一种智慧安防方法与系统技术方案

本申请涉及信息技术的技术领域，尤其涉及一种智慧安防方法与系统。本申请通过获取目标身高信息和目标人脸信息，以及目标人员的初始位置和时间起点信息，然后调取目标地铁站监控信息，根据目标身高信息对目标地铁站监控中的人进行区分，确定出一个较小的子集；然后获取地铁出入人员图像集合，根据目标人脸信息在地铁出入人员图像集合中进行匹配，获取匹配结果，从而减少了在海量的图像数据中进行人工排查的工作量，提高了排查效率。提高了排查效率。提高了排查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧安防方法与系统


[0001]本申请涉及信息技术的
，尤其是涉及一种智慧安防方法与系统。

技术介绍

[0002][0003]由于地铁的人流量巨大，面对海量的图像数据，人工排查犹如大海捞针，费时费力，效率低下，成本高居不下。在此情况下，如何利用先进的科技手段提高社会治安管理水平成为了当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决现有的排查手段效率较低的问题，本申请提供一种智慧安防方法及系统，采用如下的技术方案：第一方面，本申请提供一种智慧安防方法，所述方法包括如下步骤：确定目标人员并获取目标身高信息和目标人脸信息；获取所述目标人员的初始位置信息和时间起点信息；根据所述初始位置信息和所述时间起点信息，调取目标地铁站监控信息；根据所述目标身高信息在所述目标地铁站监控信息中进行匹配，确定出符合所述目标身高信息的地铁出入人员集合；获取地铁出入人员图像集合，其中所述地铁出入人员图像集合为所述地铁出入人员集合中的人员对应的图像集合；根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配，获取匹配结果。
[0005]通过采用上述技术方案，本申请通过获取目标身高信息和目标人脸信息，以及目标人员的初始位置和时间起点信息，然后调取目标地铁站监控信息，根据目标身高信息在目标地铁站监控信息中进行匹配，确定出符合目标身高信息的地铁出入人员集合，从而根据身高对目标地铁站监控中的人进行区分，确定出一个较小的子集；然后获取地铁出入人员图像集合，根据目标人脸信息在地铁出入人员图像集合中进行匹配，获取匹配结果，从而减少了在海量的图像数据中进行人工排查的工作量，提高了排查效率。
[0006]可选的，所述获取地铁出入人员图像集合的过程中，包括如下步骤：对目标地铁出入人员进行目标跟踪，其中，目标地铁出入人员为所述地铁出入人员集合中的任意一个；获取目标跟踪过程中的多张图像；从多张图像中确定出一张脸部清晰度超过阈值的图像为目标图像；根据所述地铁出入人员集合所对应的多张目标图像生成地铁出入人员图像集合。
[0007]通过采用上述技术方案，本申请通过对目标地铁出入人员进行目标跟踪，获取目标跟踪过程中的多张图像，然后确定出一张脸部清晰度超过阈值的图像为目标图像，然后
根据地铁出入人员集合所对应的多张目标图像生成地铁出入人员图像集合。
[0008]可选的，所述根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配的过程中，包括如下步骤：获取所述地铁出入人员图像集合中脸部信息清晰的第一人员图像集合；根据所述目标人脸信息在所述第一人员图像集合中进行匹配，确定所述第一人员图像集合中是否存在目标人员；若存在，则获取匹配结果。
[0009]通过采用上述技术方案，对于地铁出入人脸图像集合中脸部信息清晰的第一人员图像集合，可以通过目标人脸信息直接进行匹配，确定是否存在目标人员。
[0010]可选的，所述根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配的过程中，包括如下步骤：获取所述地铁出入人员图像集合中脸部信息被遮挡的可疑人员集合；对可疑人员集合进行多目标跟踪并获取可疑人员运动监控视频；根据目标可疑人员运动监控视频获取目标可疑人员的步态信息和体态信息，其中，所述目标可疑人员为所述可疑人员集合中的任意一个可疑人员；获取目标人员的目标步态信息和目标体态信息；将所述目标步态信息和所述目标体态信息与所述目标可疑人员的步态信息和体态信息进行匹配，确定所述目标可疑人员是否为目标人员；若是，则获取匹配结果。
[0011]通过采用上述技术方案，对于一些脸部信息被遮挡的人员，本申请通过进行多目标跟踪并获取可疑人员运动监控视频，根据目标可疑人员运动监控视频获取目标可疑人员的步态信息和体态信息，然后获取目标人员的目标步态信息和目标体态信息，通过对比，确定目标可疑人员是否为目标人员，通过此，即使在目标可疑人员遮挡脸部的情况下也能进行排查。
[0012]可选的，将所述目标步态信息和所述目标体态信息与所述目标可疑人员的步态信息和体态信息进行匹配，确定所述目标可疑人员是否为目标人员的过程中包括如下步骤：将所述目标体态信息与所述目标可疑人员的体态信息进行相似度匹配，得到第一目标相似度；将所述目标步态信息与所述目标可疑人员的步态信息进行匹配，得到第二目标相似度；在所述第一目标相似度和所述第二目标相似度均大于所述预设相似度阈值时，确定所述目标可疑人员为目标人员。
[0013]通过采用上述技术方案，通过将目标可疑人员的体态信息和目标体态信息进行相似度匹配得到第一目标相似度，将目标可疑人员的步态信息和目标步态信息进行相似度匹配得到第二目标相似度，在第一目标相似度和第二目标相似度均大于预设相似度阈值时，确定目标可疑人员为目标人员。
[0014]可选的，在匹配结果为目标可疑人员为目标人员之后，所述方法还包括：获取所述目标人员的当前穿着特征、当前步态特征和当前体态特征；根据所述目标人员的当前步态特征，计算所述目标人员的步行速度；
根据所述步行速度以及在所述目标地铁站出现的第一时间点，获取所述目标地铁站附近重点路口的路口监控信息；根据所述当前穿着特征和所述当前体态特征在所述路口监控信息中进行匹配，获取目标人员进出站信息。
[0015]通过采用上述技术方案，本申请通过获取目标人员的当前穿着特征、当前步态特征和当前体态特征，从而根据当前步态特征计算目标人员的步行速度，然后根据步行速度以及第一时间点，获取目标地铁站附近的重点路口的路口监控信息，从而获取到目标人员的进出站信息。
[0016]可选的，所述方法还包括：在匹配结果为匹配到目标人员时，获取所述目标人员的当前穿着特征、当前步态特征和当前体态特征；获取所述目标地铁站的沿线地铁站监控集合；根据所述目标人员的当前穿着特征、当前步态特征和当前体态特征在所述沿线地铁站监控集合中进行匹配，获取所述目标人员的行程数据。
[0017]通过采用上述技术方案，在匹配结果为匹配到目标人员时，获取目标人员的当前穿着特征、当前步态特征和当前体态特征然后获取目标地铁站的沿线地铁站监控集合，从而进行匹配，获取到目标人员的行程数据。
[0018]可选的，所述获取目标地铁站的沿线地铁站监控集合的过程中，包括如下步骤：获取目标人员在目标地铁站出现的第一时间点；获取所述第一时间点的目标地铁班次；获取所述目标地铁班次到达沿线地铁站的第二时间点集合；获取所述第二时间点集合对应的沿线地铁监控集合。
[0019]通过采用上述技术方案，通过获取第一时间点们获取到对应的目标地铁班次，获取目标地铁班次到达沿线地铁站的第二时间点集合，然后获取对应的沿线地铁监控集合。
[0020]第二方面，本申请提供一种智慧安防系统，包括：目标人员信息确定模块，用于确定目标人员并获取目标身高信息和目标人脸信息；位置和时间信息获取模块，用于获取所述目标人员的初始位置信息和时间起点信息；监控信息调取模块，用于根据所述初始位置信息和所述时间起点信息，调取目标地铁站监控信息；地铁出入人员集合确定模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧安防方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：确定目标人员并获取目标身高信息和目标人脸信息；获取所述目标人员的初始位置信息和时间起点信息；根据所述初始位置信息和所述时间起点信息，调取目标地铁站监控信息；根据所述目标身高信息在所述目标地铁站监控信息中进行匹配，确定出符合所述目标身高信息的地铁出入人员集合；获取地铁出入人员图像集合，其中，所述地铁出入人员图像集合为所述地铁出入人员集合中的人员对应的图像集合；根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配，获取匹配结果。2.根据权利要求1所述的智慧安防方法，其特征在于，所述获取地铁出入人员图像集合的过程中，包括如下步骤：对目标地铁出入人员进行目标跟踪，其中，目标地铁出入人员为所述地铁出入人员集合中的任意一个；获取目标跟踪过程中的多张图像；从多张图像中确定出一张脸部清晰度超过阈值的图像为目标图像；根据所述地铁出入人员集合所对应的多张目标图像生成地铁出入人员图像集合。3.根据权利要求1所述的智慧安防方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配的过程中，包括如下步骤：获取所述地铁出入人员图像集合中脸部信息清晰的第一人员图像集合；根据所述目标人脸信息在所述第一人员图像集合中进行匹配，确定所述第一人员图像集合中是否存在目标人员；若存在，则获取匹配结果。4.根据权利要求1所述的智慧安防方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸信息在所述地铁出入人员图像集合中进行匹配的过程中，包括如下步骤：获取所述地铁出入人员图像集合中脸部信息被遮挡的可疑人员集合；对可疑人员集合进行目标跟踪并获取可疑人员运动监控视频；根据目标可疑人员运动监控视频获取目标可疑人员的步态信息和体态信息，其中，所述目标可疑人员为所述可疑人员集合中的任意一个可疑人员；获取目标人员的目标步态信息和目标体态信息；将所述目标步态信息和所述目标体态信息与所述目标可疑人员的步态信息和体态信息进行匹配，确定所述目标可疑人员是否为目标人员；若是，则获取匹配结果。5.根据权利要求4所述的智慧安防方法，其特征在于，将所述目标步态信息和所述目标体态信息与所述目标可疑人员的步态信息和体态信息进行匹配，确定所述目标可疑人员是否为目标人员的过程中包括如下步骤：将所述目标体态信息与所述目标可疑人员的体态信息进行相似度匹配，得到第一目标相似度；将所述目标步态信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈飞，卢林，
申请(专利权)人：深圳特为科创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：