一种任务筹划效能评估方法技术

本申请公开了一种任务筹划效能评估方法

【技术实现步骤摘要】
一种任务筹划效能评估方法、装置、存储介质


[0001]本申请涉及一种效能评估方法，属于仿真评估领域，特别涉及一种任务筹划效能评估方法
、
装置
、
存储介质
。

技术介绍

[0002]模拟仿真任务筹划效能评估系统是一个结合人工智能
、
运筹学
、
行为算法
、
建模仿真等技术，采用现代作战模拟仿真非实际交战筹划的评估系统
。
[0003]目前的实现方式是：需要对参与技术的指标体系进行定量定型分析，并对指标体系进行阈值设定，然后建立一个基于指标体系的可进化的算法模型来进行参数加载技术，实现一次性计算，且现有算法模型多为单一模型；在计算过程中，需要结合专家打分法的计算模型
、
裁决定量法的计算模型
、
价值定量法的计算模型等多种计算模型，才能从不同维度进行计算，然后把计算结果进行度量和拆分，最后根据评估展示模板的显示项进行对应展示
。
[0004]然而，现有技术仍存在缺陷：一方面，目前多采用单一的计算模型，难以适应于新的作战场景或复杂的作战场景，且对来源数据以及算法准确度要求较高，优化算法难度较大；另一方面，计算过程对物理环境的要求较高，其实质是利用空间来置换计算效率
。

技术实现思路

[0005]根据本申请的第一个方面，提供了一种任务筹划效能评估方法，该方法采用了一种自适应计算模型来分析作战任务的任务目的
、
任务结果，且该模型通过自动进化学习，生成修正值，得到修正偏离表，继而实现对作战任务进行自适应修正，为后续任务筹划的优化奠定了准确
、
高效的基础
。
[0006]所述任务筹划效能评估方法，包括：（1）分析作战任务的任务目标
、
任务效果；（2）对作战任务筹划方案的效能进行判断，将所述效能定量定型形成一个可以量化和定型的参考指标度的量表，得到度的效能；（3）根据量化和定型的因素对策略分析数据进行评估分析；（4）以所述度效能的贡献程度为基础判断依据，结合策略分析数据的评估结果，对效能数据进行修正，得到作战任务筹划方案的各推荐参数；（5）采用蚁群算法所述推荐参数进行数据修正和优化；（6）对调整后的作战任务筹划方案的一致性偏离自适应评估；（7）最后输出最终的评估结果
。
[0007]优选地，所述步骤（1）包括：建立虚拟的作战场景，用于在仿真环境中进行推演模拟
。
[0008]优选地，步骤（3）中，所述策略分析数据包括以下至少一种：任务行动计算支持能力
、
情报分析与判断能力
。
[0009]优选地，所述步骤（4）包括：（
41
）以所述度效能的贡献程度为基础判断依据，对作战效能策略数据进行二次修正；（
42
）根据策略分析数据的评估结果，即任务行动计算支持能力
、
情报分析与判断能力，分别进一步查询对应的行动能力量表和判断能力量表的范围值和权重值以及偏离系数，从而对效能数据进行修正，在修正过程中偏离系数和权重值为第一修正要素，范围值为判断修正结果，如一次修正结果仍大于范围值，则进行二次修正，修正次数不超过三次，如三次未达到认可数据，返回重新计算策略数据，最终得到作战任务筹划方案的各推荐参数
。
本申请利用量表保证了效能在当前环境下位于实际可能的数值范围之内，避免了采用数值计算的方式进行评估导致结果可能超出效能实际值范围的问题，继而在效能数据不偏离的情况下完成作战任务筹划方案的推荐
。
[0010]优选地，所述贡献程度包括以下至少一种：需要调整作战参数的次数
、
作战参数的修正值
。
[0011]优选地，所述步骤（5）具体包括：采用蚁群算法对作战参数的修正值进行校正，根据作战参数指标和修正值建立修正偏离表，基于此表对作战任务进行辅助分析修正
。
[0012]优选地，所述步骤（6）包括：采用如下公式对调整后的作战任务筹划方案的一致性评估：其中，
n
为评估支持模板数据，
e
为评估指标，
x
为评估等级
。
所述评估支持模板为初始制定的装备的原始数据，所述评估指标即要达到的理论结果值
。
[0013]优选地，所述评估支持模板即为所述修正偏离表，能够确保结果的可靠性
。
[0014]根据本申请的第二个方面，提供了一种任务筹划效能评估装置，包括：作战分析模块，用于对当前作战任务的任务目的
、
任务结果进行分析；任务筹划模块，用于对作战任务筹划方案的度效能和策略分析数据进行评估分析，并基于评估结果对作战任务筹划方案进行数据修正和推荐；方案评估模块，用于对调整后的作战任务筹划方案的一致性评估，输出最终的评估结果
。
[0015]根据本申请的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现上述任务筹划效能评估方法中的部分或全部步骤
。
[0016]本申请能产生的有益效果包括：1）本申请的方法中对作战任务的任务目的
、
任务结果的分析提供了一种自适应计算模型，先对作战场景进行仿真模拟，再基于辅助分析算法能够对当前作战场景的作战参数自动填充生成修正偏离表，大大提高了算法的计算速度和结果的准确性；同时，该自适应计算模型进行自动进化，方便系统的长久运行
。
[0017]2）本申请将任务筹划的效能定量定型形成一个度，得到度效能，以度效能为任务筹划效能评估原则，对任务筹划中的每个计算结果提供一个理论上的参考值，以达到最终实现理论结果的目的
。
[0018]3）由于在实际的需求分析中，对应任务方案很难定量定型
。
本申请采用了策略分析方式，拆分出可定量定型的指标，通过分析任务行动计算支持能力
、
情报分析与判断能力，对这两个指标进行评估，得到策略分析数据分析结果
。
[0019]4）本申请对调整后的作战任务筹划方案的一致性评估，能够分析初各种因素对评估结果带来的差异性
。
附图说明
[0020]图1为本申请一种任务筹划效能评估方法的流程示意图
。
具体实施方式
[0021]下面结合实施例详述本申请，但本申请并不局限于这些实施例
。
[0022]请参见图1，其示出了本申请一种任务筹划效能评估方法的流程示意图，该方法主要包括以下几个步骤：（1）系统分析创建一个虚拟的作战场景，将任务筹划的各个阶段在仿真环境中进行推演模拟，使参与人员能够更好地沉浸其中
。
[0023]（2）效度分析在一种实施方式中，对作战任务筹划方案的效能进行判断，将所述效能定量定型形成一个可以量化和定型的参考指标度的量表，得到度效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种任务筹划效能评估方法，其特征在于，该方法包括：（1）分析作战任务的任务目标
、
任务效果；（2）对作战任务筹划方案的效能进行判断，将所述效能定量定型形成一个可以量化和定型的参考指标度的量表，得到度的效能；（3）根据量化和定型的因素对策略分析数据进行评估分析；（4）以所述度效能的贡献程度为基础判断依据，结合策略分析数据的评估结果，对效能数据进行修正，得到作战任务筹划方案的各推荐参数；（5）采用蚁群算法所述推荐参数进行数据修正和优化；（6）对调整后的作战任务筹划方案的一致性偏离自适应评估；（7）最后输出最终的评估结果
。2.
根据权利要求1所述的任务筹划效能评估方法，其特征在于，所述步骤（1）包括：建立虚拟的作战场景，用于在仿真环境中进行推演模拟
。3.
根据权利要求1所述的任务筹划效能评估方法，其特征在于，步骤（3）中，所述策略分析数据包括以下至少一种：任务行动计算支持能力
、
情报分析与判断能力
。4.
根据权利要求1所述的任务筹划效能评估方法，其特征在于，所述步骤（4）包括：（
41
）以所述度效能的贡献程度为基础判断依据，对作战效能策略数据进行二次修正；（
42
）根据策略分析数据的评估结果进一步查询行动能力量表和判断能力量表的范围值和权重值以及偏离系数，从而对效能数据进行修正，在修正过程中偏离系数和权重值为第一修正要素，范围值为判断修正结果，如一次修正结果仍大于范围值，则进行二次修正，修正次...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅涛，宋佳璐，
申请(专利权)人：博智安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：