一种交通管理用数据获取方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及交通数据管理技术领域，具体公开了一种交通管理用数据获取方法及系统，所述方法包括接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量；实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量；将所述真实流量转换为站内行进速度，计算站内行进时长；读取列车时刻表，基于所述列车时刻表和所述站内行进时长更新列车时刻表，并传输至用户

【技术实现步骤摘要】
一种交通管理用数据获取方法及系统


[0001]本专利技术涉及交通数据管理
，具体是一种交通管理用数据获取方法及系统
。

技术介绍

[0002]交通方式中很重要的一个组成部分就是城市轨道交通，城市轨道交通是城市公共交通的骨干，具有节能
、
省地
、
运量大
、
全天候
、
无污染（或少污染）又安全等特点，属绿色环保交通体系，特别适应于大中城市
。
[0003]城市轨道交通中，普通人员最经常使用的是地铁，人们在乘坐地铁时，大都存在着卡点的想法，地铁刚走和地铁刚来这两种情况给人的感受是不同的，每个人都想要在刚到地铁位置时，地铁刚来，这就需要用户能够获取到地铁时刻信息；但是，现有的地铁时刻表是固定的时间表，用户从进地铁到地铁位置需要较长时间，这一时间很难把握；如何将这段时间传输给用户是本专利技术技术方案想要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种交通管理用数据获取方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种交通管理用数据获取方法，所述方法包括：接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量；实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量；将所述真实流量输入训练好的速度分析模型，得到站内行进速度，并根据站内行进速度和所述乘车距离确定站内行进时长；读取列车时刻表，基于所述列车时刻表和所述站内行进时长更新列车时刻表，并传输至用户
。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量的步骤包括：接收用户上传的含有访问时间的目标站点；基于所述目标站点和预设的区域半径确定监测区域，并获取所述监测区域内以所述目标站点为终点的通行方案；根据所述通行方案获取路况信息，根据所述路况信息确定预测访问人员；基于所述预测访问人员计算预测流量
。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述通行方案获取路况信息，根据所述路况信息确定预测访问人员的步骤包括：依次读取所述通行方案，确定所述通行方案的节点；
根据所述节点与所述目标站点的距离对所述节点进行分级，并根据节点的分级结果确定访问概率；遍历各个节点，查询各节点是否存在对应的路况端，根据存在性对节点进行分类；接收所述节点对应的路况端获取到的路况信息，读取该节点的访问概率，根据所述访问概率和所述路况信息计算预测访问人员；读取分类结果，确定调节系数，根据所述调节系统修正所述预测访问人员
。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述接收所述节点对应的路况端获取到的路况信息，读取该节点的访问概率，根据所述访问概率和所述路况信息计算预测访问人员的步骤包括：接收路况端获取车辆信息；其中，所述车辆信息包括车辆数量及车辆类型；根据车辆信息中的车辆类型确定车辆承载量，并根据车辆信息中的车辆数量及相应的车辆承载量计算总承载量；根据预设的满载率和所述总承载量计算预测数量；读取该节点的访问概率，根据所述预测数量和所述访问概率计算预测访问人员
。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量的步骤包括：接收监测端获取到的目标图像，对所述目标图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；根据所述特征轮廓生成特征区域，并依次遍历所述特征区域的像素点，并基于所述像素点的色值生成特征值；基于所述特征值确定头发区域，当所述特征区域为头发区域时，标记所述特征区域；统计标记数量，计算真实流量
。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述方法还包括：基于实时获取的现场流量生成历史数据库；基于历史数据库验证预测过程；根据验证结果更新通行方案的选取数量
。
[0011]本专利技术技术方案还提供了一种交通管理用数据获取系统，所述系统包括：预测流量计算模块，用于接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量；真实流量计算模块，用于实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量；行进时长计算模块，用于将所述真实流量输入训练好的速度分析模型，得到站内行进速度，并根据站内行进速度和所述乘车距离确定站内行进时长；更新传输模块，用于读取列车时刻表，基于所述列车时刻表和所述站内行进时长更新列车时刻表，并传输至用户
。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述预测流量计算模块包括：目标站点选取单元，用于接收用户上传的含有访问时间的目标站点；通行方案获取单元，用于基于所述目标站点和预设的区域半径确定监测区域，并获取所述监测区域内以所述目标站点为终点的通行方案；
路况获取分析单元，用于根据所述通行方案获取路况信息，根据所述路况信息确定预测访问人员；第一计算执行单元，用于基于所述预测访问人员计算预测流量
。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述真实流量计算模块包括：轮廓识别单元，用于接收监测端获取到的目标图像，对所述目标图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；特征提取单元，用于根据所述特征轮廓生成特征区域，并依次遍历所述特征区域的像素点，并基于所述像素点的色值生成特征值；区域标记单元，用于基于所述特征值确定头发区域，当所述特征区域为头发区域时，标记所述特征区域；第二计算执行单元，用于统计标记数量，计算真实流量
。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括验证模块，所述验证模块包括：历史数据创建单元，用于基于实时获取的现场流量生成历史数据库；过程预测单元，用于基于历史数据库验证预测过程；数量更新单元，用于根据验证结果更新通行方案的选取数量
。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术根据流量计算站内行进时长，然后根据所述列车时刻表和所述站内行进时长确定到达时刻表，将用户何时乘坐地铁转换何时到达地铁口，极大的降低了时间管理的难度，使得人们可以更好的把控时间
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例
。
[0017]图1为交通管理用数据获取方法的流程框图
。
[0018]图2为交通管理用数据获取方法的第一子流程框图
。
[0019]图3为交通管理用数据获取方法的第二子流程框图
。
[0020]图4为交通管理用数据获取系统的组成结构框图
。
具体实施方式
[0021]为了使本专利技术所要解决的技术问题
、
技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种交通管理用数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量；实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量；将所述真实流量输入训练好的速度分析模型，得到站内行进速度，并根据站内行进速度和所述乘车距离确定站内行进时长；读取列车时刻表，基于所述列车时刻表和所述站内行进时长更新列车时刻表，并传输至用户
。2.
根据权利要求1所述的交通管理用数据获取方法，其特征在于，所述接收用户上传的含有访问时间的目标站点，基于所述访问时间获取以所述目标站点为终点的通行方案，并计算预测流量的步骤包括：接收用户上传的含有访问时间的目标站点；基于所述目标站点和预设的区域半径确定监测区域，并获取所述监测区域内以所述目标站点为终点的通行方案；根据所述通行方案获取路况信息，根据所述路况信息确定预测访问人员；基于所述预测访问人员计算预测流量
。3.
根据权利要求2所述的交通管理用数据获取方法，其特征在于，所述根据所述通行方案获取路况信息，根据所述路况信息确定预测访问人员的步骤包括：依次读取所述通行方案，确定所述通行方案的节点；根据所述节点与所述目标站点的距离对所述节点进行分级，并根据节点的分级结果确定访问概率；遍历各个节点，查询各节点是否存在对应的路况端，根据存在性对节点进行分类；接收所述节点对应的路况端获取到的路况信息，读取该节点的访问概率，根据所述访问概率和所述路况信息计算预测访问人员；读取分类结果，确定调节系数，根据所述调节系统修正所述预测访问人员
。4.
根据权利要求3所述的交通管理用数据获取方法，其特征在于，所述接收所述节点对应的路况端获取到的路况信息，读取该节点的访问概率，根据所述访问概率和所述路况信息计算预测访问人员的步骤包括：接收路况端获取车辆信息；其中，所述车辆信息包括车辆数量及车辆类型；根据车辆信息中的车辆类型确定车辆承载量，并根据车辆信息中的车辆数量及相应的车辆承载量计算总承载量；根据预设的满载率和所述总承载量计算预测数量；读取该节点的访问概率，根据所述预测数量和所述访问概率计算预测访问人员
。5.
根据权利要求1所述的交通管理用数据获取方法，其特征在于，所述实时获取现场流量，并根据现场流量和所述预测流量计算真实流量的步骤包括：接收监测端获取到的目标图像，对所述目标图像进行轮廓识别，得到特征轮廓；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿静，张守奎，
申请(专利权)人：安徽数智慧通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：