【技术实现步骤摘要】
一种消防图侦轮巡方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及消防视频报警
,尤其涉及一种消防图侦轮巡方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]在消安一体化的系统中,多个视频监控设备在建筑物
、
园区
、
街道等各级防火单位按照可燃度
、
危险度
、
人群密集度等消防要求进行多点布控
。
消防云中心在后台接收到前端的烟火传感器等报警信号时,由集控室管理人员对报警源现场视频监控实时传回的画面进行人工火警判定
。
但是火灾隐患的预警功能未能充分实现,对消防通道车辆占用,易燃品堆放等违反消防规定的行为不能进行及时制止与处理
。
[0003]针对上述问题的一般方案是:基于计算机视觉
AI
处理的边缘设备,此类设备布设在摄像机端进行实时视频分析后,再进行报警信号回传,但是该方案存在着需要
AI
设备多
、AI
功能单一
、
费用高
、
运维难度大等弊端,消防管理部门要承担高昂的设备费用和运维成本,对消安智慧一体化的推进十分不利
。
[0004]其次,现有消防设备的站点访问顺序的确定方式
(
如确定性算法等
)
因
GTP
模式中的需访问站点的计算量过大,导致确定最优站点访问顺序的效率低,而且 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种消防图侦轮巡方法,应用于消防监控系统的管理设备当中,其特征在于,所述图侦轮巡方法包括:步骤
S
100
:根据消防辖区,获取待图侦的所有视频监控设备中的通信地址与通信方式;步骤
S
200
:根据通信地址,按照设定的时间片间隔,获取任意一个所述视频监控设备中的时间片视频流;步骤
S
300
:基于预先训练好的消防多目标深度识别模型,对获取的所述时间片视频流进行图侦,得到监测结果;步骤
S
400
:按互质采样遍历方式,选择下一个视频监控设备进行图侦
。2.
根据权利要求1所述的消防图侦轮巡方法,其特征在于,在步骤
S
200
当中,所述时间片视频流是所述视频监控设备当前时刻之后的若干帧图像,且时间片长度少于
10
秒
。3.
根据权利要求1所述的消防图侦轮巡方法,其特征在于,所述消防监控系统包括视频监控设备
、
火警报警传感器
、
消防报警控制器和云中心服务器,且所述视频监控设备
、
所述火警报警传感器和所述消防报警控制器均与所述云中心服务器通信连接
。4.
根据权利要求1所述的消防图侦轮巡方法,其特征在于,所述消防多目标深度识别模型包括消防车通道检测模型
、
机动车检测模型
、
电动车检测模型
、
疏散通道检测模型和易燃物检测模型
。5.
根据权利要求1所述的消防图侦轮巡方法,其特征在于,在步骤
S
400
当中,所述互质采样遍历方式包括:
S
410
:统计所有视频监控设备的总数
N
,对所述视频监控设备进行递增编号
V
i
(i
=0~
N
‑
1)
;
S
420
:计算采样间隔集
X
=
{X
j
},
其中
X
j
与
N
互质,且
技术研发人员:聂晖,罗朝会,李军,陈黎,王玉勃,
申请(专利权)人:武汉东智科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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