车辆售后门店的选址方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆售后门店的选址方法及装置

【技术实现步骤摘要】
车辆售后门店的选址方法及装置


[0001]本专利技术涉及车辆领域，尤其涉及一种车辆售后门店的选址方法及装置
。

技术介绍

[0002]现阶段，燃油车
、
新能源车等多种类型的车辆市场逐年扩大
。
随着车辆交付量的上升，往往需要同步建设更多的售后门店，以便更好地满足已交付车辆的售后需求
。
为了确保建设的售后门店能够高效地服务车辆，在建设之前需要进行尽可能准确地门店选址
。
[0003]在相关技术中，现有售后门店选址方案通常按照周围人口
、
汽车保有量等因素对备选点做综合评级，并选择评分最高的备选点用于建设售后门店
(
即将该备选点作为建店地址
)。
然而，在这类方案选取的建店地址建设售后门店完成后，大部分车辆往往需要从较远的地点出发前往该门店接受售后服务，不仅售后门店的整体售后服务效率较低，也导致车主的售后服务体验较差
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种车辆售后门店的选址方法及装置，以解决相关技术中的不足
。
[0005]具体地，本专利技术是通过如下技术方案实现：
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种车辆售后门店的选址方法，包括：
[0007]获取待选区域内的车辆在运行过程中产生的行为数据；
[0008]将所述待选区域划分为多个可选格栅，并根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，其中任一可选格栅的出发概率为所述车辆从位于该可选格栅内的兴趣点
POI
出发去往售后门店的概率；
[0009]根据所述出发概率的大小，从所述多个可选格栅中确定待建店格栅用于建设售后门店
。
[0010]根据本专利技术的第二方面，提供了一种售后门店的选址装置，包括：
[0011]数据获取单元，用于获取待选区域内的车辆在运行过程中产生的行为数据；
[0012]概率预测单元，用于将所述待选区域划分为多个可选格栅，并根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，其中任一可选格栅的出发概率为所述车辆从位于该可选格栅内的兴趣点
POI
出发去往售后门店的概率；
[0013]门店确定单元，用于根据所述出发概率的大小，从所述多个可选格栅中确定待建店格栅用于建设售后门店
。
[0014]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]处理器；
[0016]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0017]其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现第一方面所述方法的步骤
。
[0018]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指
令，该指令被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤
。
[0019]本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0020]本专利技术在获取到待选区域内的车辆在运行过程中产生的行为数据并将待选区域划分为多个可选格栅后，根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，其中任一可选格栅的出发概率为所述车辆从位于该可选格栅内的兴趣点
POI(Point of Interest
，兴趣点
)
出发去往售后门店的概率；进而根据所述出发概率的大小，从所述多个可选格栅中确定待建店格栅用于建设售后门店
。
[0021]可见，本方案创新性的将待选区域中各个车辆的售后需求对应的出发点
(
下称需求点
)
作为售后门店的选址依据，利用车辆的行为数据确定各个可选格栅的出发概率并基于此概率确定最终用于建店的待建店格栅
。
基于车辆的需求点确定待建店格栅用于建设售后门店，使得最终建设完成的售后门店的服务范围能够尽可能得覆盖周围车辆的需求点，有效减少了有售后需求的大部分车辆从其需求点出发到达最近售后门店所需的路程，从而有助于提升售后门店的整体售后效率和车主的售后服务体验
。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图
。
[0023]图1是本专利技术实施例示出的一种售后门店的选址系统的架构示意图；
[0024]图2是本专利技术实施例示出的一种车辆售后门店的选址方法的流程图；
[0025]图3是本专利技术实施例示出的另一种车辆售后门店的选址方法的流程图；
[0026]图4是本专利技术实施例示出的一种电子设备的示意结构图；
[0027]图5是本专利技术实施例示出的一种售后门店的选址装置的框图
。
具体实施方式
[0028]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子
。
[0029]在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术
。
在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义
。
还应当理解，本文中使用的术语“和
/
或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合
。
[0030]应当理解，尽管在本专利技术可能采用术语第一
、
第二
、
第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语
。
这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开
。
例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息
。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0031]下面结合附图对本专利技术的车辆售后门店的选址方法的实施例进行详细描述
。
[0032]图1是一示例性实施例提供的一种售后门店的选址系统的架构示意图
。
如图1所示，该系统可以包括网络
10、
选址服务端
11、
数据库
12
，若干车辆，如车辆
13、
车辆
14
和车辆
15
，已建成售后门店
16
等
。
[0033本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆售后门店的选址方法，其特征在于，包括：获取待选区域内的车辆在运行过程中产生的行为数据；将所述待选区域划分为多个可选格栅，并根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，其中任一可选格栅的出发概率为所述车辆从位于该可选格栅内的兴趣点
POI
出发去往售后门店的概率；根据所述出发概率的大小，从所述多个可选格栅中确定待建店格栅用于建设售后门店
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆包括发生过交通事故且在已建成售后门店接受过事故后维修服务的事故车辆，所述事故车辆的行为数据包括所述交通事故对应的维修记录，所述维修记录包含发生所述交通事故的事故地点的位置信息，所述根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，包括：根据所述事故地点的位置信息确定各个可选格栅内发生交通事故的事故概率，所述可选格栅的出发概率包括所述事故概率
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述车辆包括在已建成售后门店接受过日常售后服务的已售后车辆，所述已售后车辆从起始地点出发到达所述已建成售后门店，所述行为数据包括所述起始地点的位置信息，所述根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，包括：根据所述起始地点的位置信息确定所述已售后车辆从各个可选格栅内出发去往所述已建成售后门店的实际售后概率，所述可选格栅的出发概率包括所述实际售后概率
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车辆包括未在已建成售后门店接受过日常售后服务的零售后车辆，所述行为数据包括所述已售后车辆的第一高频轨迹和所述零售后车辆的第二高频轨迹，任一高频轨迹包括多个
POI
和各个
POI
分别对应的时刻，所述时刻用于确定车辆行驶过程中经过所述各个
POI
的顺序，所述根据所述行为数据预测各个可选格栅的出发概率，包括：根据所述第一高频轨迹和所述第二高频轨迹确定所述零售后车辆与所述已售后车辆之间的行驶习惯相似度，并根据所述行驶习惯相似度确定所述已售后车辆中与所述零售后车辆具有相似行驶习惯的相似已售后车辆；根据所述相似已售后车辆对应的行驶习惯相似度和第一高频轨迹确定所述零售后车辆从第一高频轨迹中的
POI
出发去往售后门店的预测
POI
出发概率；根据所述预测
POI
出发概率和所述第二高频轨迹确定所述零售后车辆从各个可选格栅内出发去往售后门店的预测售后概率，所述可选格栅的出发概率包括所述预测售后概率
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述出发概率的大小，从所述多个可选格栅中确定待建店格栅，包括：将所述事故概率
、
所述实际售后概率和所述预测售后概率作为输入参数，并将待建设的售后门店的数量和服务范围作为约束条件，基于最大覆盖算法求解满足所述约束条件的待建店格栅
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定任一车辆的高频轨迹，包括：获取所述任一车辆行驶过的各条历史轨迹，其中任一历史轨迹包括多个
POI
和各个
POI
分别对应的时刻；
对所述各条历史轨迹进行去重处理，其中，若任意两条历史轨迹包含的

【专利技术属性】
技术研发人员：尉佳媛，戴嘉境，洪国骏，郭少林，蒋枫立，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：