【技术实现步骤摘要】
基于压力感应的手术台自适应调节方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能调节
,尤其涉及基于压力感应的手术台自适应调节方法及系统
。
技术介绍
[0002]手术台是医疗领域中不可或缺的一部分,它不仅在手术过程中发挥重要作用,还能提高医疗效率
、
降低风险并推动医疗技术的进步
。
通过在手术台上进行各种类型的手术,医生可以对病人进行有效的治疗,帮助病人恢复健康
。
现在的手术台不仅提供了高度可调的支撑设备,还集成了各种先进的医疗设备,如生命体征监测仪
、
麻醉机等,提高了手术的安全性和效果
。
为了满足手术过程中医生以及患者的需求,需要对手术台进行精确的调节
。
然而,现有技术手术台调节智能化程度较低,且调节精度不高
。
技术实现思路
[0003]本申请通过提供基于压力感应的手术台自适应调节方法及系统,解决了现有手术台调节智能化程度较低,且调节精度不高的技术问题,达到实现手术台参数智能化调节,确保手术台调节参数精确性和自适应性,进而提高手术效率质量的技术效果
。
[0004]鉴于上述问题,本专利技术提供了基于压力感应的手术台自适应调节方法及系统
。
[0005]第一方面,本申请提供了基于压力感应的手术台自适应调节方法,所述方法包括:对目标手术台进行结构区域分割,生成手术台等价结构区域集合;基于所述手术台等价结构区域集合进行电阻式压力传感器布设,得到手术台压 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于压力感应的手术台自适应调节方法,其特征在于,所述方法包括:对目标手术台进行结构区域分割,生成手术台等价结构区域集合;基于所述手术台等价结构区域集合进行电阻式压力传感器布设,得到手术台压力感应网络;获取患者手术生理状态信息,基于所述患者手术生理状态信息进行手术台参数分析,确定手术台应用参数信息,所述手术台应用参数信息包括长度
、
角度
、
软硬度;利用所述手术台压力感应网络对手术过程中目标医生的身体部位进行压力感应,获得压力感应分布数据信息;通过
CMOS
图像传感器对所述目标医生的手术姿态进行多角度捕捉,获得手术姿态特征数据集;构建手术台自适应调节网络,基于所述手术台自适应调节网络对所述压力感应分布数据信息和所述手术姿态特征数据集进行分析,输出手术台自适应调节参数信息;基于所述手术台自适应调节参数信息和所述手术台应用参数信息,确定手术台机构调节参数,并依据所述手术台机构调节参数对所述目标手术台进行机构自适应调节
。2.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成手术台等价结构区域集合,包括:获取所述目标手术台的生产结构装配图,对所述生产结构装配图进行结构连接属性赋予,得到装配结构连接属性信息;基于装配连接形式对所述装配结构连接属性信息进行结构区域划分,确定装配结构区域集合;对所述装配结构区域集合进行手术功能属性分类,获得结构区域应用功能属性信息;基于所述结构区域应用功能属性信息对所述装配结构区域集合进行细化分割,生成所述手术台等价结构区域集合
。3.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定手术台应用参数信息,包括:获取手术属性因素信息,所述手术属性因素信息包括患者生理属性
、
手术类型
、
手术体位;按照所述手术属性因素信息对所述患者手术生理状态信息进行分类标记,确定患者手术属性特征信息;对所述目标手术台进行应用参数搜索,构建手术台调节参数空间,所述手术台调节参数空间包括患者手术属性特征数据以及手术台应用参数信息;将所述患者手术属性特征信息与所述手术台调节参数空间进行参数映射匹配,确定所述手术台应用参数信息
。4.
如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述手术台应用参数信息,包括:将所述手术台调节参数空间按照患者手术特征维度信息进行排列整合,得到手术台调节参数维度空间;采用相似度算法对所述患者手术属性特征信息和所述手术台调节参数维度空间中的特征数据进行相似度计算,获得患者手术特征相似度集合;将所述患者手术特征相似度集合进行相似度降序排列,筛选输出目标患者手术特征信息;基于所述目标患者手术特征信息进行调节参数反向映射,匹配确定所述手术台应用参
数信息
。5.
如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得手术姿态特征数据集,包括:对所述目标医生的关节点进行识别,获得医生手术关节点集合,并对所述医生手术关节点集合进行动态标记;根据所述医生手术关节点集合和所述患者手术属性特征信息,确定手术姿态特征集合;通过
CMOS
图像传感器对所述目标医生的手术姿态进行多角度捕捉,监测获取手术姿态视频信息;根据所述手术姿态特征集合确定预定卷积...
【专利技术属性】
技术研发人员:羌新明,陆永新,陈英革,王小英,汪洪志,孙永红,黄跃,
申请(专利权)人:南通医疗器械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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