一种用于共享单车的违停识别方法技术

本发明专利技术公开了一种用于共享单车的违停识别方法，涉及共享单车技术领域，该方法包括：获取目标用户的行驶路线信息；基于目的地定位点匹配

【技术实现步骤摘要】
一种用于共享单车的违停识别方法


[0001]本专利技术涉及共享单车
，具体涉及一种用于共享单车的违停识别方法
。

技术介绍

[0002]随着共享单车数量的增多，为了规范共享单车的管理，便于交通出行，在不同的位置设定共享单车停放区域
。
当共享单车停放至共享单车停放区域外时，属于违规停车，需要额外缴纳挪车的费用
。
目前，用户无法准确知道目的地不同停放区域的单车密集程度，从而确定想要停放的区域是否会出现违停现象，导致经常出现违停，缴纳额外的费用
。
现有技术中共享单车由于违停识别准确度低，导致用户经常违停的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种用于共享单车的违停识别方法，用于针对解决现有技术中共享单车由于违停识别准确度低，导致用户经常违停的技术问题
。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于共享单车的违停识别方法
。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种用于共享单车的违停识别方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户的行驶路线信息，其中，所述行驶路线信息包括目的地定位点；
[0007]基于所述目的地定位点匹配
N
个可停靠区域，
N
为大于等于1的整数；
[0008]利用图像采集装置对
N
个可停靠区域进行图像采集，获得
N
个区域图像集合；
[0009]采集目标用户的行驶速度，基于所述行驶速度确定目标行驶时间，将所述目标行驶时间作为第一识别约束数据；
[0010]对
N
个可停靠区域进行区域大小采集，将获得的
N
个区域大小作为
N
个第二识别约束数据；
[0011]根据第一约束识别数据
、N
个第二约束识别数据对
N
个区域图像集合进行图像提取，获得
N
个区域待识别图像集合；
[0012]将所述
N
个区域待识别图像集合输入违停识别模型中，获得
N
个违停识别结果
。
[0013]本申请的第二个方面，提供了一种用于共享单车的违停识别系统，所述系统包括：
[0014]路线信息获得模块，所述路线信息获得模块用于获取目标用户的行驶路线信息，其中，所述行驶路线信息包括目的地定位点；
[0015]可停靠区域匹配模块，所述可停靠区域匹配模块用于基于所述目的地定位点匹配
N
个可停靠区域，
N
为大于等于1的整数；
[0016]图像集合获得模块，所述图像集合获得模块用于利用图像采集装置对
N
个可停靠区域进行图像采集，获得
N
个区域图像集合；
[0017]第一识别约束数据设定模块，所述第一识别约束数据设定模块用于采集目标用户的行驶速度，基于所述行驶速度确定目标行驶时间，将所述目标行驶时间作为第一识别约束数据；
[0018]第二识别约束数据设定模块，所述第二识别约束数据设定模块用于对
N
个可停靠
区域进行区域大小采集，将获得的
N
个区域大小作为
N
个第二识别约束数据；
[0019]待识别图像获得模块，所述待识别图像获得模块用于根据第一约束识别数据
、N
个第二约束识别数据对
N
个区域图像集合进行图像提取，获得
N
个区域待识别图像集合；
[0020]违停识别结果获得模块，所述违停识别结果获得模块用于将所述
N
个区域待识别图像集合输入违停识别模型中，获得
N
个违停识别结果
。
[0021]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0022]获取目标用户的行驶路线信息，其中，行驶路线信息包括目的地定位点；基于目的地定位点匹配
N
个可停靠区域，
N
为大于等于1的整数；利用图像采集装置对
N
个可停靠区域进行图像采集，获得
N
个区域图像集合；采集目标用户的行驶速度，基于行驶速度确定目标行驶时间，将目标行驶时间作为第一识别约束数据；对
N
个可停靠区域进行区域大小采集，将获得的
N
个区域大小作为
N
个第二识别约束数据；根据第一约束识别数据
、N
个第二约束识别数据对
N
个区域图像集合进行图像提取，获得
N
个区域待识别图像集合；将
N
个区域待识别图像集合输入违停识别模型中，获得
N
个违停识别结果
。
达到了提升共享单车违停识别的准确性的技术效果
。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种用于共享单车的违停识别方法流程示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种用于共享单车的违停识别方法中匹配
N
个可停靠区域的流程示意图；
[0026]图3为本申请实施例提供的一种用于共享单车的违停识别方法中获得
N
个违停识别结果的流程示意图；
[0027]图4为本申请实施例提供的一种用于共享单车的违停识别系统结构示意图
。
[0028]附图标记说明：路线信息获得模块
11
，可停靠区域匹配模块
12
，图像集合获得模块
13
，第一识别约束数据设定模块
14
，第二识别约束数据设定模块
15
，待识别图像获得模块
16
，违停识别结果获得模块
17。
具体实施方式
[0029]本申请通过提供了一种用于共享单车的违停识别方法，用于针对解决现有技术中共享单车由于违停识别准确度低，导致用户经常违停的技术问题
。
[0030]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0031]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于共享单车的违停识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的行驶路线信息，其中，所述行驶路线信息包括目的地定位点；基于所述目的地定位点匹配
N
个可停靠区域，
N
为大于等于1的整数；利用图像采集装置对
N
个可停靠区域进行图像采集，获得
N
个区域图像集合；采集目标用户的行驶速度，基于所述行驶速度确定目标行驶时间，将所述目标行驶时间作为第一识别约束数据；对
N
个可停靠区域进行区域大小采集，将获得的
N
个区域大小作为
N
个第二识别约束数据；根据第一约束识别数据
、N
个第二约束识别数据对
N
个区域图像集合进行图像提取，获得
N
个区域待识别图像集合；将所述
N
个区域待识别图像集合输入违停识别模型中，获得
N
个违停识别结果
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：获取目标区域的单车停靠区域信息，其中，所述单车停靠区域信息包括停靠区域位置和停靠区域系数；遍历所述停靠区域位置与目的地定位点的距离，获得距离集合；判断距离集合中的距离是否满足预设距离阈值，若满足，则将其添加进所述
N
个可停靠区域
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：基于所述停靠区域系数对所述
N
个可停靠区域进行排序，获得可停靠区域序列；基于所述可停靠区域序列和
N
个违停识别结果进行加权计算，获得最优停靠区域序列；所述目标用户根据所述最优区域停靠序列进行共享单车停放
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：获得所述
N
个可停靠区域的历史停靠频次，作为
N
个第一停靠系数；获取所述
N
个可停靠区域的单次历史停靠时间，生成
N
个第二停靠系数；根据
N
个第一停靠系数和
N
个第二停靠系数，获得停靠区域系数
。5.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：