图像识别方法技术

本申请提供一种图像识别方法

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种图像识别方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]近年来，随着图像识别技术的发展，图像识别装置
(
如监控摄像头
)
可以应用在多种场景中
。
例如，监控摄像头可以拍摄监控区域中待追踪对象
(
如人
、
动物或物体等
)
的运动轨迹视频
。
[0003]目前，在监控摄像头拍摄监控区域中待追踪对象的运动轨迹视频的过程中，监控摄像头可以对拍摄监控区域的一段视频中的每帧画面进行识别，并在画面中标记用于指示待追踪对象的识别框，生成待追踪对象的运动轨迹视频
。
但是，在上述技术方案中，待追踪对象可能往返于监控摄像头的监控区域和未监控区域，使得拍摄的视频中可能存在部分待追踪对象未在场的视频片段，进而增加了待追踪对象的运动轨迹视频中的冗余信息
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像识别方法
、
装置
、
设备及存储介质，用于解决如何减少运动轨迹视频中的冗余信息的问题
。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种图像识别方法，该方法包括：图像识别装置获取待识别图像和多个第一图像集，待识别图像为待识别视频中的当前帧图像，待识别图像包括目标对象，第一图像集包括待识别视频中的多个历史帧图像，第一图像集中的每个图像均包括预设对象，一个第一图像集对应一个预设对象
。
图像识别装置对于每个第一图像集，确定第一图像集中任一图像的预设对象与待识别图像的目标对象之间的相似度，得到第一相似度，以获取多个第一相似度，一个第一相似度对应一个第一图像集
。
若多个第一相似度中存在大于或等于预设相似度阈值的第二相似度，则图像识别装置从多个第一图像集中获取第二相似度对应的第二图像集，并将待识别图像加入第二图像集中，得到更新后的第二图像集
。
[0007]本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果：图像识别装置可以获取待识别图像和多个第一图像集，待识别图像为待识别视频中的当前帧图像，且待识别图像包括目标对象，第一图像集包括待识别视频中的多个历史帧图像，第一图像集中的每个图像均包括预设对象，一个第一图像集对应一个预设对象
。
之后，图像识别装置可以对于每个第一图像集，确定第一图像集中任一图像的预设对象与待识别图像的目标对象之间的相似度，得到第一相似度，以获取多个第一相似度，一个第一相似度对应一个第一图像集
。
接着，图像识别装置可以确定多个第一相似度中是否存在大于或等于预设相似度阈值的第二相似度
。
若多个第一相似度中存在大于或等于预设相似度阈值的第二相似度，则图像识别装置可以从多个第一图像集中获取第二相似度对应的第二图像集，并将待识别图像加入第二图像集
中，得到更新后的第二图像集
。
也就是说，图像识别装置可以通过对比待识别视频中每帧画面的待追踪对象与运动轨迹视频中任一帧画面的已追踪对象之间的相似度，将待识别视频中待追踪对象的画面加入到与待追踪对象的相似度较大的已追踪对象对应的运动轨迹视频中
。
如此，可以使得运动轨迹视频中每帧画面均包括待追踪对象，进而减少待追踪对象的运动轨迹视频中的冗余信息
。
[0008]可选的，该方法还包括：若多个第一相似度均小于预设相似度阈值，则图像识别装置基于待识别图像，创建第三图像集，第三图像集包括：待识别图像
。
[0009]可选的，该方法还包括：图像识别装置获取每个第一图像集的状态信息，状态信息用于指示是否允许更新图像集
。
上述“图像识别装置获取多个第一图像集”的方法，包括：若每个第一图像集的状态信息均为第一信息，则图像识别装置获取多个第一图像集，第一信息用于指示允许更新图像集
。
[0010]可选的，该方法还包括：若多个第一相似度均小于预设相似度阈值，则图像识别装置根据每个第一图像集中的历史帧，确定多个目标帧，一个目标帧对应一个第一图像集，目标帧大于或等于对应的第一图像集中的任一历史帧
。
图像识别装置对于每个目标帧，计算目标帧与待识别图像的当前帧之间的帧数差，得到第一帧数差，以获取多个第一帧数差，一个第一帧数差对应一个第一图像集
。
图像识别装置将多个第一帧数差中小于预设帧数差阈值的帧数差对应的第一图像集的状态信息保持为第一信息
。
和
/
或，图像识别装置将多个第一帧数差中大于或等于预设帧数差阈值的帧数差对应的第一图像集的状态信息更新为第二信息，第二信息用于指示拒绝更新图像集
。
[0011]可选的，第一图像集具体包括：多个预设对象的图像，该方法还包括：图像识别装置对待识别图像进行形态学图像处理，生成处理后的待识别图像
。
图像识别装置将处理后的待识别图像输入训练后的图像识别模型，生成目标对象的图像
。
上述“图像识别装置确定第一图像集中任一图像的预设对象与待识别图像的目标对象之间的相似度，得到第一相似度”的方法，包括：图像识别装置确定第一图像集中任一预设对象的图像与目标对象的图像之间的相似度，得到第一相似度
。
[0012]可选的，该方法还包括：图像识别装置计算目标对象的图像的像素数量，并确定目标对象的图像的像素数量是否小于预设像素数量阈值
。
若目标对象的图像的像素数量小于预设像素数量阈值，则图像识别装置将目标对象的图像输入训练后的分辨率提升模型，生成分辨率提升后的目标对象的图像
。
图像识别装置获取第一图像集中每个预设对象的图像对应的第一特征信息，并将分辨率提升后的目标对象的图像输入训练后的特征提取模型，生成第二特征信息
。
上述“图像识别装置确定第一图像集中任一预设对象的图像与目标对象的图像之间的相似度，得到第一相似度”的方法，包括：图像识别装置确定任一第一特征信息与第二特征信息之间的相似度，得到第一相似度
。
[0013]可选的，目标对象的图像包括：至少一个目标对象的特征点，该方法还包括：图像识别装置基于至少一个目标对象的特征点，对分辨率提升后的目标对象的图像进行仿射变换，生成分辨率提升后的
、
且处于预设姿态的目标对象的图像
。
上述“图像识别装置将分辨率提升后的目标对象的图像输入训练后的特征提取模型，生成第二特征信息”的方法，包括：图像识别装置将分辨率提升后的
、
且处于预设姿态的目标对象的图像输入训练后的特征提取模型，生成第二特征信息
。
[0014]第二方面，本申请提供一种图像识别装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像和多个第一图像集，所述待识别图像为待识别视频中的当前帧图像，所述待识别图像包括目标对象，所述第一图像集包括所述待识别视频中的多个历史帧图像，所述第一图像集中的每个图像均包括预设对象，一个所述第一图像集对应一个所述预设对象；对于每个所述第一图像集，确定所述第一图像集中任一图像的所述预设对象与所述待识别图像的所述目标对象之间的相似度，得到第一相似度，以获取多个所述第一相似度，一个所述第一相似度对应一个所述第一图像集；若所述多个第一相似度中存在大于或等于预设相似度阈值的第二相似度，则从所述多个第一图像集中获取所述第二相似度对应的第二图像集，并将所述待识别图像加入所述第二图像集中，得到更新后的所述第二图像集
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述多个第一相似度均小于所述预设相似度阈值，则基于所述待识别图像，创建第三图像集，所述第三图像集包括：所述待识别图像
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述多个第一图像集之前，所述方法还包括：获取每个所述第一图像集的状态信息，所述状态信息用于指示是否允许更新图像集；获取所述多个第一图像集，包括：若每个所述第一图像集的状态信息均为第一信息，则获取所述多个第一图像集，所述第一信息用于指示允许更新图像集
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述多个第一相似度均小于所述预设相似度阈值，则根据每个所述第一图像集中的历史帧，确定多个目标帧，一个所述目标帧对应一个所述第一图像集，所述目标帧大于或等于对应的所述第一图像集中的任一历史帧；对于每个所述目标帧，计算所述目标帧与所述待识别图像的当前帧之间的帧数差，得到第一帧数差，以获取多个所述第一帧数差，一个所述第一帧数差对应一个所述第一图像集；将所述多个第一帧数差中小于预设帧数差阈值的帧数差对应的所述第一图像集的状态信息保持为所述第一信息；和
/
或，将所述多个第一帧数差中大于或等于所述预设帧数差阈值的帧数差对应的所述第一图像集的状态信息更新为第二信息，所述第二信息用于指示拒绝更新图像集
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像集具体包括：多个所述预设对象的图像，在获取所述待识别图像之后，所述方法还包括：对所述待识别图像进行形态学图像处理，生成处理后的所述待识别图像；将所述处理后的所述待识别图像输入训练后的图像识别模型，生成所述目标对象的图像；确定所述第一图像集中任一图像的所述预设对象与所述待识别图像的所述目标对象之间的相似度，得到第一相似度，包括：确定所述第一图像集中任一所述预设对象的图像与所述目标对象的图像之间的相似
度，得到所述第一相似度
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在生成所述目标对象的图像之后，所述方法还包括：计算所述目标对象的图像的像素数量，并确定所述目标对象的图像的像素数量是否小于预设像素数量阈值；若所述目标对象的图像的像素数量小于所述预设像素数量阈值，则将所述目标对象的图像输入训练后的分辨率提升模型，生成分辨率提升后的所述目标对象的图像；获取所述第一图像集中每个所述预设对象的图像对应的第一特征信息，并将所述分辨率提升后的所述目标对象的图像输入训练后的特征提取模型，生成第二特征信息；所述确定所述第一图像集中任一所述预设对象的图像与所述目标对象的图像之间的相似度，得到所述第一相似度，包括：确定任一所述第一特征信息与所述第二特征信息之间的相似度，得到所述第一相似度
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标对象的图像包括：至少一个所述目标对象的特征点，在将所述分辨率提升后的所述目标对象的图像输入所述训练后的特征提取模型之前，所述方法还包括：基于所述至少一个所述目标对象的特征点，对所述分辨率提升后的所述目标对象的图像进行仿射变换，生成分辨率提升后的
、
且处于预设姿态的所述目标对象的图像；将所述分辨率提升后的所述目标对象的图像输入所述训练后的特征提取模型，生成所述第二特征信息，包括：将所述分辨率提升后的
、
且处于预设姿态的所述目标对象的图像输入所述训练后的特征提取模型，生成所述第二特征信息
。8.
一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待识别图像和多个第一图像集，所述待识别图像为待识别视频中的当前帧图像，所述待识别图像包括目标对象，所述第一图像集包括所述待识别视频中的多个历史帧图像，所述第一图像集中的每个图像均包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：方思学，岳丽云，范荣辉，陈国豪，吴瑞平，欧剑港，马振源，施辰光，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：