一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统技术方案

本发明专利技术涉及高速公路车辆管理领域，具体而言，涉及一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，本系统通过分析车辆的改造程度评价系数，帮助确定车辆的改造程度，同时比对装货标准进一步分析获得车辆的规范符合度评价系数，确定了车辆是否合乎规定，通过对车辆的车厢构造外形变化系数

【技术实现步骤摘要】
一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统


[0001]本专利技术涉及高速公路车辆管理领域，涉及到一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统
。

技术介绍

[0002]随着社会经济
、
交通运输的进步和物流行业的蓬勃发展，公路网络的重要性日益突显，然而非法超载现象屡禁不止，不合规的超限车辆不仅会造成道路的损坏和加速磨损，给公路基础设施造成严重影响，还会增加事故发生的风险，给行车安全带来巨大的隐患，为了有效管理和控制超限车辆，提高公路通行效率和安全性，治超工作刻不容缓
。
[0003]传统的治超手段存在局限性，主要依赖人工巡查和操作，效率低且成本高，无法实现对所有车辆的全天候监控和识别，在此情况下，无人值守治超应运而生，无人值守治超是利用无人值守技术和智能化设备，对超限运输车辆进行实时监测和管理，以减少非法超载现象
、
改善公路运输管理效率的一种手段，在保障道路安全
、
保护交通设施
、
降低道路损坏等方面具有重要作用
。
[0004]然而现有的无人值守治超系统仍存在一些不足之处，主要体现在以下方面：一
、
现有系统的检测方式局限于几个基本维度，难以全面评估车辆的整体情况，这可能导致系统无法检测到潜在的超载风险
。
[0005]二
、
现有系统通常未能充分考虑到车辆的非法改造情况，这些违规操作可能导致超载问题的出现，危及道路安全
。
[0006]三
、
现有系统通常只通过测量车辆的体积和重量，并对货物的高度和宽度进行测量来进行超载判断，然而这种方法通常忽略了货物堆积不平衡以及重量分布不均的可能性，在这种情况下，系统的判断可能不够准确，无法准确评估车辆的超载风险
。

技术实现思路

[0007]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种土地测绘数据智能分析管理系统，包括：车辆图像获取模块，用于通过内置的摄像头获取进入检测通道的车辆的图像，将其记为车辆信息图像
。
[0008]车辆数据采集模块，用于根据车辆信息图像获取车辆的尺寸数据
、
车辆货物的体积，抓取车辆的车牌照并通过车牌照信息获得车辆的标准尺寸数据和装货标准数据，同时通过地磅对车辆货物的实际重量进行检测
。
[0009]车辆数据分析模块，用于将获得车辆的尺寸数据和标准尺寸数据进行比对，进而分析获得车辆的改造程度评价系数，并将车辆货物的实际重量
、
体积同车辆的装货标准数据进行比对，同时结合车辆的改造程度评价系数，进一步分析获得车辆的规范符合度评价系数，记为
ψ
；当车辆的规范符合度评价系数达到预设的规范符合度评价系数标准值，则执行车辆稳定性采集模块，反之则将该车辆记为规范度风险车辆
。
[0010]车辆稳定性采集模块，用于根据车辆信息图像对车辆的车厢形变量和货物倾斜度
进行检测，同时通过地磅对车辆的货物重量分布均匀值进行检测
。
[0011]车辆稳定性分析模块，用于根据车辆的车厢形变量
、
货物倾斜度
、
货物重量分布均匀值分析获得车辆的车厢构造外形变化系数
、
货物稳定性评价系数
、
重量稳定性评价系数，并对其进行综合分析获得车辆稳定性评价系数，将其记为
ξ
。
[0012]车辆综合分析模块，用于根据车辆的规范符合度评价系数和车辆稳定性评价系数进行综合分析，获得车辆综合评价系数，并将车辆综合评价系数和预设的车辆综合评价系数阈值进行比对，筛选出风险车辆并对其进行预警处理
。
[0013]预警模块，用于根据不同的风险类型向风险车辆发送对应的预警通知
。
[0014]管理数据库，用于读取车管所系统内车牌信息所登记的车辆标准尺寸数据
、
装货标准数据和车辆标准图像
。
[0015]优选的，所述车辆的尺寸数据包括车辆的长
、
宽
、
高，装货标准数据包括车辆的最大装载重量和最大装载体积
。
[0016]优选的，所述车辆的改造程度评价系数的分析方法为：读取车辆信息图像中车辆的长
、
宽
、
高，并抓取信息图像中车辆的车牌照，通过车牌照检索车牌信息，获取车牌照登记时所存储的车辆标准长
、
宽
、
高，将车辆的长
、
宽
、
高分别同车辆的标准长
、
宽
、
高进行比对，获得车辆长
、
宽
、
高和车辆标准长
、
宽
、
高的差值，分别记为
△
l、
△
w、
△
h
，通过公式获得车辆的改造程度评价系数，
l0、w0、h0分别表示为车辆的标准长
、
宽
、
高，
η1表示为车辆的改造程度评价系数的修正因子，
e
表示为自然常数
。
[0017]优选的，所述车辆的规范符合度评价系数的分析方法为：读取车辆货物的体积和实际重量，分别将其记为
v、g
，将车辆货物的体积和实际重量同车辆的最大装载体积和最大装载重量进行比对，通过公式获得车辆的规范符合度评价系数
ψ
，
γ0表示为预设的改造程度评价系数阈值，
v0、g0分别表示为车辆的最大装载体积和最大装载重量，
η2表示为预设的车辆的规范符合度评价系数的修正因子，
e
表示为自然常数；将车辆的规范符合度评价系数和预设的规范符合度评价系数标准值进行比对，若车辆的规范符合度评价系数高于或等于预设的规范符合度评价系数标准值，则对其继续进行其他指标检测，若车辆的规范符合度评价系数低于预设的规范符合度评价系数标准值，则将该车辆记为规范度风险车辆并进行预警
。
[0018]优选的，所述车辆的车厢构造外形变化系数的具体分析方法为：获取车辆信息图像和车辆标准图像，将车辆信息图像和车辆标准图像中的车厢部分单独划分出来，并通过对其进行边缘检测获取图像中的车厢轮廓，记为车厢轮廓图像和车厢标准轮廓图像，将车厢轮廓图像和车厢标准轮廓图像进行图像重叠，统计重叠图像中未重叠部分的像素数量，通过用未重叠部分的像素数量除以重叠图像的像素总量，获得车厢轮廓图像和车厢标准轮廓图像的偏差比，将其记为车厢的形变量
ε
，通过将车厢的形变量带入公式
得到车厢构造外形变化系数
e
表示为自然常数
。
[0019]优选的，所述车辆的重量稳定性评价系数的具体分析方法包括以下步骤：第一步，将各重量传感器分别安装在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，其特征在于，包括：车辆图像获取模块，用于通过内置的摄像头获取进入检测通道的车辆的图像，将其记为车辆信息图像；车辆数据采集模块，用于根据车辆信息图像获取车辆的尺寸数据
、
车辆货物的体积，抓取车辆的车牌照并通过车牌照信息获得车辆的标准尺寸数据和装货标准数据，同时通过地磅对车辆货物的实际重量进行检测；车辆数据分析模块，用于将获得车辆的尺寸数据和标准尺寸数据进行比对，进而分析获得车辆的改造程度评价系数，并将车辆货物的实际重量
、
体积同车辆的装货标准数据进行比对，同时结合车辆的改造程度评价系数，进一步分析获得车辆的规范符合度评价系数，记为
ψ
；当车辆的规范符合度评价系数达到预设的规范符合度评价系数标准值，则执行车辆稳定性采集模块，反之则将该车辆记为规范度风险车辆；车辆稳定性采集模块，用于根据车辆信息图像对车辆的车厢形变量和货物倾斜度进行检测，同时通过地磅对车辆的货物重量分布均匀值进行检测；车辆稳定性分析模块，用于根据车辆的车厢形变量
、
货物倾斜度
、
货物重量分布均匀值分析获得车辆的车厢构造外形变化系数
、
货物稳定性评价系数
、
重量稳定性评价系数，并对其进行综合分析获得车辆稳定性评价系数，将其记为
ξ
；车辆综合分析模块，用于根据车辆的规范符合度评价系数和车辆稳定性评价系数进行综合分析，获得车辆综合评价系数，并将车辆综合评价系数和预设的车辆综合评价系数阈值进行比对，筛选出风险车辆并对其进行预警处理；预警模块，用于根据不同的风险类型向风险车辆发送对应的预警通知；管理数据库，用于读取车管所系统内车牌信息所登记的车辆标准尺寸数据
、
装货标准数据和车辆标准图像
。2.
根据权利要求1所述的一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，其特征在于：所述车辆的尺寸数据包括车辆的长
、
宽
、
高，装货标准数据包括车辆的最大装载重量和最大装载体积
。3.
根据权利要求2所述的一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，其特征在于：所述车辆的改造程度评价系数的分析方法为：读取车辆信息图像中车辆的长
、
宽
、
高，并抓取信息图像中车辆的车牌照，通过车牌照检索车牌信息，获取车牌照登记时所存储的车辆标准长
、
宽
、
高，将车辆的长
、
宽
、
高分别同车辆的标准长
、
宽
、
高进行比对，获得车辆长
、
宽
、
高和车辆标准长
、
宽
、
高的差值，分别记为
△
l、
△
w、
△
h
，通过公式获得车辆的改造程度评价系数，
l0、w0、h0分别表示为车辆的标准长
、
宽
、
高，
η1表示为车辆的改造程度评价系数的修正因子，
e
表示为自然常数
。4.
根据权利要求3所述的一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，其特征在于：所述车辆的规范符合度评价系数的分析方法为：读取车辆货物的体积和实际重量，分别将其记为
v、g
，将车辆货物的体积和实际重量同车辆的最大装载体积和最大装载
重量进行比对，通过公式获得车辆的规范符合度评价系数
ψ
，
γ0表示为预设的改造程度评价系数阈值，
v0、g0分别表示为车辆的最大装载体积和最大装载重量，
η2表示为预设的车辆的规范符合度评价系数的修正因子，
e
表示为自然常数；将车辆的规范符合度评价系数和预设的规范符合度评价系数标准值进行比对，若车辆的规范符合度评价系数高于或等于预设的规范符合度评价系数标准值，则对其继续进行其他指标检测，若车辆的规范符合度评价系数低于预设的规范符合度评价系数标准值，则将该车辆记为规范度风险车辆并进行预警
。5.
根据权利要求4所述的一种基于监控识别的高速公路入口无人值守治超管理系统，其特征在于：所述车辆的车厢构造外形变化系数的具体分析方法为：获取车辆信息图像和车辆标准图像，将车辆信息图像和车辆标准图像中的车厢部分单独划分出来，并通过对其进行边缘检测获取图像中的车厢轮廓，记为车厢轮廓图像和车厢标准轮廓图像，将车厢轮廓图像和车厢标准轮廓图像进行图像重叠，统计重叠图像中未重叠部分的像素数量，通过用未重叠部分的像素数量除以重叠图像的像素总量...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏远，王建伟，陆静，蒋映辉，杜文泽，王艺蓉，栾泽强，郑莘楷，郭书翊，王雪鹏，李宏桃，臧睿智，王琦，程紫锐，王冠生，王楠，
申请(专利权)人：山西恒信基智能科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：