一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统技术方案

本发明专利技术属于工程墙体分析评估领域，特别涉及一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，包括建筑物划分模块

【技术实现步骤摘要】
一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统


[0001]本专利技术属于工程墙体分析评估领域，特别涉及一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统
。

技术介绍

[0002]建筑工程中的渗水漏水是一个常见的工程问题，特别是在雨季或是长期暴露在潮湿环境中的建筑物中，不仅会影响建筑物的外观和使用功能，还会对混凝土结构造成损害，甚至危及人员财产安全
。
随着建筑行业的不断发展，建设管理人员找到了许多监测渗水漏水的方法
。
然而，工程交付后建筑工程墙体的渗水漏水问题仍然存在，严重影响到人们正常的工作和生活，及时发现问题并进行修复有助于建筑物的长久使用和稳定，所以对建筑工程墙体渗水漏水的定期监测和评估是非常有必要的
。
[0003]现有的工程墙体分析评估系统是对建筑工程墙体进行系统监控与分析，在一定程度上可以满足当前要求，但仍具有一定的缺陷和局限性，具体体现在：
(1)
现有的建筑物墙体采集数据较为片面，无法深入采集建筑物的关键区域的渗漏数据，导致数据分析不全面，从而导致不能精准性分析建筑物关键区域的渗漏严重程度，从而为后期墙体渗漏修复提高了成本，增加了墙体渗漏的风险
。
[0004](2)
现有的墙体渗水漏水分析评估系统无法根据已有数据对渗漏源头进行匹配，对渗漏区域历史遗留问题无法实现有效把控和评估，对于已有渗水区域和潜在渗水区域无法根本区分，为后续渗水区域检测加大了任务量
。
[0005](3)
现有的墙体渗水漏水分析评估系统对建筑物潜在渗水区域分析不够全面，对于潜在渗水区域的渗漏评估缺少数据和理论支撑，降低了建筑物墙体的安全性和稳定性，不利于建筑物的正常使用
。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，利用智能化技术和数据分析方法来监测和分析建筑工程墙体渗水漏水过程的系统
。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，该系统包括建筑物划分模块
、
建筑物采集模块
、
建筑物综合分析模块
、
渗漏等级评估识别模块
、
渗漏源头匹配模块
、
管理数据库和渗漏预警处理模块
。
[0008]所述建筑物划分模块用于对待检测的建筑物根据关键部位划分各建筑物检测区，并对各建筑物检测区进行顺序编号
。
[0009]所述建筑物采集模块用于对各建筑物检测区进行渗漏情况采集，进而得到各建筑物检测区的渗漏数据
。
[0010]所述建筑物综合分析模块用于根据各建筑物检测区的渗漏数据进行处理和分析，进而得到各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数
。
[0011]所述渗漏等级评估识别模块用于对各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数进行分析，进而筛选待检测建筑物的各渗水区域和各剩余区域
。
[0012]所述渗漏源头匹配模块用于根据待检测建筑在设定历史周期内各次历史渗水对应的渗漏关联数据，分析各渗水区域的渗漏来源，并将各渗水区域的渗漏来源进行显示
。
[0013]所述管理数据库用于储存待检测建筑物在设定历史周期内各次历史渗水对应的渗漏关联数据以及符合建筑工程标准的标准渗漏数据，并存储待检测建筑物在设定历史时间段内各建筑物检测区对应各次检测的渗漏严重程度评估系数和建筑物在安全情况下允许的渗漏重叠面积差值
。
[0014]所述渗漏预警处理模块用于对待检测建筑物的各剩余区域渗漏情况进行检测，进而评估各剩余区域的渗漏可能性系数，并进行对应的预警处理
。
[0015]进一步地，所述渗漏数据包括建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
水滴数量
、
墙体霉变面积和墙体色变面积
。
[0016]进一步地，所述对各建筑物检测区进行渗漏情况采集，具体包括：对待检测的建筑物根据关键部位划分各建筑物检测区，将各建筑物检测区进行顺序编号为
i
＝
1,2,...,n。
[0017]在各建筑物检测区的关键区域设置湿度传感器，通过图像处理和模式识别技术对湿度传感器上的字符进行识别，将识别到的字符提取并传输至管理数据库，得到各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体含水量
Q
i
。
[0018]在各建筑物检测区的关键区域设置定期抓拍摄像头，根据设定时间节点对各建筑物检测区的关键区域进行红外热成像技术并拍照检测，得到红外热成像图像进行可视化，根据红外热成像设备的灵敏度和图片的背景温度，选取红外热成像图像中色彩值亮的区域形成照片图像，再对图像中检测到的墙体水痕识别处理，测量得到各建筑物检测区的关键区域的墙体水痕长度
L
i
。
[0019]对各建筑物检测区的关键区域对应的照片图像进行灰度值处理，提取各建筑物检测区灰度处理后得到的各像素点的灰度值，将各像素点的灰度值与设定的水滴或霉菌的灰度值范围进行对比，若某建筑物检测区某像素点的灰度值在设定的水滴灰度值范围内，则将该像素点判定为水滴，统计各建筑物检测区的关键区域的建筑物水滴数量并记为
N
i
，若某建筑物检测区某像素点的灰度值在设定的霉菌灰度值范围内，则将该像素点判定为霉菌，统计各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体霉变面积并记为
S
i
。
[0020]对各建筑物检测区的关键区域对应的照片图像进行二值化处理，将图像上的像素点的灰度值设置为0或
255
，使整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，统计各建筑物检测区的关键区域表示为0的图像面积，得到各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体色变面积并记为
T
i
。
[0021]将各建筑物检测区的关键区域建筑物墙体含水量
Q
i
、
墙体水痕长度
L
i
、
墙体水滴数量
N
i
、
墙体霉变面积
S
i
、
墙体色变面积
T
i
待入公式得到各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数
θ
i
，式中
Q'、L'、N'、S'、T'
分别为设定的符合建筑工程标准的建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
墙体水滴数量
、
墙体霉变面积
、
墙体色变面积，
μ1、
μ2、
μ3、
μ4、
μ5分别为设定的建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
水滴数量
、
墙体色本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，其特征在于，该系统包括建筑物划分模块
、
建筑物采集模块
、
建筑物综合分析模块
、
渗漏等级评估识别模块
、
渗漏源头匹配模块
、
管理数据库和渗漏预警处理模块；所述建筑物划分模块用于对待检测的建筑物根据关键部位划分各建筑物检测区，并对各建筑物检测区进行顺序编号；所述建筑物采集模块用于对各建筑物检测区进行渗漏情况采集，进而得到各建筑物检测区的渗漏数据；所述建筑物综合分析模块用于根据各建筑物检测区的渗漏数据进行处理和分析，进而得到各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数；所述渗漏等级评估识别模块用于对各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数进行分析，进而筛选待检测建筑物的各渗水区域和各剩余区域；所述渗漏源头匹配模块用于根据待检测建筑在设定历史周期内各次历史渗水对应的渗漏关联数据，分析各渗水区域的渗漏来源，并将各渗水区域的渗漏来源进行显示；所述管理数据库用于储存待检测建筑物在设定历史周期内各次历史渗水对应的渗漏关联数据以及符合建筑工程标准的标准渗漏数据，并存储待检测建筑物在设定历史时间段内各建筑物检测区对应各次检测的渗漏严重程度评估系数和建筑物在安全情况下允许的渗漏重叠面积差值；所述渗漏预警处理模块用于对待检测建筑物的各剩余区域渗漏情况进行检测，进而评估各剩余区域的渗漏可能性系数，并进行对应的预警处理
。2.
根据权利要求1所述的一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，其特征在于：所述渗漏数据包括建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
水滴数量
、
墙体霉变面积和墙体色变面积
。3.
根据权利要求2所述的一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，其特征在于：所述对各建筑物检测区进行渗漏情况采集，具体包括：对待检测的建筑物根据关键部位划分各建筑物检测区，将各建筑物检测区进行顺序编号为
i
＝
1,2,...,n
；在各建筑物检测区的关键区域设置湿度传感器，通过图像处理和模式识别技术对湿度传感器上的字符进行识别，将识别到的字符提取并传输至管理数据库，得到各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体含水量
Q
i
；在各建筑物检测区的关键区域设置定期抓拍摄像头，根据设定时间节点对各建筑物检测区的关键区域进行红外热成像技术并拍照检测，得到红外热成像图像进行可视化，根据红外热成像设备的灵敏度和图片的背景温度，选取红外热成像图像中色彩值亮的区域形成照片图像，再对图像中检测到的墙体水痕识别处理，测量得到各建筑物检测区的关键区域的墙体水痕长度
L
i
；对各建筑物检测区的关键区域对应的照片图像进行灰度值处理，提取各建筑物检测区灰度处理后得到的各像素点的灰度值，将各像素点的灰度值与设定的水滴或霉菌的灰度值范围进行对比，若某建筑物检测区某像素点的灰度值在设定的水滴灰度值范围内，则将该像素点判定为水滴，统计各建筑物检测区的关键区域的建筑物水滴数量并记为
N
i
，若某建筑物检测区某像素点的灰度值在设定的霉菌灰度值范围内，则将该像素点判定为霉菌，统
计各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体霉变面积并记为
S
i
；对各建筑物检测区的关键区域对应的照片图像进行二值化处理，将图像上的像素点的灰度值设置为0或
255
，使整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，统计各建筑物检测区的关键区域表示为0的图像面积，得到各建筑物检测区的关键区域的建筑物墙体色变面积并记为
T
i
；将各建筑物检测区的关键区域建筑物墙体含水量
Q
i
、
墙体水痕长度
L
i
、
墙体水滴数量
N
i
、
墙体霉变面积
S
i
、
墙体色变面积
T
i
待入公式得到各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数
θ
i
，式中
Q'、L'、N'、S'、T'
分别为设定的符合建筑工程标准的建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
墙体水滴数量
、
墙体霉变面积
、
墙体色变面积，
μ1、
μ2、
μ3、
μ4、
μ5分别为设定的建筑物墙体含水量
、
墙体水痕长度
、
水滴数量
、
墙体色变面积和墙体霉变面积对应的影响因子
。4.
根据权利要求1所述的一种建筑工程墙体渗水漏水智能检测分析评估系统，其特征在于：所述对各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数进行分析，具体包括：将各建筑物检测区的渗漏严重程度评估系数与设定的渗漏严重程度评估系数阈值进行对比，若某建筑物检...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡清松，
申请(专利权)人：湖北宇晴防水科技有限公司，
类型：发明
国别省市：