基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法及相关设备，属于磨煤机监测领域，本方法基于振动频谱，选取振动频谱与磨煤机衬板状态相关的特征频谱，即钢球滑落特征频率，通过现场监测得到的钢球滑落频率与钢球滑落特征频率的比较，从而有效地测定筒内磨煤机衬板的磨损情况；采用本方法无需对磨煤机进行拆机，也不受到时间与空间的限制，即可对筒内磨煤机衬板的磨损程度进行及时且精准的监测，同时，根据衬板磨损情况，能够实现对衬板磨损情况和更换情况进行评估，有效保证衬板的正常高效工作，减低磨煤机运行成本，提高火电厂安全生产运行水平

【技术实现步骤摘要】
基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法及相关设备


[0001]本专利技术属于磨煤机监测领域，具体涉及一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法及相关设备
。

技术介绍

[0002]磨煤机是火电厂运行设备的重要组成部分，用于将破碎煤块磨成煤粉
。
保持磨煤机的平稳运行，是保证机组长周期安全稳定运行的关键
。
发电厂中，钢球磨煤机对煤种的适应范围广并且运行可靠，占各类磨煤机总量的
60
％以上
。
在钢球磨煤机运行过程中，钢球和煤块被具有一定形状的筒内衬板带动而转动，并随着筒在合适转速下转动，筒内钢球和煤块，因为惯性被带动到一定高度后，做抛物运动
。
碾压，撞击，挤压的作用将原煤磨成合格的煤粉
。
[0003]磨煤机筒体内侧装配有用以防止钢球和煤将磨煤机磨损的衬板
。
衬板具有多种类型，例如：矩形
、
波浪形等
。
利用这种不规则形状，赋予钢球一定的位能和抛落动能，实现钢球冲击和研磨煤粉的功能
。
当衬板磨损达到一定程度后，衬板表面会变平滑，磨煤效率降低，衬板本身也会由于厚度变薄而容易碎裂
。
如果衬板失效，筒体将直接受到钢球和物料的冲击而损坏，因此衬板的磨损量需要重点监控，并做到定期更换
。
目前，只能在大修拆机时，通过人工测量和超声波测量对衬板磨损程度进行测量，测量方式受时间
、
空间的限制极大，不能及时检测到衬板状态，无法确定更换衬板的频率
。

技术实现思路

[0004]为克服上述技术的缺点，本专利技术提供一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法及相关设备，能够解决现有监测措施无法针对衬板磨损程度进行实时且精准的监测的技术问题
。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用技术方案如下：
[0006]一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，包括：
[0007]根据磨煤机轴承座的试验振动频率数据，得到试验轴承座振动频谱图；
[0008]根据试验轴承座振动频谱图，获取磨煤机衬板不同磨损程度对应的钢球滑落特征频率；
[0009]对现场磨煤机轴承座进行振动监测，得到现场轴承座振动频谱图；
[0010]根据现场轴承座振动频谱图，获取现场磨煤机衬板对应的钢球滑落频率；
[0011]将钢球滑落频率与钢球滑落特征频率进行比对，根据比对结果判断现场磨煤机衬板的磨损程度
。
[0012]进一步地，根据磨煤机衬板不同的监测状态，获取磨煤机衬板不同磨损程度对应的多个钢球滑落特征频率
。
[0013]进一步地，根据磨煤机衬板不同的监测状态，获取3个钢球滑落特征频率，包括磨煤机衬板磨损比例为
25
％对应的钢球滑落特征频率
f1、50
％对应的钢球滑落特征频率
f2以
及
75
％对应的钢球滑落特征频率
f3。
[0014]进一步地，其中，现场磨煤机衬板对应的钢球滑落频率为
f
；
[0015]当
f
＜
f1时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例小于
25
％；
[0016]当
f1＜
f
＜
f2时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例处于
25
％
—50
％
。
[0017]进一步地，当
f2＜
f
＜
f3时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例处于
50
％
—75
％
。
[0018]进一步地，
f
＞
f3时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例超过
75
％
。
[0019]进一步地，还包括：在现场磨煤机衬板的磨损程度判断前，根据台账信息，将磨煤机的状态信息与现场磨煤机的状态信息进行比对
。
[0020]一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测系统，用于实现上述基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法的步骤，其特征在于，包括：
[0021]振动频谱获取模块，用于根据磨煤机轴承座的试验振动频率数据，得到试验轴承座振动频谱图；
[0022]特征频率获取模块，用于根据试验轴承座振动频谱图，获取磨煤机衬板不同磨损程度对应的钢球滑落特征频率；
[0023]监测模块，用于对现场磨煤机轴承座进行振动监测，得到现场轴承座振动频谱图；
[0024]滑落频率获取模块，用于根据现场轴承座振动频谱图，获取现场磨煤机衬板对应的钢球滑落频率；
[0025]比对判断模块，用于将钢球滑落频率与钢球滑落特征频率进行比对，根据比对结果判断现场磨煤机衬板的磨损程度
。
[0026]一种设备，其特征在于，包括：
[0027]存储器，用于存储计算机程序；
[0028]处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法的步骤
。
[0029]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法的步骤
。
[0030]相比于现有技术，本专利技术具有有益效果如下：
[0031]本专利技术还提供一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，本方法基于振动频谱，选取振动频谱与磨煤机衬板状态相关的特征频谱，即钢球滑落特征频率，通过现场监测得到的钢球滑落频率与钢球滑落特征频率的比较，从而有效地测定筒内磨煤机衬板的磨损情况；采用本方法无需对磨煤机进行拆机，也不受到时间与空间的限制，即可对筒内磨煤机衬板的磨损程度进行及时且精准的监测，同时，根据衬板磨损情况，能够实现对衬板磨损情况和更换情况进行评估，有效保证衬板的正常高效工作，减低磨煤机运行成本，提高火电厂安全生产运行水平
。
[0032]优选地，本方法根据磨煤机衬板不同的监测状态，比如注意监测状态，密切监测状态和衬板更换状态，根据典型的监测状态选取煤机衬板不同磨损程度对应的多个钢球滑落特征频率
。
[0033]进一步优选地，本方法选取3个钢球滑落特征频率，分别为磨煤机衬板磨损比例为
25
％对应的钢球滑落特征频率
f1、50
％对应的钢球滑落特征频率
f2以及
75
％对应的钢球滑
落特征频率
f3，这样，根据监测到的钢球滑落频率与上述3个钢球滑落特征频率进行比对，即可高效判断当前磨煤机衬板的磨损程度，以便改变当前磨煤机的监测状态
。
[0034]优选地，本方法中，还增加了一步比对环节，即在现场磨煤机衬板的磨损程度判断前，根据台账信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，其特征在于，包括：根据磨煤机轴承座的试验振动频率数据，得到试验轴承座振动频谱图；根据试验轴承座振动频谱图，获取磨煤机衬板不同磨损程度对应的钢球滑落特征频率；对现场磨煤机轴承座进行振动监测，得到现场轴承座振动频谱图；根据现场轴承座振动频谱图，获取现场磨煤机衬板对应的钢球滑落频率；将钢球滑落频率与钢球滑落特征频率进行比对，根据比对结果判断现场磨煤机衬板的磨损程度
。2.
根据权利要求1所述的一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，其特征在于，根据磨煤机衬板不同的监测状态，获取磨煤机衬板不同磨损程度对应的多个钢球滑落特征频率
。3.
根据权利要求2所述的一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，其特征在于，根据磨煤机衬板不同的监测状态，获取3个钢球滑落特征频率，包括磨煤机衬板磨损比例为
25
％对应的钢球滑落特征频率
f1、50
％对应的钢球滑落特征频率
f2以及
75
％对应的钢球滑落特征频率
f3。4.
根据权利要求3所述的一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，其特征在于，其中，现场磨煤机衬板对应的钢球滑落频率为
f
；当
f
＜
f1时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例小于
25
％；当
f1＜
f
＜
f2时，判断现场磨煤机衬板的磨损比例处于
25
％
—50
％
。5.
根据权利要求4所述的一种基于振动频谱的磨煤机衬板磨损程度监测方法，其特征在于，当
f2＜
f

【专利技术属性】
技术研发人员：林航冰，沙德生，吴国民，高开峰，王洋，王野，陈喆，金森，郑郝，雷凡，邹歆，陈颖，徐景悦，唐立新，曹旭，果一，
申请(专利权)人：华能北京热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：