视频画面亮度均衡方法技术

本申请提供了一种视频画面亮度均衡方法

【技术实现步骤摘要】
视频画面亮度均衡方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及视频图像处理
，尤其涉及一种视频画面亮度均衡方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着网络的普及
、
教学方式的变化，网络视频授课
、
远程授课等新的教学方式愈发广泛，其通过摄像机录制教师在讲台上授课的过程以形成教学视频，进而进行传播
。
一些摄像机还附带跟踪功能，以跟踪在讲台上移动讲课的教师，实现对教师的跟随并拍摄更多教室画面
。
[0003]但录制的视频容易受到教室偏光特性的影响而导致画面中区域亮度差异非常明显，使得视频画面呈现的图像质量非常差
。
例如，一些教室场景中的靠窗一侧较亮
、
靠近廊道一侧较暗等自然光引起的明暗变化以及一些教室场景中正对摄像机的显示屏
、
智慧黑板等显示设备的高亮度等
。
[0004]相关技术中通常采用
HDR(High Dynamic Range Imaging
，高动态范围成像
)
技术，以得到色域调优后的亮度均衡的图像
。
但上述方式对于处理视频画面的计算设备的硬件配置要求高，且
HDR
技术处理图像一般需要参考帧，其引起的处理延迟较高
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种视频画面亮度均衡方法
、
装置/>、
设备及存储介质，解决了教室偏光特性引起的画面亮度不均衡的问题，本方案能够对视频画面的亮度进行均衡，且对设备的硬件要求低，还能有效降低处理延迟
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种视频画面亮度均衡方法，该方法包括：
[0007]在拍摄的视频中提取画面图像，并对画面图像进行偏光特性分析，以获取各图像区域的亮度值，画面图像划分为多个像素面积相同的图像区域；
[0008]根据各图像区域对应的亮度值，划分多个同类区域并确定同类区域对应的亮度参数；
[0009]基于所有同类区域对应的亮度参数，确定各同类区域之间的亮度偏差值；
[0010]根据亮度偏差值和预设的亮度偏差阈值的比对结果，在同类区域中选取待处理区域，以按照待处理区域对拍摄的视频中的所有画面图像进行直方图均衡化处理
。
[0011]第二方面，本申请还提供一种视频画面亮度均衡装置，该装置包括：
[0012]亮度获取模块，配置为在拍摄的视频中提取画面图像，并对画面图像进行偏光特性分析，以获取各图像区域的亮度值，画面图像划分为多个像素面积相同的图像区域；
[0013]区域划分模块，配置为根据各图像区域对应的亮度值，划分多个同类区域并确定同类区域对应的亮度参数；
[0014]偏差确定模块，配置为基于所有同类区域对应的亮度参数，确定各同类区域之间的亮度偏差值；
[0015]亮度均衡模块，配置均根据亮度偏差值和预设的亮度偏差阈值的比对结果，在同类区域中选取待处理区域，以按照待处理区域对拍摄的视频中的所有画面图像进行直方图均衡化处理
。
[0016]第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：
[0017]一个或多个处理器；
[0018]存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的视频画面亮度均衡方法
。
[0019]第四方面，本申请还提供一种存储计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由处理器执行时用于执行如上述的视频画面亮度均衡方法
。
[0020]本申请方案可以降低对设备的硬件要求，实现更低的处理延迟的同时方法还具有可移植性
。
应用本申请方案的设备能够针对视频画面中的偏光特性，对所拍摄的视频进行处理，从而划分若干个同类区域，进而确定进行直方图均衡化处理的待处理区域，以实现对整个视频的处理，实现更好的视频画面均衡化效果，有效地降低不同区域的亮度差异，为用户提供图像质量更好的视频画面
。
附图说明
[0021]图1为本申请一实施例提供的视频画面亮度均衡方法的步骤流程图；
[0022]图2为本申请一实施例提供的对多张画面图像进行偏光特性分析的步骤流程图；
[0023]图3为本申请一实施例提供的检测画面图像之间亮度变化是否平滑的步骤流程图；
[0024]图4为本申请一实施例提供的画面图像中区域划分的示意图；
[0025]图5为本申请一实施例提供的视频画面亮度均衡装置的结构示意图；
[0026]图6为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本申请实施例作进一步的详细说明
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请实施例，而非对本申请实施例的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请实施例相关的部分而非全部结构，本领域技术人员在阅读本申请说明书后，应该能够想到，只要技术特征不互相矛盾，那么技术特征的任意组合均可以构成可选的实施方式
。
[0028]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个
。
此外，说明书以及权利要求中“和
/
或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系
。
在本申请的描述中，“多个”表示两个及以上，“若干”表示一个及以上
。
[0029]对于一些公开课
、
网络课程等新的教学形式，其通常在多媒体教室等具有摄像头
、
麦克风等音视频采集设备的场所进行，进而通过固定位置的摄像头采集教师在教室中授课
的画面并通过麦克风采集授课过程的音频以形成课程视频
。
在新型的教学方式中，教室中通常配置有显示屏
、
智慧黑板等显示设备，所拍摄的课程视频通常是在显示设备开启的情况下开始录制的，以对课件
、
教学视频等进行展示，从而起到更好的教学效果
。
[0030]但由于显示设备相对于教室内灯光具有更高的亮度，在所拍摄视频的视频画面中，显示设备对应的区域与其它区域的亮度差异非常明显，使得视频画面呈现出的图像质量非常差
。
[0031]而相关技术中通常采用
HDR
技术进行亮度均衡，如依赖...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种视频画面亮度均衡方法，其特征在于，包括：在拍摄的视频中提取画面图像，并对所述画面图像进行偏光特性分析，以获取各图像区域的亮度值，所述画面图像划分为多个像素面积相同的图像区域；根据各所述图像区域对应的亮度值，划分多个同类区域并确定所述同类区域对应的亮度参数；基于所有同类区域对应的亮度参数，确定各同类区域之间的亮度偏差值；根据所述亮度偏差值和预设的亮度偏差阈值的比对结果，在所述同类区域中选取待处理区域，以按照所述待处理区域对所述拍摄的视频中的所有画面图像进行直方图均衡化处理
。2.
根据权利要求1所述的视频画面亮度均衡方法，其特征在于，所述在拍摄的视频中提取画面图像，并对所述画面图像进行偏光特性分析，以获取各图像区域的亮度值，包括：在提取了多张所述画面图像的情况下，对多张所述画面图像进行偏光特性分析，以根据多张所述画面图像的同一图像区域的亮度值，确定多张所述画面图像之间的亮度变化是否平滑；在所述画面图像之间的亮度变化平滑的情况下，以每张所述画面图像上同一图像区域的亮度值的平均值作为所述图像区域对应的亮度值
。3.
根据权利要求2所述的视频画面亮度均衡方法，其特征在于，所述对多张所述画面图像进行偏光特性分析，以根据多张所述画面图像的同一图像区域的亮度值，确定多张所述画面图像之间的亮度变化是否平滑，包括：提取所述画面图像上的每个图像区域对应亮度值；对比不同的画面图像上同一图像区域的亮度值，以确定对比偏差值；若所述对比偏差值小于预设阈值，则确定多张所述画面图像之间的亮度变化平滑
。4.
根据权利要求1或2所述的视频画面亮度均衡方法，其特征在于，所述在拍摄的视频中提取画面图像，并对所述画面图像进行偏光特性分析，以获取各图像区域的亮度值，所述画面图像划分有多个像素面积相同的图像区域，还包括：若所述画面图像的像素格式为
YUV
格式，则提取所述图像区域的
Y
分量作为所述图像区域的亮度值；若所述画面图像的像素格式为
RGB
格式，则基于亮度公式将所述图像区域上各颜色通道的分量值转换为亮度值
。5.
根据权利要求1所述的视频画面亮度均衡方法，其特征在于，所述根据各所述图像区域对应的亮度值，划分多个同类区域并确定所述同类区域对应的亮度参数，包括：在各所述图像区域的亮度值确定的情况下，选取亮度值偏差小于或等于预设百分比的若干个图像区域作为同类区域；获取同一所述同类区域内的图像区域对应的亮度值的平均值，并以所述平均值作为所述同类区域的亮度参数
。6.
根据权利要求5所述的视频画面亮度均衡方法，其特征在于，所述在各所述图像区域的亮度值确定的情况下，选取亮度值偏差小于或等于预设百分比的若干个图像区域作为同类区域，包括：基于亮度值的大小次序...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄浩成，
申请(专利权)人：广州开得联软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：