一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统，属于地理规划领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统


[0001]本专利技术属于地理规划领域，具体涉及一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统
。

技术介绍

[0002]应急物资仓库是指专门为解决突发事件中人民群众基本生活需求而设置的物资供应点
。
它主要存放各类应急救援物资，例如食品
、
饮用水
、
帐篷
、
毛毯
、
医疗器械
、
消防器材等
。
在突发事件发生时，应急物资仓库可以快速调配物资，保障人民群众的生命财产安全
。
[0003]当前，频繁发生的突发事件对社会和日常生活造成了重大影响，也为应急救援工作带来了很多不确定性
。
为有效应对这一问题，应急物资仓储得以迅速发展，与此同时，对于关键应急物资仓库的规划选址问题，也提出了更高的要求
。
合理的应急物资仓库选址能够提高应急物流保障及物流运输效率，保障在最短的时间内将应急物资供应到需求点
。
因此，应急物资仓库的最优选址在合理分配有限应急物资
、
开展高效应急救援工作等方面具有极为重要的意义
。
它不仅是应急灾害管理工作的基石，也是灾害响应顺利开展的关键环节
。
[0004]传统的仓库选址方法多采用重心法或
AHP
层次分析法
。
重心法是一种通过计算所有候选点的平均位置来确定最佳选址点的方法，这种方法适用于没有明显限制条件的情况
。AHP
层次分析法是一种决策分析方法，可以将问题分解为具有不同层次的标准和因素，并为每个因素提供权重，帮助决策者在多个因素之间进行权衡和决策
。
但是，单一的选址方法受到诸多局限性，未进行实际空间分析，与实时路网信息不同步，实际应用效果较差，选址结果不理想
。
因此，在应急保障物资仓库规划选址过程中，迫切需要一种具备综合考虑因素
、
进行路网信息结合与空间分析，能够客观地
、
科学地进行应急物资仓库最优选址的方法及系统
。
本专利技术正是基于这种现实需求而产生的
。

技术实现思路

[0005](
一
)
要解决的技术问题
[0006]本专利技术要解决的技术问题是如何提供一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统，以解决单一的选址方法受到诸多局限性，未进行实际空间分析，与实时路网信息不同步，实际应用效果较差，选址结果不理想的问题
。
[0007](
二
)
技术方案
[0008]为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，该方法包括如下步骤：
[0009]S1、
收集候选点的多个评估因素数据，并进行数据清洗和预处理；
[0010]S2、
对每个候选点的评估因素进行标准化处理，并给出每个因素的权重；
[0011]S3、
计算每个候选点的综合得分，并确定得分最高的点作为最优选址点；
[0012]S4、
利用地图信息和地理信息技术，计算最优选址点与其他候选点之间的距离和
路径，并据此预测应急物资运输时间和成本；
[0013]S5、
可视化呈现最优选址点和其他候选点之间的关系，包括距离
、
路径
、
得分
、
运输时间和成本信息；
[0014]S6、
根据需求进行选择和调整最优选址点，并根据情况制定应急物资运输方案；
[0015]S7、
实施和监督应急物资调配方案，根据需要对数据和参数进行更新和调整
。
[0016]本专利技术还提供一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址系统，该系统包括：数据收集模块
、
数据存储模块
、
重心法模块
、AHP
层次分析法模块
、GIS
空间分析技术模块
、
城市路网信息模块
、
综合评估模块和可视化模块；
[0017]数据收集模块用于收集相关的地理信息数据
、
城市路网数据
、
人口分布数据以及其他与选址有关的数据；
[0018]数据存储模块用于将收集到的数据存储在数据库中，以方便后续处理和查询；
[0019]重心法模块用于计算不同区域的重心位置，并根据重心位置来评估各个候选地点的优劣；
[0020]AHP
层次分析法模块用于使用
AHP
层次分析法对各个因素进行权重分配，以确定各个候选地点的得分；
[0021]GIS
空间分析技术模块用于利用
GIS
空间分析技术来分析不同地点的可达性
、
交通拥堵情况，从而对各个候选地点进行评估；
[0022]城市路网信息模块用于利用城市路网信息来计算不同地点之间的距离以及到达不同地点所需的时间，进一步评估各个候选地点的优劣；
[0023]综合评估模块用于将以上各个模块的结果进行综合评估，从而确定最佳选址方案；
[0024]可视化模块是将评估结果以可视化的形式展现，方便用户进行直观的理解和决策
。
[0025](
三
)
有益效果
[0026]本专利技术提出一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统，本专利技术在应急物资仓库规划选址的过程中，利用利用重心法
、GIS
空间分析技术
、AHP
层次分析法及城市路网信息相结合的方法，该方法能够对候选点的多个评估因素数据
、
对这些因素进行综合评估
、
从中选取得分最高的点作为最优选址点
、
使用地理信息技术计算最优选址点与其他候选点之间的距离和路径，从而确定应急物资运输时间和成本在一定程度上提高应急物流仓库运行效率，提升仓库对应急物流需求的实时响应性
。
因此，本专利技术在应急物资仓库最优规划选址中将发挥重要作用
。
附图说明
[0027]图1为本专利技术基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法流程图；
[0028]图2为本专利技术基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法的系统组成图
。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的目的
、
内容和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述
。
[0030]本专利技术涉及一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及其系统，确切说，涉及一种利用重心法
、AHP
层次分析法
、GIS
空间分析技术及城市路网信息相结合的应急物资仓库最优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
S1、
收集候选点的多个评估因素数据，并进行数据清洗和预处理；
S2、
对每个候选点的评估因素进行标准化处理，并给出每个因素的权重；
S3、
计算每个候选点的综合得分，并确定得分最高的点作为最优选址点；
S4、
利用地图信息和地理信息技术，计算最优选址点与其他候选点之间的距离和路径，并据此预测应急物资运输时间和成本；
S5、
可视化呈现最优选址点和其他候选点之间的关系，包括距离
、
路径
、
得分
、
运输时间和成本信息；
S6、
根据需求进行选择和调整最优选址点，并根据情况制定应急物资运输方案；
S7、
实施和监督应急物资调配方案，根据需要对数据和参数进行更新和调整
。2.
如权利要求1所述的基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，所述步骤
S1
具体包括如下步骤：
S11、
收集相关数据：根据评估因素的要求，收集相关数据，数据来源包括政府部门
、
公共机构
、
研究机构和企业公司；
S12、
清洗和验证数据：对收集到的数据进行清洗和验证，去除重复
、
错误
、
缺失数据，并且进行检查和校验；
S13、
数据预处理：对数据进行预处理，包括：归一化
、
标准化
、
加权
、
聚类和降维，得到候选点集合和评估因素集合：设候选点集合为
P
＝
{p1,p2,
…
,p
n
}
，评估因素集合为
F
＝
{f1,f2,
…
,f
m
},
其中
n
表示候选点的数量，
m
表示评估因素的数量
。3.
如权利要求2所述的基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，所述
S11
中收集的数据包括：人口普查
、
交通流量
、
气象观测
、
环境监测和地价统计数据
。4.
如权利要求2所述的基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，所述步骤
S2
具体包括：标准化采用最小
‑
最大规范化或
z
‑
score
规范化，将每个因素转换为在0到1之间的得分或标准得分；对于每一个评估因素
f
i
，假设其取值范围
[a
i,min
,a
i,max
]
，将其标准化为
[0,1]
范围内的值，即：最小
‑
最大规范化：
z
‑
score
规范化
:
其中和
s
i
分别表示第
i
个评估因素的均值和标准差，
j
表示第
j
个候选点；在标准化后，确定每个因素的重要程度和权重，这一过程通过专家咨询
、
问卷调查或数
据挖掘来完成
。5.
如权利要求4所述的基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，所述步骤
S3
具体包括：采用简单的加权平均或加权几何平均方法，根据各因素的权重给出相应的加权比例，然后将所有得分相乘或相加得到综合得分；每个候选点
p
j
的综合得分为
W
j
，即简单加权平均法：其中
w
i
表示第
i
个评估因素的权重；加权几何平均法：其中
w
i
表示第
i
个评估因素的权重；计算完所有候选点的综合得分后，从中选择得分最高的点作为最优选址点
。6.
如权利要求5所述的基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法，其特征在于，所述步骤
S4
具体包括：在确定最优选址点后，...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏宇鋆，刘轩，刘旭阳，张筱楠，李杨，
申请(专利权)人：北京航天爱威电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：