控制方法技术

本申请提供的一种控制方法

【技术实现步骤摘要】
控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及空调
，特别地涉及一种控制方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]空调的节能与舒适性是空调控制领域非常关心的一个问题，温差及功率是影响空调舒适度及能耗的关键因素，在空调强化学习控制方法中，奖励函数极大的影响空调智能控制的效果，而现有的技术方案中，大多是通过简单的固定惩罚值或奖励值来作为奖励函数，导致无法精确指导空调的策略优化方向，无法高效地满足空调舒适型及节能的需求
。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本申请提供一种控制方法
、
装置
、
设备及存储介质，通过温差来确定对应的奖励函数，能够精确指导空调的朝着舒适性与节能的方向进行优化，从而能够高效地满足空调舒适性与节能的需求
。
[0004]本申请实施例提供一种控制方法，包括：
[0005]获取温度调节设备的设置温度
、
所述温度调节设备的调节区域的当前温度和所述温度调节设备的目标部件的当前动作参数；
[0006]基于所述设置温度和所述当前温度确定温差；
[0007]基于所述温差确定对应的奖励函数，其中，所述奖励函数包括：温差
、
功率之间的对应关系；
[0008]将所述奖励函数
、
当前动作参数输入至预先建立的智能算法模型中，得到所述目标部件的目标动作参数；
[0009]基于所述目标动作参数控制所述温度调节设备的目标部件运行
。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，包括：
[0011]在所述当前温度减去设置温度得到的温差在第一温度区间的情况下，确定奖励函数包括：其中，所述
‑
表示惩罚，
Δ
T
为温差
、P0表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重，
P
为温度调节设备的当前功率，在温差在第一温度区间的情况下，温差对用户的舒适性的影响程度为第一影响程度，所述第一影响程度大于影响程度阈值
。
[0012]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：
[0013]在所述当前温度减去所述设置温度得到的温差在第二温度区间的情况下，确定所述所述奖励函数包括：其中，
P1表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重，所述第一温度区间大于所述第二温度区间，所述温差在第二温度区间的情况下，温差对用户的舒适性的影响程度为第二影响程度，所述第二影响程度大于所述影响程度阈值，且所述第二影响程度小于所述第一影响程度
。
[0014]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，包括：
[0015]在所述当前温度减去所述设置温度得到的温差在第三温度区间的情况下，确定所
述奖励函数包括：其中，所述第三温度区间小于所述第二温度区间，其中，在温差在第三温度区间的情况下，所述温差对用户的舒适性的影响程度为第三影响程度，所述第三影响程度小于所述影响程度阈值
。
[0016]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：
[0017]在所述设置温度减去当前温度得到的温差在所述第三温度区间的情况下，确定所述奖励函数包括：
[0018]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：
[0019]在所述设置温度减去当前温度得到的温差在所述第二温度区间的情况下，确定所述奖励函数包括：其中，
P2表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重
。
[0020]在一些实施例中，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：
[0021]在所述设置温度减去当前温度得到的温差在所述第三温度区间的情况下，确定所述建立函数为：其中，
P3表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重
。
[0022]在一些实施例中，所述智能算法模型包括：
DDQN
算法，所述
DDQN
算法中包括自注意力机制层，所述温度调节设备包括空调，目标部件的当前动作参数，包括：压缩机频率
、
外风机转速
、
膨胀阀开度
。
[0023]本申请实施例提供一种控制装置，包括：
[0024]获取模块，用于获取温度调节设备的设置温度
、
所述温度调节设备的调节区域的当前温度和所述温度调节设备的目标部件的当前动作参数；
[0025]第一确定模块，用于基于所述设置温度和所述当前温度确定温差；
[0026]第二确定模块，用于基于所述温差确定对应的奖励函数，其中，所述奖励函数包括：温差
、
功率之间的对应关系；
[0027]智能算法模块，用于将所述奖励函数
、
当前动作参数输入至预先建立的智能算法模型中，得到所述目标部件的目标动作参数；
[0028]控制模块，用于基于所述目标动作参数控制所述温度调节设备的目标部件运行
。
[0029]本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述任意一项所述控制方法
。
[0030]本申请实施例提供的温度调节设备，包括：上述所述的电子设备
。
[0031]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述控制方法
。
[0032]本申请提供的一种控制方法
、
装置
、
设备及存储介质，通过获取温度调节设备的设置温度
、
所述温度调节设备的调节区域的当前温度和所述温度调节设备的目标部件的当前动作参数；基于所述设置温度和所述当前温度确定温差；基于所述温差确定对应的奖励函数，其中，所述奖励函数包括：温差
、
功率之间的对应关系；将所述奖励函数
、
当前动作参数输入至预先建立的智能算法模型中，得到所述目标部件的目标动作参数；基于所述目标动作参数控制所述温度调节设备的目标部件运行，通过温差来确定对应的奖励函数，能够精确指导空调的朝着舒适性与节能的方向进行优化，从而能够高效地满足空调舒适性与节能的需求
。
附图说明
[0033]在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述
。
[0034]图1为本申请实施例提供的一种控制方法的流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的一种温度随时间的变化曲线示意图；
[0036]图3为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图
。
[0037]在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种控制方法，其特征在于，包括：获取温度调节设备的设置温度
、
所述温度调节设备的调节区域的当前温度和所述温度调节设备的目标部件的当前动作参数；基于所述设置温度和所述当前温度确定温差；基于所述温差确定对应的奖励函数，其中，所述奖励函数包括：温差
、
功率之间的对应关系；将所述奖励函数
、
当前动作参数输入至预先建立的智能算法模型中，得到所述目标部件的目标动作参数；基于所述目标动作参数控制所述温度调节设备的目标部件运行
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，包括：在所述当前温度减去设置温度得到的温差在第一温度区间的情况下，确定奖励函数包括：其中，
‑
表示惩罚，
Δ
T
为温差
、P0表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重，
P
为温度调节设备的当前功率，在温差在第一温度区间的情况下，温差对用户的舒适性的影响程度为第一影响程度，所述第一影响程度大于影响程度阈值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在在于，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：在所述当前温度减去所述设置温度得到的温差在第二温度区间的情况下，确定所述所述奖励函数包括：其中，
P1表征在所述奖励函数中所述温差与功率所占的权重，所述第一温度区间大于所述第二温度区间，所述温差在第二温度区间的情况下，温差对用户的舒适性的影响程度为第二影响程度，所述第二影响程度大于所述影响程度阈值，且所述第二影响程度小于所述第一影响程度
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，包括：在所述当前温度减去所述设置温度得到的温差在第三温度区间的情况下，确定所述奖励函数包括：其中，所述第三温度区间小于所述第二温度区间，在温差在第三温度区间的情况下，所述温差对用户的舒适性的影响程度为第三影响程度，所述第三影响程度小于所述影响程度阈值
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述温差确定对应的奖励函数，还包括：在所述设置温度减去当前温度得到的温差在所述第三温度区间的情况下，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李素洁，陈高，齐建阳，田乐乐，马雅奇，陈彦宇，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：