【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法
:
[0001]本专利技术属于输电线路导线状态监测
;尤其涉及一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法
。
技术介绍
:
[0002]现有覆冰厚度监测方法有拉力传感器法
、
图像识别法
、
人工观冰等
。
其中拉力传感器的方法是通过测量覆冰前后线路的拉力反算线路的覆冰厚度,其方法简单
、
准确,但拉力传感器沿线路轴线方向的力在恶劣环境下测量不准确
。
图像识别法根据线路覆冰前后的图像进行识别对比计算覆冰的厚度,此方法计算得到的覆冰厚度受雾雪天影响严重,同时计算得到的覆冰厚度不是等值冰厚
。
人工观冰受环境影响风险较大,同时通过观冰架覆冰厚度反算线路覆冰厚度存在误差
。
综上可知,已有的覆冰厚度测量方法在一定程度上计算了覆冰的厚度,但受到各种因素的影响,还没有一种稳定精确测量得到
。
技术实现思路
:
[0003]本专利技术要解决的技术问题是:提供一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,以解决现有技术覆冰厚度测量方法在一定程度上计算了覆冰的厚度,但受到各种自然因素的影响,测量精度不高等技术问题
。
[0004]本专利技术技术方案是:
[0005]一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,所述方法包括:
[0006]步骤
1、
选择两个杆塔之间的档距段,在杆塔上方视野 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:所述方法包括:步骤
1、
选择两个杆塔之间的档距段,在杆塔上方视野安装监测装置,监测温度
、
湿度
、
风速以及输电线路的覆冰图像;步骤
2、
实时采集温度
、
湿度
、
风速以及输电线路的覆冰图像;步骤
3、
根据实时的温度
、
湿度
、
风速条件判断输电线路覆冰类型,并通过图像识别技术计算不同时段不同覆冰类型的厚度;步骤
4、
建立覆冰等值厚度模型;步骤
5、
根据不同时段覆冰的类型计算覆冰等值厚度
。2.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:监测装置为带有计时器
、
温度
、
湿度
、
风速测量的视频监测终端
。3.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:在杆塔上方视野安装监测装置时,视野正对输电线路的方向,视野范围从0°‑
90
°
;监测装置安装透明加热片
。4.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:监测装置带有
4G
或
5G
物联网卡,采集的数据信息经过
4G
或
5G
物联网卡回传至电脑终端
。5.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:判断输电线路覆冰类型时,对不同时间采集的数据进行分割,分割的规则按照形成雨凇
、
雾凇和混合淞的条件即通过温度
、
湿度和风速判断每个时刻是雨凇
、
雾凇或混合淞
。6.
根据权利要求5所述的一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,其特征在于:雾凇形成的判断逻辑:首先...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨秋,杨柳,熊浩,吴寿长,方曦,冉爽,廖永彬,田刚,陈星宇,喻群,田飞龙,郭飞能,彭志乾,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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