一种远程能效智能分析与评估方法技术

本发明专利技术公开了一种远程能效智能分析与评估方法

【技术实现步骤摘要】
一种远程能效智能分析与评估方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及能源系统
，尤其涉及一种远程能效智能分析与评估方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]近年来，随着智能电网的兴起，电力能效监测业务迅速发展，急需建立有效的电力能效监测系统，及时掌握电力公司和居民的用电量数据，实现科学的能效分析，并基于内部运行设备数据，进行用户能效诊断分析
。
为用户提供能源使用指导，降低用户能源成本
。
为企业提供精准的企业能效对标和评估服务，根据用电量分析客户用电行为，生成并推送客户能源分析报告
。
现有的综合能源系统的应用评估方法，仅考虑了设备转换问题，并未对供能子系统做统一分析，评估研究工作大多集中于某一特性独立系统，评估指标的细化导致评估内容缺乏多方位与完整性
。
还存在研究维度相对单一，缺少对综合能源系统的多维度综合评估的支撑，难以满足未来以电为主题的综合能源系统发展对能源利用效率评估的有效支撑；而且适用性较差，难以普及与推广
。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：本专利技术旨在提供一种面向供能及能效服务的多维度的远程能效智能分析与评估方法；本专利技术的另一目的是提供一种一种远程能效智能分析与评估系统
、
设备及介质
。
[0004]技术方案：本专利技术所述的远程能效智能分析与评估方法，包括以下步骤：通过构建能效评估指标体系；采用组合权重法确定规范化后的能效评估指标体系中指标的权重，其中主观权重法采用
G1
法，客观权重法采用熵权法和独立性方法，最后通过乘积法计算综合权重；采用模糊综合评价法对能效评估指标体系中的指标进行评估
。
[0005]其中，所述模糊综合评价法包括以下步骤：根据建立能效因子集，能效评估指标体系包括若干个一级指标构成，每个一级指标分别包括对应的至少一个二级指标，能效因子集中的一级因子对应一级指标，二级因子对应二级指标；根据能效水平建立能效评价集；计算能源效率模糊综合评价结果
。
[0006]进一步的，所述一级指标包括能源供应效率
、
能量转换效率
、
能源供应可靠性
、
能源供应质量
、
经济效益和社会效益；所述能源供应效率对应的二级指标包括电源效率
、
冷热网效率
、
送风效率和电力系统效率；所述能量转换效率对应的二级指标包括电到热
/
冷的能量转换效率
、
气到电
/
热能的转换效率和冷能量转换效率；所述能源供应可靠性对应的二级指标包括电源可靠性
、
燃气管网出口压力合格率及冷却和加热设备的故障率；所述能源供应质量对应的二级指标包括中低压站区谐波含量合格率
、
中低压站区电压组合率
、
出口天然气质量合格率和冷热出口温度波动合格率；所述经济效益对应的二级指标包括单位能源成本
、
单位投资增加
、
投资回收期
、
财务净现值和财务内部收益率；所述社会效益对应的二级指标包括可再生能源消耗率
、
可再生能源装机比例
、
年度二氧化碳减排量和每年减少二
氧化硫排放量
。
[0007]本专利技术所述的远程能效智能分析与评估系统，包括：
[0008]指标体系构建模块，用于构建待评估的能效评估指标体系；
[0009]权重计算模块，用于根据
G1
法确定指标的主观权重向量，根据熵权法和独立性方法分别确定指标的客观权重向量；
[0010]权重组合模块，用于根据指标的主观权重向量和客观权重向量，通过乘积法得到指标的综合权重；
[0011]能效评估模块，用于根据综合权重，采用模糊综合评价法对能效评估指标体系中的指标进行评估，得到能效评估结果
。
[0012]本专利技术所述的计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤
。
[0013]本专利技术所述的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤
。
[0014]有益效果：本专利技术与现有技术相比，其显著优点是：本专利技术通过构建多维度能效评估指标体系，采用组合权重法确定指标权重；根据模糊综合评价法对指标进行评估，实现更为全面的远程能效分析，更好地指导供能与能效服务的能源系统规划，有助于能源系统更好地规划和运行，充分发挥系统在各种能源技术协调方面的优势，降低多能耦合成本，提高能源效率
。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的能效评估指标体系的模型图；
[0016]图2是远程能效智能分析与评估方法的流程图
。
具体实施方式
[0017]下面结合附图对本专利技术作进一步说明
。
[0018]本专利技术所述远程能效智能分析与评估方法，包括以下步骤：
[0019](1)
构建能效评估指标体系
[0020]能效评估指标体系模型构建原则为保证能效评估结果的科学合理性，根据评估目的和数据采集条件确定评估指标的原则和方向
。
在上述原则的基础上，建立了能效评估指标体系模型，该模型分为目标层
、
准则层和方案层三层
。
目标层是能源效率
。
以供能子系统的能效
、
能源转换子系统的能效
、
电网的能效
、
经济效益和社会效益为准则层，而方案层则是各种能效指标
。
[0021]本专利技术采用标准层评估指标由电力分系统的能效指标
、
能源转换系统的能效指标
、
电网能效指标和经济指标
、
社会效益指标五大模块
。
在供能分系统的能效模块中，考虑供气
、
供电
、
供热
、
制冷分系统，包括各自的能源系统和动力总成
。
电力系统包括送电环节，主要考虑电力设备在送电过程中所消耗的能量
。
在能效模块的能量转换子系统中，实现了电
/
热
、
气
/
热
、
气
/
电
、
电
/
冷
、
热
/
冷之间的转换过程
。
电能在传输过程中也会损耗，所以能量网格框架的效率也需要考虑
。
在经济性子模块中，采用综合成本法，通过初始投资成本
、
运行维护成本和报废成本指标来反本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种远程能效智能分析与评估方法，其特征在于，包括以下步骤：设定目标层
、
准则层和方案层构建能效评估指标体系模型；采用组合权重法确定规范化后的能效评估指标体系中指标的权重，其中主观权重法采用
G1
法，客观权重法采用熵权法和独立性方法，最后通过乘积法计算综合权重；采用模糊综合评价法对能效评估指标体系中的指标进行评估
。2.
根据权利要求1所述面向供能及能效服务的远程能效智能分析与评估方法，其特征在于，采用模糊综合评价法对能效评估指标体系中的指标进行评估，包括以下步骤：根据能效评估指标体系建立能效因子集；根据能效水平建立能效评价集；计算能源效率模糊综合评价结果
。3.
根据权利要求2所述面向供能及能效服务的远程能效智能分析与评估方法，其特征在于，所述能效评估指标体系包括若干个一级指标构成，每个一级指标分别包括对应的至少一个二级指标，能效因子集中的一级因子对应一级指标，二级因子对应二级指标
。4.
根据权利要求3所述面向供能及能效服务的远程能效智能分析与评估方法，其特征在于，所述一级指标包括能源供应效率
、
能量转换效率
、
能源供应可靠性
、
能源供应质量
、
经济效益和社会效益中至少一者；所述能源供应效率对应的二级指标包括电源效率
、
冷热网效率
、
送风效率和电力系统效率；所述能量转换效率对应的二级指标包括电到热
/
冷的能量转换效率
、
气到电
/
热能的转换效率和冷能量转换效率；所述能源供应可靠性对应的二级指标包括电源可靠性
、
燃气管网出口压力合格率及冷却和加热设备的故障率；所述能源供应质量对应的二级指标包括中低压站区谐波含量合格率
、
中低压站区电压组合率
、
出口天然气质量合格率和冷热出口温度波动合格率；所述经济效益对应的二级指标包括单位能源成本
、
单位投资增加
、
投资回收期
、
财务净现值和财务内部收益率；所述社会效益对应的二级指标包括可再生能源消耗率
、
可再生能源装机比例
、
年度二氧化碳减排量和每年减少二氧化硫排放量
。5.
根据权利要求3所述面向供能及能效服务的远程能效智能分析与评估方法，其特征在于，所述能源效率模糊综合评价结果具体如下：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华鲁，吕辉，张平康，邓博雅，石杰，张春平，李伟，刘勇超，吕炳霖，徐春生，方志远，叶志刚，陈雄杰，陈文龙，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司国网山东省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：