基于物联网的汽车轮胎安全管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于物联网的汽车轮胎安全管理方法

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的汽车轮胎安全管理方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及轮胎管理
，尤其涉及一种基于物联网的汽车轮胎安全管理方法
、
系统及介质
。

技术介绍

[0002]轮胎是汽车行驶系统的主要零部件，与地面直接接触，关系到行驶安全性
、
平顺性
、
舒适性和经济性
。
为了保证车辆行驶过程中有足够的驱动力和摩擦力，在轮胎上设计有花纹，用来提高轮胎与地面之间的摩擦系数，增大驱动力，减少轮胎打滑
。
另外，花纹还有利于轮胎的散热
。
但是，当汽车行驶一定里程后，轮胎花纹深度会因磨损变浅，如果花纹深度过浅，将会降低轮胎的抓地力及轮胎贮水
、
排水能力，行驶过程中会使驾乘人员感觉车子方向偏离或轮胎打滑，对行车的安全性带来极大隐患
。
据统计，每年大约有
46
％的高速公路交通事故由轮胎故障导致
。
轮胎的磨损已经成为交通事故发生的重要原因之一，严重影响了汽车的行驶安全性和稳定性
。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种基于物联网的汽车轮胎安全管理方法
、
系统及介质
。
[0004]为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，包括以下步骤：构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取重点监测对象；获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型；获取重点监测对象的行驶任务信息，并根据重点监测对象的行驶任务信息以及汽车轮胎磨损量预测模型生成最优的重点监测对象的行驶路线；获取在最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，根据实时轮胎参数数据信息生成调控措施
。
[0005]进一步地，在专利技术的一个较佳实施例中，构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取汽车轮胎的重点监测对象，具体包括：构建物联网平台，并获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取汽车轮胎的每一个部位的磨损量数据信息；获取各汽车轮胎的初始轮胎参数信息，并根据各汽车轮胎的初始轮胎参数信息设置汽车轮胎磨损量阈值，判断是否至少存在一个部位的磨损量不小于汽车轮胎磨损量阈
值；若至少存在一个部位的磨损量不小于汽车轮胎磨损量阈值，则将该部位的磨损量不小于汽车轮胎磨损量阈值的汽车作为重点监测对象
。
[0006]进一步地，在专利技术的一个较佳实施例中，获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型，具体包括以下步骤：获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并引入随机森林算法；通过随机森林算法对各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息进行相关性最高的特征进行提取，生成特征矩阵；引入奇异值分解算法，通过奇异值分解算法对特征矩阵进行处理，生成特征向量按列所组成的对角矩阵，并基于深度学习网络构建汽车轮胎磨损量预测模型；将特征向量按列所组成的对角矩阵输入到汽车轮胎磨损量预测模型中进行训练，当汽车轮胎磨损量预测模型符合预设要求之后，保存模型参数，输出汽车轮胎磨损量预测模型
。
[0007]进一步地，在专利技术的一个较佳实施例中，根据重点监测对象的行驶任务信息以及汽车轮胎磨损量预测模型生成最优的重点监测对象的行驶路线，具体包括：根据述重点监测对象的行驶任务信息获取重点监测对象的行驶起点以及行驶终点，并根据重点监测对象的行驶起点以及行驶终点生成一条或者多条行驶路径信息；将行驶路径信息分为多条行驶路段，并获取每条行驶路段的路面材料类型以及汽车类型，将每条行驶路段的路面材料类型以及汽车类型输入到汽车轮胎磨损量预测模型中；通过汽车轮胎磨损量预测模型预测出每条行驶路段的单位行程距离内磨损数据信息，并获取每条行驶路段的行驶里程值，根据每条行驶路段的行驶里程值计算出重点监测对象在每条行驶路径行驶的轮胎磨损值；构建轮胎磨损值排序表，将重点监测对象在每条行驶路径行驶的轮胎磨损值输入到轮胎磨损值排序表中排序，获取排序结果，并从排序结果获取最小的轮胎磨损值，并将最小的轮胎磨损值对应的行驶路径作为最优的重点监测对象的行驶路线输出
。
[0008]进一步地，在专利技术的一个较佳实施例中，获取在最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，具体包括：获取预设时间之内的用户行驶历史操作记录信息，引入多头注意力机制，通过多头注意力机制计算用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性；当用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性大于预设相关性时，获取用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数；通过大数据获取单位路程数内用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值，并根据单位路程数内用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值以及用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数计算出附加轮胎磨损值；获取最优的重点监测对象的行驶路线中的轮胎磨损值，并根据附加轮胎磨损值对最优的重点监测对象的行驶路线中的轮胎磨损值进行修正，生成在最优的重点监测对象的
行驶路线中的实时轮胎参数数据信息
。
[0009]进一步地，在专利技术的一个较佳实施例中，根据实时轮胎参数数据信息生成调控措施，具体包括：设置轮胎磨损危险行驶阈值，并判断实时轮胎参数数据信息是否大于轮胎磨损危险行驶阈值，当实时轮胎参数数据信息大于轮胎磨损危险行驶阈值时，生成提示信息；当实时轮胎参数数据信息不大于轮胎磨损危险行驶阈值时，通过地图软件进行检索预设范围之内的汽车维修地图资源数据信息，并获取预设范围之内的汽车维修地图资源数据信息所在的地理位置信息；获取当前汽车所在的行驶位置信息，并根据当前汽车所在的行驶位置信息以及汽车维修地图资源数据信息所在的地理位置信息生成一条或者多条候选维修行驶路线；获取候选维修行驶路线的汽车轮胎磨损值，获取最小的汽车轮胎磨损值对应的行驶路线作为汽车维修的行驶路线，并根据汽车维修的行驶路线生成调控措施
。
[0010]本专利技术第二方面提供了一种基于物联网的汽车轮胎安全管理系统，系统包括存储器以及处理器，存储器中包含基于物联网的汽车轮胎安全管理方法程序，基于物联网的汽车轮胎安全管理方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取重点监测对象；获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型；获取重点监测对象的行驶任务信息，并根据重点监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据所述物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取重点监测对象；获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型；获取重点监测对象的行驶任务信息，并根据所述重点监测对象的行驶任务信息以及汽车轮胎磨损量预测模型生成最优的重点监测对象的行驶路线；获取在所述最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，根据所述实时轮胎参数数据信息生成调控措施
。2.
根据权利要求1所述的基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据所述物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取汽车轮胎的重点监测对象，具体包括：构建物联网平台，并获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据所述各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取汽车轮胎的每一个部位的磨损量数据信息；获取各汽车轮胎的初始轮胎参数信息，并根据所述各汽车轮胎的初始轮胎参数信息设置汽车轮胎磨损量阈值，判断是否至少存在一个部位的磨损量不小于所述汽车轮胎磨损量阈值；若至少存在一个部位的磨损量不小于所述汽车轮胎磨损量阈值，则将该部位的磨损量不小于所述汽车轮胎磨损量阈值的汽车作为重点监测对象
。3.
根据权利要求1所述的基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型，具体包括以下步骤：获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并引入随机森林算法；通过所述随机森林算法对所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息进行相关性最高的特征进行提取，生成特征矩阵；引入奇异值分解算法，通过奇异值分解算法对所述特征矩阵进行处理，生成特征向量按列所组成的对角矩阵，并基于深度学习网络构建汽车轮胎磨损量预测模型；将所述特征向量按列所组成的对角矩阵输入到所述汽车轮胎磨损量预测模型中进行训练，当所述汽车轮胎磨损量预测模型符合预设要求之后，保存模型参数，输出汽车轮胎磨损量预测模型
。4.
根据权利要求1所述的基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，根据所述重点监测对象的行驶任务信息以及汽车轮胎磨损量预测模型生成最优的重点监测对象的行驶路线，具体包括：根据所述述重点监测对象的行驶任务信息获取重点监测对象的行驶起点以及行驶终点，并根据所述重点监测对象的行驶起点以及行驶终点生成一条或者多条行驶路径信息；将所述行驶路径信息分为多条行驶路段，并获取每条行驶路段的路面材料类型以及汽
车类型，将所述每条行驶路段的路面材料类型以及汽车类型输入到所述汽车轮胎磨损量预测模型中；通过所述汽车轮胎磨损量预测模型预测出每条行驶路段的单位行程距离内磨损数据信息，并获取每条行驶路段的行驶里程值，根据所述每条行驶路段的行驶里程值计算出重点监测对象在每条行驶路径行驶的轮胎磨损值；构建轮胎磨损值排序表，将所述重点监测对象在每条行驶路径行驶的轮胎磨损值输入到所述轮胎磨损值排序表中排序，获取排序结果，并从所述排序结果获取最小的轮胎磨损值，并将所述最小的轮胎磨损值对应的行驶路径作为最优的重点监测对象的行驶路线输出
。5.
根据权利要求1所述的基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，获取在所述最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，具体包括：获取预设时间之内的用户行驶历史操作记录信息，引入多头注意力机制，通过多头注意力机制计算用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性；当所述用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性大于预设相关性时，获取所述用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数；通过大数据获取单位路程数内所述用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值，并根据所述单位路程数内所述用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值以及所述用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数计算出附加轮胎磨损值；获取最优的重点监测对...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄远东，陈廉中，
申请(专利权)人：深圳联鹏高远智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：