一种煤矿安全监管方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提供了一种煤矿安全监管方法及系统，包括：获取煤矿作业场景进行关联性分析，获取敏感作业行为

【技术实现步骤摘要】
一种煤矿安全监管方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理相关
，具体涉及一种煤矿安全监管方法及系统
。

技术介绍

[0002]煤矿工作人员的安全监管是煤矿安全管理的重要内容
。
传统的煤矿人员作业安全监控，通常在预设的区域设置警告，避免工作人员进入，而对于工作人员自身的作业失误无法实时分析，仅能通过后续主观排查，进行相应作业行为的定向培训
。
[0003]但是煤矿的安全事故，一旦发生，则较为严重，因此增强培训的方式实用性不强，亟需可以实时进行工作人员自身的作业失误分析的安全监管方案
。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种煤矿安全监管方法及系统，旨在解决现有技术由于无法实时对工作人员自身的作业行为进行监测，导致存在安全事故管理及时性较差的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种煤矿安全监管方法及系统
。
[0006]本申请公开的第一个方面，提供了一种煤矿安全监管方法，其中，所述方法包括：获取煤矿作业场景进行事故关联性分析，获取敏感作业区域和敏感作业行为，其中，所述敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为；当第一煤矿区域触发所述煤矿作业场景时，通过图像采集装置采集第一作业人员的作业视频流；根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行定位分析，获取作业人员定位信息；当所述作业人员定位信息属于所述敏感作业区域时，基于所述敏感作业区域生成所述第一作业人员的第一监管标识；根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行动作识别，获取显式作业行为和隐式作业行为；当所述作业人员定位信息不属于所述敏感作业区域，且当所述显式作业行为属于所述显式敏感行为时，基于所述显式敏感行为生成所述第一作业人员的第二监管标识；当所述显式作业行为不属于所述显式敏感行为，且所述隐式作业行为属于所述隐式敏感行为时，基于所述隐式敏感行为生成所述第一作业人员的第三监管标识；根据所述第一监管标识或所述第二监管标识或所述第三监管标识，生成预警信息发送至所述第一作业人员的便携式用户端
。
[0007]本申请公开的另一个方面，提供了一种煤矿安全监管系统，其中，所述系统包括：事故关联分析模块，用于获取煤矿作业场景进行事故关联性分析，获取敏感作业区域和敏感作业行为，其中，所述敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为；图像采集模块，用于当第一煤矿区域触发所述煤矿作业场景时，通过图像采集装置采集第一作业人员的作业视频流；定位分析模块，用于根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行定位分析，获取作业人员定位信息；第一监管标识模块，用于当所述作业人员定位信息属于所述敏感作业区域时，基于所述敏感作业区域生成所述第一作业人员的第一监管标识；动作识别模块，用于根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行动作识别，获取显式作业行为和隐式作业行为；第二监管标识模块，用于当所述作业人员定位信息不属于所述敏感作业区域，且当所述显式作业行为属于所述显式敏感行为时，基于所述显式敏感行为生成所述第一作业人
员的第二监管标识；第三监管标识模块，用于当所述显式作业行为不属于所述显式敏感行为，且所述隐式作业行为属于所述隐式敏感行为时，基于所述隐式敏感行为生成所述第一作业人员的第三监管标识；预警信息发送模块，用于根据所述第一监管标识或所述第二监管标识或所述第三监管标识，生成预警信息发送至所述第一作业人员的便携式用户端
。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了进行基于对煤矿作业场景事故关联性分析，得到作业时禁止进入的敏感作业区域和以及不同区域禁止出现的敏感作业行为，其中，敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为；当第一煤矿区域触发煤矿作业场景时，通过图像采集装置采集第一作业人员的作业视频流；根据作业视频流对第一作业人员进行定位分析，获取作业人员定位信息；当作业人员定位信息属于敏感作业区域时，基于敏感作业区域生成第一作业人员的第一监管标识；根据作业视频流对第一作业人员进行动作识别，获取显式作业行为和隐式作业行为；当作业人员定位信息不属于敏感作业区域，且当显式作业行为属于显式敏感行为时，基于显式敏感行为生成第一作业人员的第二监管标识；当显式作业行为不属于显式敏感行为，且隐式作业行为属于隐式敏感行为时，基于隐式敏感行为生成第一作业人员的第三监管标识；根据第一监管标识或第二监管标识或第三监管标识，生成预警信息发送至第一作业人员的便携式用户端的技术方案，通过事故关联性分析，确定需要监测的敏感作业区域以及敏感作业行为，然后通过作业视频流对任意一个作业人员进行行为识别，当触发敏感作业区域以及敏感作业行为时，及时预警，达到了提高煤矿安全监管及时性的技术效果
。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0010]图1为本申请实施例提供了一种煤矿安全监管方法可能的流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种煤矿安全监管方法中生成敏感作业区域和敏感作业行为可能的流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种煤矿安全监管方法中独有触发行为分析的可能的流程示意图；图4为本申请实施例提供了一种煤矿安全监管系统可能的结构示意图
。
[0011]附图标记说明：事故关联分析模块
100
，图像采集模块
200
，定位分析模块
300
，第一监管标识模块
400
，动作识别模块
500
，第二监管标识模块
600
，第三监管标识模块
700
，预警信息发送模块
800。
具体实施方式
[0012]本申请实施例提供了一种煤矿安全监管方法及系统，解决了现有技术由于无法实时对工作人员自身的作业行为进行监测，导致存在安全事故管理及时性较差的技术问题
。
通过事故关联性分析，确定需要监测的敏感作业区域以及敏感作业行为，然后通过作业视频流对任意一个作业人员进行行为识别，当触发敏感作业区域以及敏感作业行为时，及时
预警，达到了提高煤矿安全监管及时性的技术效果
。
[0013]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式
。
[0014]实施例一：
[0015]如图1所示，本申请实施例提供了一种煤矿安全监管方法，其中，所述方法包括：
S10
：获取煤矿作业场景进行事故关联性分析，获取敏感作业区域和敏感作业行为，其中，所述敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为；如图2所示，步骤
S10
包括步骤：
S11
：以所述煤矿作业场景为约束条件，采集第一事故记录数据，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种煤矿安全监管方法，其特征在于，包括：获取煤矿作业场景进行事故关联性分析，获取敏感作业区域和敏感作业行为，其中，所述敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为；当第一煤矿区域触发所述煤矿作业场景时，通过图像采集装置采集第一作业人员的作业视频流；根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行定位分析，获取作业人员定位信息；当所述作业人员定位信息属于所述敏感作业区域时，基于所述敏感作业区域生成所述第一作业人员的第一监管标识；根据所述作业视频流对所述第一作业人员进行动作识别，获取显式作业行为和隐式作业行为；当所述作业人员定位信息不属于所述敏感作业区域，且当所述显式作业行为属于所述显式敏感行为时，基于所述显式敏感行为生成所述第一作业人员的第二监管标识；当所述显式作业行为不属于所述显式敏感行为，且所述隐式作业行为属于所述隐式敏感行为时，基于所述隐式敏感行为生成所述第一作业人员的第三监管标识；根据所述第一监管标识或所述第二监管标识或所述第三监管标识，生成预警信息发送至所述第一作业人员的便携式用户端
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取煤矿作业场景进行事故关联性分析，获取敏感作业区域和敏感作业行为，其中，所述敏感作业行为包括隐式敏感行为和显式敏感行为，包括：以所述煤矿作业场景为约束条件，采集第一事故记录数据，其中，所述煤矿作业场景指的是任意一个预设煤矿生产任务对应的任意一个时刻的作业场景，所述第一事故记录数据包括事故类型
、
发生区域和作业行为；基于触发区域遍历所述第一事故记录数据进行聚类，获取事故记录数据第一聚类结果；统计所述事故记录数据第一聚类结果的第一区域触发频率
、
第二区域触发频率直到第
M
区域触发频率；筛选所述第一区域触发频率
、
所述第二区域触发频率直到所述第
M
区域触发频率满足第一触发频率阈值的区域，设为所述敏感作业区域；将仅属于所述敏感作业区域的事故类型的所述第一事故记录数据删除，获取第二事故记录数据；对所述第二事故记录数据进行行为关联性分析，获取所述敏感作业行为
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二事故记录数据进行行为关联性分析，获取所述敏感作业行为，包括：根据事故类型对所述第二事故记录数据进行一级聚类，获取事故记录数据第二聚类结果；根据作业行为特征遍历所述事故记录数据第二聚类结果进行二级聚类，获取事故记录数据第三聚类结果；统计所述事故记录数据第二聚类结果的第一事故类型触发频率
、
第二事故类型触发频率直到第
N
事故类型触发频率，其中，事故触发频率指的是事故记录数据第一聚类结果中的
记录数据条数；统计所述事故记录数据第三聚类结果，获取第一事故类型的第一行为触发频率
、
第二行为触发频率直到第
Q
行为触发频率；统计所述事故记录数据第三聚类结果，获取第
N
事故类型的第一行为触发频率
、
第二行为触发频率直到第
L
行为触发频率；基于所述第一行为触发频率
、
所述第二行为触发频率直到所述第
Q
行为触发频率，以及所述第一行为触发频率
、
所述第二行为触发频率直到所述第
L
行为触发频率提取所述第一事故类型直到所述第
N
事故类型的共有触发行为的第一组行为触发频率直到第
N
组行为触发频率；以所述第一事故类型触发频率和所述第一组行为触发频率，构建第一行数据序列；以所述第
N
事故类型触发频率和所述第
N
组行为触发频率，构建第
N
行数据序列；根据所述第一行数据序列直到所述第
N
行数据序列，构建关联性分析矩阵进行灰色关联度分析，获取关联度分析结果；将所述关联度分析结果大于或等于关联度阈值的所述作业行为特征设为对应事故类型的所述敏感作业行为，包括，所述作业行为特征包括显式行为特征和隐式行为特征，所述显式行为特征指的是动作幅度大于幅度阈值的行为特征，所述隐式行为特征指的是动作幅度小于或等于所述幅度阈值的行为特征；当所述作业行为特征属于所述显式行为特征时，将所述作业行为特征设为对应事故类型的所述显式敏感行为；当所述作业行为特征属于所述隐式行为特征时，将所述作业行为特征设为对应事故类型的所述隐式敏感行为
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述第一行为触发频率
、
所述第二行为触发频率直到所述第
Q
行为触发频率，以及所述第一行为触发频率
、
所述第二行为触发频率直到所述第
L
行为触发频率提取所述第一事故类型直到所述第
N
事故类型的独有触发行为的第一组独立行为触发频率直到第
N

【专利技术属性】
技术研发人员：高昊，刘江，牛永刚，申佳鹏，刘振兴，李鑫，
申请(专利权)人：华夏天信智能物联大连有限公司，
类型：发明
国别省市：