本发明专利技术提供一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置,该方法应用于第一电子设备,该方法包括:根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定业务类型对应的时间效用信息,多个第二电子设备包括第一电子设备;根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和时间效用信息,确定所有业务请求内容对应的目标时间效用信息;根据目标时间效用信息,构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型;将所有业务请求内容在缓存策略模型中进行对应缓存
【技术实现步骤摘要】
面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置
[0001]本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置
。
技术介绍
[0002]星地融合网络作为卫星网络与地面网络紧密融合的通信网络架构,具有网络组成多元异构
、
网络拓扑动态变化和星上载荷资源受限等特征
。
在通信服务用户群体规模迅速扩大
、
通信业务请求数量与数据流量激增的当下,可通过为星地融合网络引入缓存来解决因内容大量重复传输而带来网络负载过大
、
通信服务时延高
、
效率低等问题
。
[0003]目前国内外已有多位学者针对星地融合网络场景下缓存策略问题,对将卫星作为中继优化地面缓存
、
考虑星上缓存优化卫星或星地两级缓存等场景取得一定进展
。
考虑到未来星地融合网络将承载多元化
、
差异化通信业务并发的场景,如何进行更为有效的星地缓存资源配置成为一个亟需解决的问题
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置,在多类型业务请求并发的场景下,联合考虑多类型业务特性,量化评估不同业务类型对应的缓存收益
(
即时间效用信息
)
,进而构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型,以进行有效的星地缓存资源配置
。
[0005]本专利技术提供一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,应用于第一电子设备,该第一电子设备包括以下其中一项:卫星和地面站,该方法包括:
[0006]根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定该业务类型对应的时间效用信息,该多个第二电子设备包括该第一电子设备;
[0007]根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和该时间效用信息,确定该所有业务请求内容对应的目标时间效用信息;
[0008]根据该目标时间效用信息,构建该多个第二电子设备对应的缓存策略模型;
[0009]将该所有业务请求内容在该缓存策略模型中进行对应缓存
。
[0010]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,该根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定该业务类型对应的时间效用信息,包括:针对各第二电子设备,获取该第二电子设备对应的业务请求内容;对所有业务请求内容进行识别,得到至少一个业务类型;针对各业务类型,确定该业务类型对应的时延信息;根据该时延信息,确定该业务类型对应的时间效用信息
。
[0011]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,该根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和该时间效用信息,确定该所有业务请求内容对应的目标时间效用信息,包括:获取该多个第二电子设备各自对应的缓存状态信息
、
已缓存内容的总数据量,及该所有业务请求内容各自对应的请求概率;根据所有缓存状态信息和该总数据
量,构建约束条件;根据该约束条件
、
所有请求概率和该时间效用信息,确定该所有业务请求内容对应的目标时间效用信息
。
[0012]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,获取该所有业务请求内容各自对应的请求概率,包括:针对各业务请求内容,获取该业务请求内容在对应业务类型中的流行度次序;根据该流行度次序,确定该业务请求内容对应的请求概率
。
[0013]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,该根据该目标时间效用信息,构建该多个第二电子设备对应的缓存策略模型,包括:获取该第一电子设备对应的当前缓存容量;根据该目标时间效用信息和该当前缓存容量,确定该第一电子设备对应的奖励信息;根据奖励信息,构建该多个第二电子设备对应的缓存策略模型
。
[0014]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,该根据奖励信息,构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型,包括:获取该多个第二电子设备各自对应的缓存状态信息
、
状态空间信息,及各个第二电子设备之间的网络连接状态信息;根据所有缓存状态信息
、
所有状态空间信息
、
该网络连接状态信息及该奖励信息,构建该多个第二电子设备对应的缓存策略模型
。
[0015]根据本专利技术提供的一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,该将该所有业务请求内容在该缓存策略模型中进行对应缓存,包括:将该所有业务请求内容中的部分业务请求内容,在该缓存策略模型中进行对应缓存
。
[0016]本专利技术还提供一种面向多业务类型的星地缓存资源配置装置,应用于第一电子设备,该第一电子设备包括以下其中一项:卫星和地面站,该装置包括:
[0017]处理模块,用于根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定该业务类型对应的时间效用信息,该多个第二电子设备包括该第一电子设备;根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和该时间效用信息,确定该所有业务请求内容对应的目标时间效用信息
[0018]构建模块,用于根据该目标时间效用信息,构建该多个第二电子设备对应的缓存策略模型;
[0019]该处理模块,还用于将该所有业务请求内容在该缓存策略模型中进行对应缓存
。
[0020]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述面向多业务类型的星地缓存资源配置方法
。
[0021]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述面向多业务类型的星地缓存资源配置方法
。
[0022]本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述面向多业务类型的星地缓存资源配置方法
。
[0023]本专利技术提供的面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置,该方法应用于第一电子设备,所述第一电子设备包括以下其中一项:卫星和地面站,所述方法包括:根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定所述业务类型对应的时间效用信息,所述多个第二电子设备包括所述第一电子设备;根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和所述时间效用信息,确定所述所有业务请求内容对应的目标时间效用信息;根据所述目标时间效用信息,构建所述多个第二电子设备对应的缓存策略模型;将所述
所有业务请求内容在所述缓存策略模型中进行对应缓存
。
该方法在多类型业务请求并发的场景下,联合考虑多类型业务特性,量化评估不同业务类型对应的缓存收益
(
即时间效用信息
)
,进而构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法,其特征在于,应用于第一电子设备,所述第一电子设备包括以下其中一项:卫星和地面站,所述方法包括:根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定所述业务类型对应的时间效用信息,所述多个第二电子设备包括所述第一电子设备;根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和所述时间效用信息,确定所述所有业务请求内容对应的目标时间效用信息;根据所述目标时间效用信息,构建所述多个第二电子设备对应的缓存策略模型;将所述所有业务请求内容在所述缓存策略模型中进行对应缓存
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定所述业务类型对应的时间效用信息,包括:针对各第二电子设备,获取所述第二电子设备对应的业务请求内容;对所有业务请求内容进行识别,得到至少一个业务类型;针对各业务类型,确定所述业务类型对应的时延信息;根据所述时延信息,确定所述业务类型对应的时间效用信息
。3.
根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和所述时间效用信息,确定所述所有业务请求内容对应的目标时间效用信息,包括:获取所述多个第二电子设备各自对应的缓存状态信息
、
已缓存内容的总数据量,及所述所有业务请求内容各自对应的请求概率;根据所有缓存状态信息和所述总数据量,构建约束条件;根据所述约束条件
、
所有请求概率和所述时间效用信息,确定所述所有业务请求内容对应的目标时间效用信息
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述所有业务请求内容各自对应的请求概率,包括:针对各业务请求内容,获取所述业务请求内容在对应业务类型中的流行度次序;根据所述流行度次序,确定所述业务请求内容对应的请求概率
。5.
根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标时间效用信息,构建所述多个第二电子设备对应的缓存策略模型,包括:获取所述第一电子设备对应的当前缓存容量;根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫晓瞳,罗章凯,刘丹谱,张志龙,
申请(专利权)人:中国人民解放军战略支援部队航天工程大学,
类型:发明
国别省市:
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