一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，涉及电网智能化管理技术领域，建立运行条件集合，由运行条件集合生成电力设备运行时的条件系数；对电力设备的运行状态进行监测，汇总监测结果并建立电力设备的运行状态集合，由运行状态集合生成状态系数；所收集数据的基础上，使用神经网络模型训练生成电力设备的运行模型，以该运行模型对电力设备的运行状态进行预测，获取状态系数的预测值，若该预测值不低于前值，向外部发出报警；对电力设备进行自检并输出异常特征，从预先设置的维护方案库中输出对应的维护方案

【技术实现步骤摘要】
一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统


[0001]本专利技术涉及电网智能化管理
，具体为一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统
。

技术介绍

[0002]为了满足电能需求，电网规模的不断扩大，电力设备日益增多，所需要获取的电力监控信息越来越多
。
特别是在建筑内部完成初步施工，电力设备都完成调试并开始运行后，为对施工和装修过程形成保障，需要对电力设备的运行状态进行监控
。
[0003]在申请号为
202011421845.X
中国专利技术专利中，公开了一种实现电网智能化运行的监控系统，包括电力监控装置，用于对电网内电力设备进行数据参数进行采集；显示大屏，用于展示各电力设备的运行状态，运行参数，运行曲线，视频画面等信息内容；语音输入输出端，用于实现语音查询
、
语音播报的功能；声光报警装置，用于对于现场工作人员发出警告信号；以及监控软件平台和服务器，与电力监控装置
、
显示大屏
、
语音输入输出端以及声光报警装置连接，用于综合管理和监控电力设备；
[0004]以上申请中记载的技术方案中，能够提升工作人员的远程管理能力，减轻工作人员的劳动强度；通过语音交互，查询电力设备的运行，更加智能化；同时，以上申请能够及时发现问题，但是不能实现对在电力设备的运行状态的预测，在其产生故障时，不能够及时的给出维护方案，以确保电力设备持续稳定的运行
。
[0005]为此，本专利技术提供了一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统
。

技术实现思路

[0006](
一
)
解决的技术问题
[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，通过由运行条件集合生成电力设备运行时的条件系数；对电力设备的运行状态进行监测，汇总监测结果并建立电力设备的运行状态集合，由运行状态集合生成状态系数；所收集数据的基础上，使用神经网络模型训练生成电力设备的运行模型，以该运行模型对电力设备的运行状态进行预测，获取状态系数的预测值，若该预测值不低于前值，向外部发出报警；对电力设备进行自检并输出异常特征，从预先设置的维护方案库中为当前的电力设备匹配和输出对应的维护方案，解决了
技术介绍
中提出的，不能实现对在电力设备的运行状态的预测，在其产生故障时不能够及时的给出维护方案的技术问题
。
[0008](
二
)
技术方案
[0009]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，包括：第一监测单元
、
第二监测单元
、
分析单元
、
预测单元及方案匹配单元，其中：
[0010]第一监测单元
、
在电力设备处于运行状态下时，在监测区域内对电力设备的运行条件进行监测，并建立运行条件集合，由运行条件集合生成电力设备运行时的条件系数
Con
(u,p)
，若其超过高于条件阈值，向外部发出第一预警信息；
[0011]第二监测单元
、
接收到第一预警信息后，对电力设备的运行状态进行监测，汇总监测结果并建立电力设备的运行状态集合，由运行状态集合生成状态系数
Sta(k,p)
，若其高于状态阈值，向外部发出第二预警信息；
[0012]分析单元
、
接收到第二预警信息后，对状态系数
Sta(k,p)
做多重线性回归分析，获取其受到环境条件的影响程度后，关联生成系数和若系数和超过影响度阈值，向外部发出第三预警信息；
[0013]预测单元
、
对电力设备当前的运行条件做趋势分析后，若该运行条件不具备改善的前景，在所收集数据的基础上，使用神经网络模型训练生成电力设备的运行模型，以该运行模型对电力设备的运行状态进行预测，获取状态系数
Sta(k,p)
的预测值，若该预测值不低于前值，向外部发出报警信息；
[0014]方案匹配单元
、
接收到报警信息后，判断电力设备的运行状态参数中是否存在异常或即将产生异常的部分，若是存在，则对电力设备进行自检并输出异常特征，依据所述异常特征，从预先设置的维护方案库中为当前的电力设备匹配和输出对应的维护方案
。
[0015]进一步的，确定电力设备当前所在位置后，设置监测半径形成监测区域，并且设置监测周期，获取电力设备外部在每日内的最大结露量，生成每日的结露量
Lu
；在确定电力设备的若干个负载之后，获取每个监测周期内负载短路的次数，从而生成短路频率
Dp
；沿着时间轴连续获取若干个监测周期内的上述数据，汇总后建立运行条件集合
。
[0016]进一步的，由运行条件集合生成设电力备运行时的条件系数
Con(u
，
p)
，其获取的方式如下：对结露量
Lu
及短路频率
Dp
做线性归一化处理后，将对应数据值映射在
[0
，
1]内：
[0017][0018]其中，参数意义为：
n
为大于1的正整数，
i
＝1，2…
n
，权重系数：
0≤F1≤1
，
0≤F2≤1
，且
F2+F1＝1，所述为结露量的历史均值，为短路频率的历史均值；若是获取的条件系数
Con(u
，
p)
高于条件阈值，向外部发出第一预警信息
。
[0019]进一步的，在接收到第一预警信息后，对电力设备当前的运行状态进行判断，其具体过程如下：在电力设备处于工作状态时，在监测周期内对电力设备的工作负荷进行监测，生成电力负荷
Kva
，对电力设备的工作温度进行监测，获取设备的运行温度，生成运行温度
Yt
；
[0020]电力设备在运行时，若交流电的电压和电流存在相位差，对该相位差进行检测，获取运行时的相位差
Pm
；沿着时间轴，将上述监测数据连续获取若干组，汇总后建立电力设备的运行状态集合
。
[0021]进一步的，由电力设备的运行状态集合，获取电力设备在运行时的状态系数
Sta(k
，
p)
，其获取方式具体如下：对电力负荷
Kva、
相位差
Pm
及运行温度
Yt
做线性归一化处理后，将对应的数据值映射在
[0
，
1]内：
[0022][0023]其中，
i
＝1，2，
…
，
n
，
n
为大于1的正整数，权重系数，的正整数，权重系数，目若是获取的状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，其特征在于：包括：第一监测单元
、
第二监测单元
、
分析单元
、
预测单元及方案匹配单元，其中：第一监测单元
、
在电力设备处于运行状态下时，在监测区域内对电力设备的运行条件进行监测，并建立运行条件集合，由运行条件集合生成电力设备运行时的条件系数
Con(u,p)
，若其超过高于条件阈值，向外部发出第一预警信息；第二监测单元
、
接收到第一预警信息后，对电力设备的运行状态进行监测，汇总监测结果并建立电力设备的运行状态集合，由运行状态集合生成状态系数
Sta(k,p)
，若其高于状态阈值，向外部发出第二预警信息；分析单元
、
接收到第二预警信息后，对状态系数
Sta(k,p)
做多重线性回归分析，获取其受到环境条件的影响程度后，关联生成系数和若系数和超过影响度阈值，向外部发出第三预警信息；预测单元
、
对电力设备当前的运行条件做趋势分析后，若该运行条件不具备改善的前景，在所收集数据的基础上，使用神经网络模型训练生成电力设备的运行模型，以该运行模型对电力设备的运行状态进行预测，获取状态系数
Sta(k,p)
的预测值，若该预测值不低于前值，向外部发出报警信息；方案匹配单元
、
接收到报警信息后，判断电力设备的运行状态参数中是否存在异常或即将产生异常的部分，若是存在，则对电力设备进行自检并输出异常特征，依据所述异常特征，从预先设置的维护方案库中为当前的电力设备匹配和输出对应的维护方案
。2.
根据权利要求1所述的用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，其特征在于：确定电力设备当前所在位置后，设置监测半径形成监测区域，并且设置监测周期，获取电力设备外部在每日内的最大结露量，生成每日的结露量
Lu
；在确定电力设备的若干个负载之后，获取每个监测周期内负载短路的次数，从而生成短路频率
Dp
；沿着时间轴连续获取若干个监测周期内的上述数据，汇总后建立运行条件集合
。3.
根据权利要求2所述的用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，其特征在于：由运行条件集合生成设电力备运行时的条件系数
Con(u,p)
，其获取的方式如下：对结露量
Lu
及短路频率
Dp
做线性归一化处理后，将对应的数据值映射在
[0
，
1]
内：其中，参数意义为：
n
为大于1的正整数，
i
＝1，2…
n
，权重系数：
0≤F1≤1
，
0≤F2≤1
，且
F2+F1＝1，所述为结露量的历史均值，为短路频率的历史均值；若是获取的条件系数
Con(u,p)
高于条件阈值，向外部发出第一预警信息
。4.
根据权利要求1所述的用于电力电网设备监控智能化决策分析系统，其特征在于：接收到第一预警信息后，对电力设备当前的运行状态进行判断，其具体过程如下：在电力设备处于工作状态时，在监测周期内对电力设备的工作负荷进行监测，生成电力负荷
Kva
，对电力设备的工作温度进行监测，获取设备的运行温度，生成运行温度
Yt
；电力设备在运行时，若交流电的电压和电流存在相位差，对该相位差进行检测，获取运行时的相位差
Pm
；沿着时间轴，将上述监测数据连...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱轶伦，虞明智，钱肖，俞一峰，吕赢想，杜晟炜，魏伟，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：