LED制造技术

本发明专利技术涉及数据处理的技术领域，公开了一种

【技术实现步骤摘要】
LED节能灯的智能控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其涉及一种
LED
节能灯的智能控制方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着照明技术的快速发展，
LED
节能灯已经广泛应用于家庭
、
商业和工业环境中
。
传统的
LED
节能灯主要依赖于手动或基础的自动化控制来调整亮度和色温，这往往不能满足用户对于照明环境多样性和个性化的需求
。
[0003]在尝试解决这一问题的过程中，各种传感器和算法开始被集成到照明系统中
。
例如，光感应器用于检测环境光线以自动调整灯光亮度，而红外传感器用于检测人体活动以自动开关灯或调整亮度
。
然而，这些方法通常在数据处理和信息融合方面存在局限性，无法充分利用收集到的各种数据来实现更精细和智能的灯光控制
。
[0004]因此，急需提供一种更加智能和高效的
LED
节能灯控制方法来解决如何实现更精细和智能的灯光控制的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种
LED
节能灯的智能控制方法
、
装置
、
设备及存储介质，用于解决现有技术中在数据处理和信息融合方面存在的局限性，以及无法充分利用收集到的各种数据来实现更精细和智能的灯光控制的技术问题
。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种
LED
节能灯的智能控制方法，所述
LED
节能灯的智能控制方法包括：通过预置的光感应器采集
LED
节能灯所处环境的光线数据；其中，所述光线数据用于调整
LED
节能灯的灯珠亮度和灯珠颜色；所述灯珠颜色至少包括冷白光
、
红光
、
暖白光；通过预置的红外传感器采集
LED 节能灯所处环境的人体活动数据；其中，所述人体活动数据用于调节
LED
节能灯的开关状态以及灯珠亮度；采用机器学习算法对所述光线数据进行异常去除和降噪处理，得到第一数据；基于预设的自适应算法对所述人体活动数据进行处理，得到第二数据；对所述第一数据进行特征提取，得到第一特征数据，对所述第二数据进行特征提取，得到第二特征数据；基于预设的融合算法对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行融合处理，得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至训练后的深度学习模型中进行预测，得到智能控制策略报告；其中，所述深度学习模型经过提前训练得到；基于所述智能控制策略报告对所述
LED
节能灯进行运作状态的预测分析，得到所述
LED 节能灯的运作状态预测数据，根据所述运作状态预测数据生成所述
LED 节能灯的管理策略，并将所述管理策略发送至
LED 节能灯的控制管理终端
。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述将所述目标特征数据输入至训练后的深度学习模型中进行预测，得到智能控制策略报告，包括：通过混合型训练模型对从多个数据源获得的所述目标特征数据进行特征优化，得到一个融合预测向量；其中，所述训练后的深度学习模型至少包括所述混合型训练模型；在经过逐层优化的语义空间中，构建与所述目标特征数据和融合预测向量相应的三维策略坐标系；其中，所述目标特征数据沿
Z
轴定位，并在
X
轴和
Y
轴方向生成多维响应矩阵；所述融合预测向量沿
Y
轴定位，并在
X
轴和
Z
轴方向形成多维决策矩阵；在三维策略坐标系中，构建一个由机器学习模型组成的稳定状态超平面；其中，所述稳定状态超平面由经训练确定的参数集定义；量化所述融合预测向量在三维策略坐标系中与所述稳定状态超平面的距离，作为风险评估指标，将所述风险评估指标与预设的风险阈值进行比较；得到融合预测向量的各个偏差值；并将所述偏差值标注在融合预测向量的相应节点上；基于融合预测向量的每个带有偏差值的节点，从预设的控制策略库中动态选择或生成相应的控制策略方案，修正所述风险评估指标，得到修正信息，并将修正信息整合进控制策略方案，得到智能控制策略报告
。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述将所述管理策略发送至
LED 节能灯的控制管理终端之前，包括：在数据库中搜索预定义的策略编码集；其中，所述策略编码集包含多个指令单元集，每个指令单元集内含有不同的控制指令；基于预设的随机算法从策略编码集中选择一个指令单元集，并查验所述指令单元集的访问记录，以判断所述指令单元集是否被选用；如果所述指令单元集之前未被选用，将所述指令单元集标记为目标指令单元集，并更新所述指令单元集的访问记录为已选用；获取当前的环境数据，基于所述环境数据在数据库中匹配相应的指令选择逻辑；根据匹配出的指令选择逻辑，从目标指令单元集中筛选出一组控制指令，并对筛选出的一组控制指令进行权重分配，生成加权目标指令组合；基于量子加密的编码规则，对所述加权目标指令组合进行高级加密，生成唯一的控制令牌；通过预设的安全通道将所述控制令牌实时发送至
LED
节能灯的控制管理终端；其中，所述控制令牌用于对
LED
节能灯的管理策略进行加密
。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述获取当前的环境数据，基于所述环境数据在数据库中匹配相应的指令选择逻辑的步骤，包括；获取当前的环境数据，通过预设的拆分规则对所述环境数据进行拆分处理，得到第一环境数据和第二环境数据；其中，所述第一环境数据由多个数字字符组成；所述第二环境数据由一串不同种类的字符组成；基于预设的目标字符组合规则分别从所述第一环境数据和所述第二环境数据中获取多个字符进行组合，得到目标字符组合；基于所述目标字符组合，对标准的编码表进行重新编排，得到第一编码表；基于所述第一编码表对所述第一环境数据进行解码，得到第一解码数据；
根据所述第一解码数据，在数据库中匹配对应的第一字符分割规则；其中，数据库中存储有第一解码数据与第一字符分割规则的映射关系；基于匹配出的所述第一字符分割规则对所述第一环境数据进行分割，得到多个第一标识字符组合；从各个第一标识字符组合中识别出指定位置上包含第一字符的第一标识字符组合，作为目标标识字符组合；基于所述目标标识字符组合在数据库中匹配相应的指令选择逻辑
。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述在数据库中搜索预定义的策略编码集的步骤，包括；获取当前的时间戳信息中的年份以及月份，基于所述年份以及月份，得到对应的第二编码表；其中，所述第二编码表由标准编码表基于所述年份以及月份重新编排所得；基于所述第二编码表对所述控制指令进行解码，得到第二解码数据；其中，所述控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
LED
节能灯的智能控制方法，其特征在于，包括：通过预置的光感应器采集
LED
节能灯所处环境的光线数据；其中，所述光线数据用于调整
LED
节能灯的灯珠亮度和灯珠颜色；所述灯珠颜色至少包括冷白光
、
红光
、
暖白光；通过预置的红外传感器采集
LED 节能灯所处环境的人体活动数据；其中，所述人体活动数据用于调节
LED
节能灯的开关状态以及灯珠亮度；采用机器学习算法对所述光线数据进行异常去除和降噪处理，得到第一数据；基于预设的自适应算法对所述人体活动数据进行处理，得到第二数据；对所述第一数据进行特征提取，得到第一特征数据，对所述第二数据进行特征提取，得到第二特征数据；基于预设的融合算法对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行融合处理，得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至训练后的深度学习模型中进行预测，得到智能控制策略报告；其中，所述深度学习模型经过提前训练得到；基于所述智能控制策略报告对所述
LED
节能灯进行运作状态的预测分析，得到所述
LED 节能灯的运作状态预测数据，根据所述运作状态预测数据生成所述
LED 节能灯的管理策略，并将所述管理策略发送至
LED 节能灯的控制管理终端
。2.
根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据输入至训练后的深度学习模型中进行预测，得到智能控制策略报告，包括：通过混合型训练模型对从多个数据源获得的所述目标特征数据进行特征优化，得到一个融合预测向量；其中，所述训练后的深度学习模型至少包括所述混合型训练模型；在经过逐层优化的语义空间中，构建与所述目标特征数据和融合预测向量相应的三维策略坐标系；其中，所述目标特征数据沿
Z
轴定位，并在
X
轴和
Y
轴方向生成多维响应矩阵；所述融合预测向量沿
Y
轴定位，并在
X
轴和
Z
轴方向形成多维决策矩阵；在三维策略坐标系中，构建一个由机器学习模型组成的稳定状态超平面；其中，所述稳定状态超平面由经训练确定的参数集定义；量化所述融合预测向量在三维策略坐标系中与所述稳定状态超平面的距离，作为风险评估指标，将所述风险评估指标与预设的风险阈值进行比较；得到融合预测向量的各个偏差值；并将所述偏差值标注在融合预测向量的相应节点上；基于融合预测向量的每个带有偏差值的节点，从预设的控制策略库中动态选择或生成相应的控制策略方案，修正所述风险评估指标，得到修正信息，并将修正信息整合进控制策略方案，得到智能控制策略报告
。3.
根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述将所述管理策略发送至
LED 节能灯的控制管理终端之前，包括：在数据库中搜索预定义的策略编码集；其中，所述策略编码集包含多个指令单元集，每个指令单元集内含有不同的控制指令；基于预设的随机算法从策略编码集中选择一个指令单元集，并查验所述指令单元集的访问记录，以判断所述指令单元集是否被选用；如果所述指令单元集之前未被选用，将所述指令单元集标记为目标指令单元集，并更新所述指令单元集的访问记录为已选用；
获取当前的环境数据，基于所述环境数据在数据库中匹配相应的指令选择逻辑；根据匹配出的指令选择逻辑，从目标指令单元集中筛选出一组控制指令，并对筛选出的一组控制指令进行权重分配，生成加权目标指令组合；基于量子加密的编码规则，对所述加权目标指令组合进行高级加密，生成唯一的控制令牌；通过预设的安全通道将所述控制令牌实时发送至
LED
节能灯的控制管理终端；其中，所述控制令牌用于对
LED
节能灯的管理策略进行加密
。4.
根据权利要求3所述的智能控制方法，其特征在于，所述获取当前的环境数据，基于所述环境数据在数据库中匹配相应的指令选择逻辑的步骤，包括；获取当前的环境数据，通...

【专利技术属性】
技术研发人员：金国奇，
申请(专利权)人：深圳市天成照明有限公司，
类型：发明
国别省市：