一种基于医学知识图谱的核保风控方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于医学知识图谱的核保风控方法及装置

【技术实现步骤摘要】
一种基于医学知识图谱的核保风控方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于医学知识图谱的核保风控方法及装置
。

技术介绍

[0002]医保审核是通过审核规则对医疗机构医保费用单据进行支付政策性
、
诊疗合理性
、
临床规范性和医疗行为异常审核，提升医疗服务质量，有效控制医疗保险费用合理合规支出
。
[0003]相关技术中医保审核的工作，一般采用人工审核方法或者核保引擎
。
其中，人工审核方法是利用经验丰富的监管专家的审核医保费用单据中的数据，准确率非常高，但是人工审核成本高效率低
。
而核保引擎也叫核保规则引擎，核保规则引擎就是基于预设的专家规则对医保费用单据中的数据进行审核，但是由于专家规则的整理维度简单，对于日益多变
、
逐渐复杂的医保骗保手段来说，难以有效跟踪
、
及时发现
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种基于医学知识图谱的核保风控方法及装置，旨在高效准确的识别核保过程中的风险数据，防止医保骗保行为
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于医学知识图谱的核保风控方法，包括：
[0006]获取待检测核保数据；所述待检测核保数据是从原始核保数据中提取得到的；
[0007]将所述待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果；所述医学知识图谱是根据医学文献和临床医学数据构建得到的；
>[0008]基于所述对比结果确定所述待检测核保数据的风控结果，所述风控结果用于指示所述待检测核保数据核保风险的大小
。
[0009]可选地，所述医学知识图谱中至少包括第一实体
、
第二实体和第一实体与第二实体的关系，所述将所述待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果，包括：
[0010]获取待检测核保数据的全部三元组集合，并从三元组集合中获取待识别三元组，从待识别三元组中确定待识别第一实体
、
待识别第二实体以及待识别第一实体与待识别第二实体的关系；
[0011]采用多步推理将待识别第一实体和待识别第二实体与医学知识图谱中的第一实体和第二实体进行对齐得到对齐结果；
[0012]基于所述对齐结果对比待识别第一实体与待识别第二实体的关系和第一实体与第二实体的关系得到对比结果
。
[0013]可选地，所述采用多步推理将待识别第一实体和待识别第二实体与医学知识图谱中的第一实体和第二实体进行对齐得到对齐结果包括：
[0014]预先创建实体对齐正则表达式的规则库；
[0015]基于所述规则库进行多步推理，将所述待识别第一实体
、
所述待识别第二实体
、
所
述第一实体和所述第二实体转换为标准待识别第一实体
、
标准待识别第二实体
、
标准第一实体和标准第二实体；
[0016]将所述标准待识别第一实体和所述标准第一实体以及标准待识别第二实体和标准第二实体分别对齐得到对齐结果
。
[0017]可选地，所述医学知识图谱通过以下方式构建得到：
[0018]获取医学文献中的各第一三元组集合，以及临床医学数据的各第二三元组集合；
[0019]从所述各第一三元组集合确定各第一待对齐实体，以及各第二三元组集合的各第二待对齐实体；
[0020]确定各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体所属的类别；
[0021]分别确定各所述第一待对齐实体与各所述第二待对齐实体之间的关联关系；
[0022]基于各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体所属的类别以及所述关联关系，对各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体进行实体对齐，构建医学知识图谱
。
[0023]可选地，所述方法还包括：
[0024]创建目标人群与医疗实体之间的关系；所述医疗实体至少包括疾病或药品中的一种或多种；
[0025]所述获取医学文献中的各第一三元组集合，以及临床医学数据的各第二三元组集合，包括：
[0026]根据所述目标人群与医疗实体之间的关系，获取医学文献中的各第一三元组集合，以及临床医学数据的各第二三元组集合
。
[0027]可选地，所述创建目标人群与医疗实体之间的关系，包括：
[0028]获取目标人群属性信息；所述目标人群属性信息包括年龄
、
性别
、
过敏原和妊娠数据中的一种或多种；
[0029]根据所述目标人群属性信息与所述医疗实体之间的对应关系确定目标人群和医疗实体之间的对应关系；
[0030]基于所述目标人群和医疗实体之间的对应关系创建目标人群与医疗实体之间的关系
。
[0031]可选地，所述获取医学文献中的各第一三元组集合，以及临床医学数据的各第二三元组集合是通过
OneRel
模型提取得到的
。
[0032]可选地，所述基于所述对比结果确定所述待检测核保数据的风控结果，包括：
[0033]基于所述对齐结果确定所述待检测核保数据的风险标签；
[0034]基于预先设置的风险系数和所述风险标签确定所述待检测核保数据的风控结果
。
[0035]第二方面，本申请提供了一种基于医学知识图谱的核保风控装置，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于获取待检测核保数据；所述待检测核保数据是从原始核保数据中提取得到的；
[0037]对比模块，用于将所述待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果；所述医学知识图谱是根据医学文献和临床医学数据构建得到的；
[0038]确定模块，用于基于所述对比结果确定所述待检测核保数据的风控结果，所述风控结果用于指示所述待检测核保数据核保风险的大小
。
[0039]第三方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的基于医学知识图谱的核保风控方法
。
[0040]第四方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的基于医学知识图谱的核保风控方法
。
[0041]本申请提供了一种基于医学知识图谱的核保风控方法
。
在执行所述方法时，先获取待检测核保数据；所述待检测核保数据是从原始核保数据中提取得到的，然后将待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果；所述医学知识图谱是根据医学文献和临床医学数据构建得到的，最后基于对比结果确定待检测核保数据的风控结果，所述风控结果用于指示待检测核保数据核保风险的大小
。
这样，通过将待检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于医学知识图谱的核保风控方法，其特征在于，包括：获取待检测核保数据；所述待检测核保数据是从原始核保数据中提取得到的；将所述待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果；所述医学知识图谱是根据医学文献和临床医学数据构建得到的；基于所述对比结果确定所述待检测核保数据的风控结果，所述风控结果用于指示所述待检测核保数据核保风险的大小
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学知识图谱中至少包括第一实体
、
第二实体和第一实体与第二实体的关系，所述将所述待检测核保数据基于医学知识图谱进行对比得到对比结果，包括：获取待检测核保数据的全部三元组集合，并从三元组集合中获取待识别三元组，从待识别三元组中确定待识别第一实体
、
待识别第二实体以及待识别第一实体与待识别第二实体的关系；采用多步推理将待识别第一实体和待识别第二实体与医学知识图谱中的第一实体和第二实体进行对齐得到对齐结果；基于所述对齐结果对比待识别第一实体与待识别第二实体的关系和第一实体与第二实体的关系得到对比结果
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用多步推理将待识别第一实体和待识别第二实体与医学知识图谱中的第一实体和第二实体进行对齐得到对齐结果包括：预先创建实体对齐正则表达式的规则库；基于所述规则库进行多步推理，将所述待识别第一实体
、
所述待识别第二实体
、
所述第一实体和所述第二实体转换为标准待识别第一实体
、
标准待识别第二实体
、
标准第一实体和标准第二实体；将所述标准待识别第一实体和所述标准第一实体以及标准待识别第二实体和标准第二实体分别对齐得到对齐结果
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学知识图谱通过以下方式构建得到：获取医学文献中的各第一三元组集合，以及临床医学数据的各第二三元组集合；从所述各第一三元组集合确定各第一待对齐实体，以及各第二三元组集合的各第二待对齐实体；确定各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体所属的类别；分别确定各所述第一待对齐实体与各所述第二待对齐实体之间的关联关系；基于各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体所属的类别以及所述关联关系，对各所述第一待对齐实体和各所述第二待对齐实体进行实体对齐，构建医学知识图谱<...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅航聪，
申请(专利权)人：太保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：