一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，包括备课信息录入模块，所述备课信息录入模块连接期望教学印象分析生成模块，所述期望教学印象分析生成模块连接教学内容语音识别模块，所述教学内容语音识别模块连接实际教学印象分析生成模块，所述实际教学印象分析生成模块连接分析报告生成模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统


[0001]本专利技术涉及物联网教学
，具体涉及一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统
。

技术介绍

[0002]教学仪器的使用能够极大的提高教师授课的课堂质量，提升学生的学习兴趣
。
在学校的课程中，往往需要依靠教师的自觉性和职业道德来完成高质量的课堂教学
。
当学生成绩不理想时，家长只能通过教师的描述得知学生的学习情况，却无从得知教师的教学质量，这使得课堂教学的实际情况与学生家长能够得知的情况之间存在着巨大的信息差
。
且现有的教学诊断体系主要依靠教师准备课程大纲，制作教案等方式实现
。
在第三方量化教学质量诊断方面暂时处于空白
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，以解决
技术介绍
中提到的问题
。
为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，包括备课信息录入模块，所述备课信息录入模块连接期望教学印象分析生成模块，所述期望教学印象分析生成模块连接教学内容语音识别模块，所述教学内容语音识别模块连接实际教学印象分析生成模块，所述实际教学印象分析生成模块连接分析报告生成模块
。
[0004]优选地，所述教学内容语音识别模块进行教学内容语音识别的方法为：通过语音识别实时输入老师语音教学内容，在语音教学内容中基于教学点选择特定关键词汇，将所选特定关键词汇与系统已录入的关键词库中内容进行匹配；若匹配，则更新教学点；不匹配，则继续进行语音录入对比
。
[0005]优选地，所述分析报告生成模块进行分析报告生成的方法为：将系统生成的实际教学印象和期望教学印象通过建立图表的方式生成可视化结果，该可视化结果中将显示实际教学印象和期望教学印象之间异同，该异同包括教学点数量
、
重难点数量
、
课堂阶段数量
、
课堂阶段用时长度
。
[0006]优选地，所述关键词库的构建与扩充方法为：构建关键词库分类目录；填充关键词库分类目录；通过文本匹配检查在匹配度许可范围内的教师语音中的关键词汇；将在匹配度许可范围内的教师语音中的关键词汇补充至关键词库分类目录；根据课程教师
、
课程科目
、
课程阶段的实际持续时长更新关键词汇权重；根据关键词汇权重从高到底重新排序关键词汇检索顺序
。
[0007]优选地，所述关键词库分类目录为课堂引入
、
复习回忆
、
课堂开始
、
重难点
、
课堂结束
、
作业布置
。
[0008]本专利技术的技术效果和优点：本系统能够针对不同的课程内容，可由教师或教务管理人员设置期望教学印象，更合理的分析教师课堂教学情况；针对不同教师语言习惯的不
同，提供了可以自动完善关键词库的功能，能够随着使用时间的增长而自动适应不同的使用者，提高了泛用性；系统能够自动分析教师的教学安排和教学质量，并用数字化和图像化的方式呈现，方便教师和教学管理者快速总结教学结论，方便教师提高课程教学质量
。
附图说明
[0009]图1为本专利技术的基本架构图；
[0010]图2为本专利技术的教学内容语音识别方法基本架构图；
[0011]图3为本专利技术的分析报告生成的基本流程；
[0012]图4为本专利技术的关键词库构建与扩充方法的基本流程
。
具体实施方式
[0013]为了使本专利技术的实现技术手段
、
创作特征
、
达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术，在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接或是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以两个元件内部的连通
。
[0014]实施例
[0015]如图1所示一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，包括备课信息录入模块，备课信息录入模块连接期望教学印象分析生成模块，期望教学印象分析生成模块连接教学内容语音识别模块，教学内容语音识别模块连接实际教学印象分析生成模块，实际教学印象分析生成模块连接分析报告生成模块
。
教师将每节课的课堂流程
、
教学目标
、
时间安排通过备课信息录入模块输入系统；系统通过期望教学印象分析生成模块分析生成期望教学印象；系统通过教学内容语音识别模块进行语音识别，监控教师的课堂语音，根据教师的课堂时间安排，分时段匹配课堂语音内容与关键词库；实际教学印象分析生成模块结合课堂流程
、
教学目标，分析得到实际教学印象；分析报告生成模块综合实际教学印象与期望教学印象分析教师课堂质量，形成分析报告；教师和教学监管部分查看分析报告，帮助教师更直观科学的改进教学方式
。
[0016]如图2所示，教学内容语音识别模块基于语音识别的课堂教学关键词汇记录方法，结合教师预设的备课内容，实现对课堂教学印象的建模，能够科学客观的分析出教师是否完成了课程的教学目标，具体方法为：通过语音识别实时输入老师语音教学内容，在语音教学内容中基于教学点选择特定关键词汇，将所选特定关键词汇与系统已录入的关键词库中内容进行匹配；若匹配，则更新教学点；不匹配，则继续进行语音录入对比；
[0017]例如在语文课上，教师
A
首先以”同学们，我们开始上课了”作为课堂引入语，此时系统检测到语音信息中含有”开始上课”的关键词，开始记录下当前的教学点为课堂引入阶段，并同步计时
。
当教师说到“下面我们回忆一下上节课讲的内容”时，系统检测到语音关键词“回忆上节课的内容”，便认为此时课堂进入到新的教学点，触发结束上一教学点计时，并储存的动作后，将当前教学点更新为“复习上节课内容”，并开始计时
。
上述过程将以新教学点的开始作为上一教学点的计时周期的结束和新教学点的计时周期的开始
。
该过程将会循环运行，直到课堂结束
[0018]如图3所示，分析报告生成模块进行分析报告生成的方法为：在每节课结束后，将系统生成的实际教学印象和期望教学印象通过建立图表的方式生成可视化结果，该可视化结果中将显示实际教学印象和期望教学印象之间异同，该异同包括教学点数量
、
重难点数量
、
课堂阶段数量
、
课堂阶段用时长度
。
[0019]如图4所示，为了确保词库检索的效率，科学构建与扩充关键词库，具体方法为：构建关键词库分类目录，分类目录设置为课堂引入
、
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，其特征在于：包括备课信息录入模块，所述备课信息录入模块连接期望教学印象分析生成模块，所述期望教学印象分析生成模块连接教学内容语音识别模块，所述教学内容语音识别模块连接实际教学印象分析生成模块，所述实际教学印象分析生成模块连接分析报告生成模块
。2.
根据权利要求1所述的一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，其特征在于：所述教学内容语音识别模块进行教学内容语音识别的方法为：通过语音识别实时输入老师语音教学内容，在语音教学内容中基于教学点选择特定关键词汇，将所选特定关键词汇与系统已录入的关键词库中内容进行匹配；若匹配，则更新教学点；不匹配，则继续进行语音录入对比
。3.
根据权利要求1所述的一种基于关键词库自动扩充的语音识别教学内容识别系统，其特征在于：所述分析报告生成模块进行分析报告生成的方法为：将系统生成的实际教学印象和期望教学印象通过建立图表的方式生成可视化结果，该可视化结果中将显示实际教学印象和期望教学印象之间异同，该异同包括教学点数...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈石磊，陈一铭，谈书言，沈郁棠，
申请(专利权)人：上海禹阳教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：