【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的图片文字识别方法
[0001]本专利技术涉及图片文字识别
，尤其涉及一种基于深度学习的图片文字识别方法
。
技术介绍
[0002]文字识别技术，是模式识别应用的一个重要领域，
50
年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器，
60
年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器，
60
年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机
。
[0003]公告号为
CN110188750A
的专利技术文件公开了一种基于深度学习的自然场景图片文字识别方法，所述基于深度学习的自然场景图片文字识别方法包括以下步骤：
S1
：建立文字图像数据库，并对其进行分类；
S2
：通过图像采集器进行图像采集，并对采集的图像进行预处理；
S3
：利用深度神经网络对预处理后的图像进行特征提取，并对提取的特征通过统计分类器进行分类；
S4
：利用人工设计特征，使用模板匹配的方法进行辅助训练；该基于深度学习的自然场景图片文字识别方法存在如下问题：
[0004]1、
无法准确的动态识别人类目标，不能够对人类目标的信息进行确认；
[0005]2、
无法对首次使用者建立声纹模块；
[0006]因此需要一种基于深度学习的图片文字识别方法，用以解决上述提出的问题
。
技术实现思路
[0007]本专利技术提出的一种基于深...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于深度学习的图片文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1
：生产制造一体机，将基于深度学习的图片文字识别算法以程序的方式集成于一体机上，在一体机上还设置了基于
TOF
的距离传感器和双目活体检测摄像头；
S2
：利用一体机上的基于
TOF
的距离传感器和双目活体检测摄像头检测到使用者靠近一体机，当双目活体检测摄像头捕捉到使用者的正脸或侧脸后，一体机启动运行，双目活体检测摄像头将捕捉到的人像信息发送给一体机；
S3
：一体机会调用自身的流转档案存储器，将双目活体检测摄像头将捕捉到的人像信息和流转档案存储器上存储的身份证图像进行逐一比对，判断使用者是否为第一次使用者，比对发现在流转档案存储器上没有双目活体检测摄像头将捕捉到的人像信息时，建立此使用者的声纹模块，当流转档案存储器上存储的身份证图像和双目活体检测摄像头将捕捉到的人像信息比对一致时，进行使用者的声纹识别；
S4
：一体机能够调用相关机关的声纹系统，根据流转档案存储器上存储的身份证图像调用指定使用者的声纹模块，一体机的显示屏上会显示需要使用者读取指定片段的信息，与此同时，一体机可以提醒使用者跟读指定片段的信息，对使用者的身份信息进行进一步的确认；
S5
：对使用者的身份信息确认后，一体机会调用流转档案存储器在一体机的显示屏上进行显示，使用者可以在一体机的显示屏上知悉接下来需要进行的工作
。S6
：当使用者携带纸质资料需要存储至流转档案存储器上时，使用者将纸质资料放置在一体机的扫描仪上进行扫描，一体机的扫描仪可以对纸质资料进行有效位置的裁剪和扫描，扫描的信息可以存储至一体机的流转档案存储器上
。2.
根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图片文字识别方法，其特征在于，所述
S1
中，一体机上是有显示屏的，方便使用者进行操作和观察，一体机的高度摆放在适宜正常人类体型的位置，提升使用者操作一体机时的体验度，一体机上的双目活体检测摄像头设置于一体机的顶部，当使用者正对着一体机的显示屏后，面部刚好可以被双目活体检测摄像头捕捉到正脸
。3.
根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图片文字识别方法，其特征在于，所述
S2
中，基于
TOF
的距离传感器的检测原理为当目标靠近时，距离传感器上集成的超声测距仪会发送一个信号，当信号接触到目标时返回被超声测距仪接收，通过信号往返的时间来测目标和一体机的距离，这是一体机启动的一个条件，在目标靠近一体机的过程中，双目活体检测摄像头会对目标进行捕捉，只有在捕捉到正脸或侧脸后，才会给一体机发送目标为人类的信号，因此，在目标侧身经过一体机时，一体机不会无故启动，当靠近的目标不是活体时，一体机也不会无故启动
。4.
根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图片文字识别方法，其特征在于，所述
S3
中，流转档案存储器在一体生产时就集成在一体机上，身份证图像就是身份证上的照片，在一体机上还设置了能够进行双目活体检测摄像头将捕捉到的人像信息和流转档案存储器上存储的身份证图像比对的比对算法，比对结果可以以指令的方式反馈给一体机，一体机借此判断双目活体检测摄像头捕捉到的人像信息是否存储在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张云霞，杨清泉，王璞玺，
申请(专利权)人：深圳市碧海扬帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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