音乐数据推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种音乐数据推荐方法及装置，应用于车载等各种场景，该方法包括：获取设备的当前导航目的地信息和设备当前所在位置的环境信息，获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐数据；获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据；根据所述偏好的音乐类型数据对所述音乐数据进行过滤，得到过滤后的音乐数据；获取与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的候选音乐数据；基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据，生成推荐音乐数据列表，所述推荐音乐数据列表用于推荐给所述设备中的对象

【技术实现步骤摘要】
音乐数据推荐方法及装置


[0001]本申请属于音乐推荐
，具体涉及一种音乐数据推荐方法及装置
。

技术介绍

[0002]音乐应用能够为使用音乐应用的对象推荐音乐歌单，然而，现有技术中大多仅根据使用音乐应用的对象在音乐应用中的历史音乐数据进行分析，针对数据分析结果推荐与历史音乐数据相似的音乐，导致推荐给用户的音乐歌单中的音乐的音乐类型，大多与用户在音乐应用中多次播放的音乐的音乐类型相同，用户难以接触到其他类型的音乐，用户不知不觉受困于信息茧房，且现有技术未根据用户当前所处的环境做出推荐，无法满足用户在当前环境下
、
符合当前心情的收听音乐的偏好需求
。

技术实现思路

[0003]鉴于前述现有技术客观存在的缺陷，为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种音乐数据推荐方法及装置，以解决推荐的音乐数据与用户的当前心情和当前场景情况不匹配，且音乐类型过度单一的问题，使推荐更加准确
。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种音乐数据推荐方法，所述方法包括：获取设备的当前导航目的地信息和设备当前所在位置的环境信息；获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐数据；获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据；根据所述偏好音乐类型数据对所述音乐数据进行过滤，得到过滤后的音乐数据；获取与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的候选音乐数据；基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据，生成推荐音乐数据列表，所述推荐音乐数据列表用于推荐给所述设备中的对象
。
[0005]在本专利技术的一个实施例中，获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐数据，包括：基于所述当前导航目的地信息和所述环境信息，生成至少两个音乐类型标签；从音乐数据库或音乐流媒体平台获取与所述音乐类型标签相匹配的音乐数据
。
[0006]在本专利技术的一个实施例中，所述获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据，包括：获取所述设备中的对象在所述音乐应用中收藏的不同类型的音乐数据；所述不同类型为不同音乐风格类型
、
不同演唱者类型
、
不同语种类型
、
不同年代类型中的至少一种；将所述收藏的不同类型的音乐数据中的前预设数量首音乐数据，确定为偏好音乐类型数据
。
[0007]在本专利技术的一个实施例中，所述获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据，包括：获取所述设备中的对象在所述音乐应用中的预设时间段内播放的不同类型的音乐数据，所述不同类型为不同音乐风格类型
、
不同演唱者类型
、
不同语种类型
、
不同年代类型中的至少一种；将所述预设时间段内播放的不同类型的音乐数据中的前预设数量首音乐数据，确定为偏好音乐类型数据
。
[0008]在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述偏好音乐类型数据对所述音乐数据进行
过滤，得到过滤后的音乐数据，包括：基于所述偏好音乐类型数据生成至少两个偏好音乐类型数据标签；从所述音乐数据中确定出与所述至少两个偏好音乐类型数据标签相匹配的目标音乐数据；将所述目标音乐数据作为过滤后的音乐数据
。
[0009]在本专利技术的一个实施例中，所述获取与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的候选音乐数据，包括：从所述音乐数据中删除所述过滤后的音乐数据，得到删除后的音乐数据；从所述删除后的音乐数据中确定与所述过滤后的音乐数据之间相似度或者关联程度满足预设条件的音乐数据，得到候选音乐数据，所述预设条件为相似度大于预设相似度阈值或关联程度大于预设关联程度阈值
。
[0010]在本专利技术的一个实施例中，所述基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据，生成推荐音乐数据列表，包括：根据不同音乐类型对所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据进行排序，生成候选推荐音乐数据列表；连续数量首同一音乐类型的音乐数据的数量大于预设数量首时，在连续数量首同一音乐类型的音乐数据的目标位置处插入至少一首其他音乐类型的音乐数据，得到所述推荐音乐数据列表；所述目标位置位于第一位置和第二位置之间，第一位置为所述连续数量首同一音乐类型的音乐数据中的第一首音乐数据所在的位置，第二位置为所述连续数量首同一音乐类型的音乐数据中的第预设数量首音乐数据所在的位置
。
[0011]在本专利技术的一个实施例中，所述基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据，生成推荐音乐数据列表之后，所述方法还包括：发送所述推荐音乐数据列表中的音乐数据至所述设备中的对象；获取所述设备中的对象基于所述推荐音乐数据列表中的音乐数据所发送的音乐反馈信息；基于所述音乐反馈信息的信息类型和所述音乐反馈信息的信息数量，对所述推荐音乐数据列表中的音乐数据进行调整
。
[0012]在本专利技术的一个实施例中，所述音乐反馈信息包括第一反馈信息和第二反馈信息，所述第一反馈信息用于表征所述设备中的对象喜欢所述音乐数据或者收藏所述音乐数据，所述第二反馈信息用于表征所述设备中的对象不喜欢所述音乐数据，所述基于所述音乐反馈信息的信息类型和音乐反馈信息的信息数量，对所述推荐音乐数据列表中的音乐数据进行调整，包括：当所述音乐反馈信息为所述第一反馈信息且所述音乐反馈信息的数量大于预设数量时，增加推荐音乐数据列表中的第一目标音乐数据，所述第一目标音乐数据为与所述第一反馈信息针对的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的音乐数据；当所述音乐反馈信息为所述第二反馈信息时且所述音乐反馈信息的数量大于预设数量时，减少推荐音乐数据列表中的第二目标音乐数据，所述第二目标音乐数据为与所述第二音乐反馈信息针对的音乐数据之间的相似度或关联程度达到预设条件的音乐数据，所述预设条件为相似度达到预设相似度阈值或关联程度达到预设关联程度阈值
。
[0013]另一方面，本专利技术提供了一种音乐数据推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取所述当前导航目的地信息和所述环境信息，获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐类型的音乐数据，获取所述设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据，获取所述设备中的对象针对所述推荐音乐数据列表中的音乐数据所发送的音乐反馈信息；过滤模块，用于对所述音乐数据进行过滤，得到所述过滤后的音乐数据；计算模块，用于计算所述删除后的音乐数据与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或者关联程度；排序模块，用于基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据进行排序，生
成推荐音乐数据列表；输出模块，用于输出所述推荐音乐数据列表并将所述推荐音乐数据列表发送至所述设备中的对象
。
[0014]本专利技术提出的音乐数据推荐方法，利用导航目的地信息和环境信息筛选出一批符合用户当前的心情状态和当前具体场景概况的音乐数据，能够引入导航目的地信息和环境信息的客观因素以确定推荐音乐数据的范围，再根据设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种音乐数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备的当前导航目的地信息和设备当前所在位置的环境信息；获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐数据；获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据；根据所述偏好音乐类型数据对所述音乐数据进行过滤，得到过滤后的音乐数据；获取与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的候选音乐数据；基于所述过滤后的音乐数据和所述候选音乐数据，生成推荐音乐数据列表，所述推荐音乐数据列表用于推荐给所述设备中的对象
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述当前导航目的地信息和所述环境信息相匹配的音乐数据，包括：基于所述当前导航目的地信息和所述环境信息，生成至少两个音乐类型标签；从音乐数据库或音乐流媒体平台获取与所述音乐类型标签相匹配的音乐数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据，包括：获取所述设备中的对象在所述音乐应用中收藏的不同类型的音乐数据；所述不同类型为不同音乐风格类型
、
不同演唱者类型
、
不同语种类型
、
不同年代类型中的至少一种；将所述收藏的不同类型的音乐数据中的前预设数量首音乐数据，确定为偏好音乐类型数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设备中的对象在所述设备中的音乐应用中的偏好音乐类型数据，包括：获取所述设备中的对象在所述音乐应用中的预设时间段内播放的不同类型的音乐数据，所述不同类型为不同音乐风格类型
、
不同演唱者类型
、
不同语种类型
、
不同年代类型中的至少一种；将所述预设时间段内播放的不同类型的音乐数据中的前预设数量首音乐数据，确定为偏好音乐类型数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好音乐类型数据对所述音乐数据进行过滤，得到过滤后的音乐数据，包括：基于所述偏好音乐类型数据生成至少两个偏好音乐类型数据标签；从所述音乐数据中确定出与所述至少两个偏好音乐类型数据标签相匹配的目标音乐数据；将所述目标音乐数据作为过滤后的音乐数据
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或关联程度满足预设条件的候选音乐数据，包括：从所述音乐数据中删除所述过滤后的音乐数据，得到删除后的音乐数据；从所述删除后的音乐数据中确定与所述过滤后的音乐数据之间的相似度或者关联程度满足预设条件的音乐数据，得到候选音乐数据，所述预设条件为相似度大于预设相似度阈值或关联程度大于预设关联程度阈值
。7.
根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏雪，
申请(专利权)人：武汉路特斯汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：