存在欺诈风险，并在在存在欺诈风险时提示被叫用户，从而可较为准确的识别车辆贷款欺诈风险并进行预警，从而达到较好的防欺诈效果，避免用户由于被欺诈而造成经济损失，便于实际应用和推广
。
[0009]在一个可能的设计中，所述通过语义识别以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句，包括：基于所述敏感词所在语句以及所述敏感词所在语句的上下文进行语义识别，以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句
。
[0010]在一个可能的设计中，所述主叫通话特征包括所述主叫号码所呼叫通话的平均通话次数和
/
或平均通话时长，所述流量特征包括上下行流量的日均活跃时长和
/
或日均上下行流量，所述通信数据地域特征包括通话漫游
、
短信和流量漫游的一致性
。
[0011]在一个可能的设计中，所述提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险，包括：向所述被叫用户发送提示语音以提示被叫用户存在欺诈风险
。
[0012]在一个可能的设计中，在获取车辆贷款通话中的主叫号码之前，所述方法还包括：对当前通话中的语音通话进行语义识别，识别当前通话中的语音通话是否为车辆贷款通话
。
[0013]在一个可能的设计中，所述神经网络模型为支持向量机模型
。
[0014]在一个可能的设计中，所述个人隐私信息包括身份证号
、
银行卡号
、
银行卡密码和
/
或短信验证码
。
[0015]第二方面，本专利技术提供了一种车辆贷款欺诈风险预警系统，包括：第一获取单元，用于获取车辆贷款通话中的主叫号码；第二获取单元，用于获取所述主叫号码在当前时间点之前指定时长的历史时间段内的多维度通信特征，所述多维度通信特征包括主叫通话特征
、
短信频次特征
、
流量特征和通信数据地域特征；第一识别单元，用于将所述多维度通信特征作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算，得到所述车辆贷款通话的欺诈风险识别结果，所述欺诈风险识别结果为不存在欺诈风险或疑似存在欺诈风险，所述神经网络模型是以样本车辆贷款通话中主叫号码在指定时长的历史时间段内的多维度通信特征为输入，样本车辆贷款通话所对应且已知的欺诈风险识别结果为输出进行训练得到的；
文本转换单元，用于如果所述欺诈风险识别结果为疑似存在欺诈风险，则将所述车辆贷款通话转换为文本，得到通话文本；第二识别单元，用于识别所述通话文本中是否存在与个人隐私信息相关联的敏感词；第三识别单元，用于如果所述通话文本中存在与个人隐私信息相关联的敏感词，则通过语义识别以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句；提醒单元，用于如果存在与所述敏感词关联的询问语句，则提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险
。
[0016]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括依次通信相连的存储器
、
处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上述第一方面或第一方面任一可能设计所述的车辆贷款欺诈风险预警方法
。
[0017]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行第一方面或第一方面任一可能设计所述的车辆贷款欺诈风险预警方法
。
[0018]第五方面，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆贷款欺诈风险预警方法，其特征在于，包括：获取车辆贷款通话中的主叫号码；获取所述主叫号码在当前时间点之前指定时长的历史时间段内的多维度通信特征，所述多维度通信特征包括主叫通话特征
、
短信频次特征
、
流量特征和通信数据地域特征；将所述多维度通信特征作为预先训练的神经网络模型的输入进行运算，得到所述车辆贷款通话的欺诈风险识别结果，所述欺诈风险识别结果为不存在欺诈风险或疑似存在欺诈风险，所述神经网络模型是以样本车辆贷款通话中主叫号码在指定时长的历史时间段内的多维度通信特征为输入，样本车辆贷款通话所对应且已知的欺诈风险识别结果为输出进行训练得到的；如果所述欺诈风险识别结果为疑似存在欺诈风险，则将所述车辆贷款通话转换为文本，得到通话文本；识别所述通话文本中是否存在与个人隐私信息相关联的敏感词；如果所述通话文本中存在与个人隐私信息相关联的敏感词，则通过语义识别以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句；如果存在与所述敏感词关联的询问语句，则提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险
。2.
根据权利要求1所述的车辆贷款欺诈风险预警方法，其特征在于，所述通过语义识别以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句，包括：基于所述敏感词所在语句以及所述敏感词所在语句的上下文进行语义识别，以识别出所述通话文本中是否存在与所述敏感词关联的询问语句
。3.
根据权利要求1所述的车辆贷款欺诈风险预警方法，其特征在于，所述主叫通话特征包括所述主叫号码所呼叫通话的平均通话次数和
/
或平均通话时长，所述流量特征包括上下行流量的日均活跃时长和
/
或日均上下行流量，所述通信数据地域特征包括通话漫游
、
短信和流量漫游的一致性
。4.
根据权利要求1所述的车辆贷款欺诈风险预警方法，其特征在于，所述提醒被叫用户存在车辆贷款欺诈风险，包括：向所述被叫...

【专利技术属性】
技术研发人员：张钰琨，
申请(专利权)人：蓝色火焰科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：