手机安全隐私防护系统技术方案

本发明专利技术涉及信息安全技术领域，尤其为手机安全隐私防护系统，包括：访问认证模块：用于认证用户身份；软件检测模块：用于对用户安装的软件进行安全检测；权限访问模块：用于询问并设置软件的访问权限；隔离运行模块：用于根据设置的访问权限进行软件的隔离运行

【技术实现步骤摘要】
手机安全隐私防护系统


[0001]本专利技术涉及信息安全
，尤其是手机安全隐私防护系统
。

技术介绍

[0002]随着
5G
技术的推广和智能手机的普及，手机不再仅用于个人消费领域，还不断应用于处理公务领域，如起草商务文件
、
收发公司邮件等，随着手机安装的应用软件的增多，它的安全问题也不再仅限于个人隐私范畴，还会涉及到保密组织的信息安全问题，对手机上的数据进行安全防护，越来越受到大家的关注；目前手机中建立的信息安全防护系统仍然存在缺陷，软件的识别检测功能亟需进一步完善，避免出现用户下载的软件隐含恶意获取用户隐私信息并泄露的情况，使得用户的安全隐私受到威胁
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出手机安全隐私防护系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷
。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]提供手机安全隐私防护系统，包括：
[0006]访问认证模块：用于认证用户身份；
[0007]软件检测模块：用于对用户安装的软件进行安全检测；
[0008]权限访问模块：用于询问并设置软件的访问权限；
[0009]隔离运行模块：用于根据设置的访问权限进行软件的隔离运行
。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：还包括数据库，所述数据库基于
DES
算法对手机数据信息进行加密存储
。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
DES
算法经过
16
轮
DES
加密运算并生成密钥，当手机通过所述访问认证模块认证用户身份后，根据用户许可进行数据的逆向解密处理
。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述访问认证模块通过人脸认证
、
指纹认证或密码认证的方式进行用户身份的确认
。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述软件检测模块检测软件的权限申请信息和软件的基本信息
。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述软件检测模块基于安全检测算法对软件进行检测
。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述安全检测算法具体如下：
[0016]对软件信息进行归一化处理，并对归一化处理后的软件信息进行特征提取处理，之后对特征提取处理后的软件信息进行如下的质心划分：
[0017][0018]其中，
c
j
为软件信息的第
j
个质心，
a
i
为第
i
个软件特征向量，
N
为软件特征向量个数，
b
j
(a
i
)
为第
i
个软件特征向量与第
j
个质心的关联程度；
[0019][0020]其中，
d(a
i
,c
j
)
为软件特征向量与质心的距离，
mind(a
i
,c
j
)
为软件特征向量与质心的最小距离；
[0021]初始化质心并进行迭代，计算误差率和误差值：
[0022][0023][0024]其中，
η
l
为第
l
次迭代的误差率，
σ
l
‑1为第
l
‑1次迭代的误差值，
σ
l
为第
l
次迭代的误差值，
σ
为误差值；
[0025]基于改进海鸥优化算法寻优获取误差门限
Δ
，当误差率不大于设置的误差门限时，返回继续迭代，直至误差率大于设置的误差门限时，终止算法
。
[0026]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述改进海鸥优化算法具体如下：
[0027]y
I
＝
δ
×
Y
I
(
τ
)
[0028][0029]其中，
y
I
为第
I
只海鸥个体完成避免碰撞后的位置，
δ
为表示海鸥个体在搜索空间中的运动行为的附加变量，
Y
I
(
τ
)
为第
τ
次迭代第
I
只海鸥个体的位置，
r1为从2线性递减至0的随机数，
T
为最大迭代次数；
[0030]b
I
＝
B
×
(Y
b
(
τ
)
‑
Y
I
(
τ
))
[0031]B
＝2×
δ2×
r2[0032]其中，
Y
b
(
τ
)
是第
τ
次迭代的最优海鸥个体，
B
为用于平衡算法的全局搜索和局部开发，
b
I
为最优海鸥个体所在的方向，
r2为
[0,1]之间的随机数；
[0033]海鸥根据最优海鸥个体的位置信息更新位置：
[0034]Z
I
＝
y
I
+b
I
[0035]其中，
Z
I
为海鸥个体与最优海鸥个体之间的距离；
[0036]海鸥个体在攻击行为中以螺旋的飞行轨迹攻击捕食猎物，在
x、y、z
平面上，攻击行为为：
[0037]x
′
＝
r
×
cos q
[0038]y
′
＝
r
×
sinq
[0039]z
′
＝
r
×
q
[0040]r
＝
ε
×
a
×
e
qb
[0041][0042][0043]其中，
r
为海鸥个体螺旋飞行轨迹每一圈的半径，
q
为
[0,2
π
]之间的一个随机数，
a、b
为用于定义螺旋飞行轨迹形状的常数，
ε
为动态收敛因子，
r3为
[0,1]之间的随机数，
Y
I
(
τ
+1)
为第
τ
+1
次迭代第
I
只海鸥个体的更新位置，
ρ
为海鸥攻击方式区分阈值，
x
′
、y
′
和
z
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
手机安全隐私防护系统，其特征在于：包括：访问认证模块
(100)
：用于认证用户身份；软件检测模块
(200)
：用于对用户安装的软件进行安全检测；权限访问模块
(300)
：用于询问并设置软件的访问权限；隔离运行模块
(400)
：用于根据设置的访问权限进行软件的隔离运行
。2.
根据权利要求1所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：还包括数据库
(500)
，所述数据库
(500)
基于
DES
算法对手机数据信息进行加密存储
。3.
根据权利要求2所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述
DES
算法经过
16
轮
DES
加密运算并生成密钥，当手机通过所述访问认证模块
(100)
认证用户身份后，根据用户许可进行数据的逆向解密处理
。4.
根据权利要求1所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述访问认证模块
(100)
通过人脸认证
、
指纹认证或密码认证的方式进行用户身份的确认
。5.
根据权利要求1所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述软件检测模块
(200)
检测软件的权限申请信息
、
软件的基本信息
。6.
根据权利要求5所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述软件检测模块
(200)
基于安全检测算法对软件进行检测
。7.
根据权利要求6所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述安全检测算法具体如下：对软件信息进行归一化处理，并对归一化处理后的软件信息进行特征提取处理，之后对特征提取处理后的软件信息进行如下的质心划分：其中，
c
j
为软件信息的第
j
个质心，
a
i
为第
i
个软件特征向量，
N
为软件特征向量个数，
b
j
(a
i
)
为第
i
个软件特征向量与第
j
个质心的关联程度；其中，
d(a
i
,c
j
)
为软件特征向量与质心的距离，
mind(a
i
,c
j
)
为软件特征向量与质心的最小距离；初始化质心并进行迭代，计算误差率和误差值：初始化质心并进行迭代，计算误差率和误差值：其中，
η
l
为第
l
次迭代的误差率，
σ
l
‑1为第
l
‑1次迭代的误差值，
σ
l
为第
l
次迭代的误差值，
σ
为误差值；基于改进海鸥优化算法寻优获取误差门限
θ
，当误差率不大于设置的误差门限时，返回继续迭代，直至误差率大于设置的误差门限时，终止算法
。
8.
根据权利要求7所述的手机安全隐私防护系统，其特征在于：所述改进海鸥优化算法具体如下：
y
I
＝
δ
×
Y
I
(
τ...

【专利技术属性】
技术研发人员：施超，蔡元彬，姚礼根，
申请(专利权)人：南京道成网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：