排队位置调整方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种排队位置调整方法、装置、设备及存储介质，可用于云计算领域。该方法包括：获取银行网点中网点用户的网点用户交易数据；根据网点用户交易数据，确定网点用户交易风险熵，网点用户交易风险熵表征网点用户的交易风险的信息量；根据网点用户交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定网点用户中的人脸可控用户、以及人脸可控用户的人脸信息；向银行网点发送人脸可控用户的人脸信息，以使银行网点的排队机对排队客户进行身份审核，进行排队客户的排队位置调整。本申请的方法，提高了提高排队客户进行业务办理效率的效果。了提高排队客户进行业务办理效率的效果。了提高排队客户进行业务办理效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
排队位置调整方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及云计算领域，尤其涉及一种排队位置调整方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]银行排队进行业务办理是指客户在银行办理业务时，需要按照先来先服务的原则排队等待办理。这是银行为了保证业务办理的公平性和效率性而采取的一种管理方式。客户需要根据自己的需求选择相应的业务窗口排队等待，等待时间长短取决于银行的业务量和客户的数量。
[0003]目前，客户在去银行营业厅进行业务办理时，银行营业厅一般是根据客户取号排序位置，当排序位置达到该客户时，进行业务的办理。
[0004]然而，现有的方法会使得银行营业厅在对客户的业务进行办理时，存在效果不好的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种排队位置调整方法、装置、设备及存储介质，用以解决银行营业厅在对客户的业务进行办理时，存在效果不好的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种排队位置调整方法，应用于银行服务器，方法包括：
[0007]获取银行网点中网点用户的网点用户交易数据；
[0008]根据网点用户交易数据，确定网点用户交易风险熵，网点用户交易风险熵表征网点用户的交易风险的信息量；
[0009]根据网点用户交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定网点用户中的人脸可控用户、以及人脸可控用户的人脸信息，其中，风险熵对应关系为根据银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，得到的表征银行用户的银行用户交易风险熵和银行用户人脸风险熵的对应关系；
[0010]向银行网点发送人脸可控用户的人脸信息，以使银行网点的排队机对排队客户进行身份审核，进行排队客户的排队位置调整。
[0011]第二方面，本申请提供一种排队位置调整装置，应用于银行服务器，装置包括：
[0012]获取模块，用于获取银行网点中网点用户的网点用户交易数据；
[0013]第一确定模块，用于根据网点用户交易数据，确定网点用户交易风险熵，网点用户交易风险熵表征网点用户的交易风险的信息量；
[0014]第二确定模块，用于根据网点用户交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定网点用户中的人脸可控用户、以及人脸可控用户的人脸信息，其中，风险熵对应关系为根据银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，得到的表征银行用户的银行用户交易风险熵和银行用户人脸风险熵的对应关系；
[0015]发送模块，用于向银行网点发送人脸可控用户的人脸信息，以使银行网点的排队
机对排队客户进行身份审核，进行排队客户的排队位置调整。
[0016]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
[0017]存储器存储计算机执行指令；
[0018]处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请的方法。
[0019]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请的方法。
[0020]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请的方法中的步骤。
[0021]本申请提供的排队位置调整方法、装置、设备及存储介质，通过获取银行网点中网点用户的用户交易数据；根据网点用户的用户交易数据，确定网点用户的交易风险熵，网点用户的交易风险熵表征网点用户交易风险的信息量；根据网点用户的交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定网点用户中的人脸可控用户、以及人脸可控用户的人脸信息，其中，风险熵对应关系为根据银行用户的用户交易数据和人脸识别数据，确定表征银行用户的交易风险熵和人脸风险熵的关系；向银行网点发送人脸可控用户的人脸信息，以使银行网点的排队机对排队客户进行身份审核，进行排队客户的排队位置调整的手段，可以通过获取银行网点中网点用户的用户交易数据，确定网点用户的交易风险熵，并根据交易风险熵和银行服务器中存储的风险熵对应关系，快速确定网点用户中的人脸可控用户，并由此将人脸可控用户的人脸信息发送至银行网点，使得银行网点的排队机在使用时，能提前确定排队客户的身份，并根据排队客户的身份，进行业务准备，并根据业务准备时间确定排队位置，由此，实现提高排队客户进行业务办理效率的效果。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0023]图1为本申请实施例提供的排队位置调整方法的场景示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的排队位置调整方法的流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例提供的另一种排队位置调整方法的流程示意图；
[0026]图4为本申请实施例提供的排队位置调整装置的结构示意图；
[0027]图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0028]图6为本申请实施例提供的一种终端设备的框图。
[0029]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0030]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附
权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0031]现有技术中，一个用户在银行网点办理业务时，需要将身份标识信息比如人脸发送到银行后台服务器，这种方式会增加后台服务器的系统压力，尤其当系统繁忙时。同时这种方式也会导致用户验证身份时间较长，同时也增加了其他用户在排队时的等待时间。
[0032]为了解决上述问题，本申请提供排队位置调整方法、装置、设备及存储介质，可以通过获取银行网点中网点用户的用户交易数据；并根据用户交易数据，得到交易风险熵，通过预设的风险熵对应关系，确定与交易风险熵对应的人脸风险熵，并根据人脸风险熵确定人脸可控用户、以及人脸可控用户的人脸信息，由此，将人脸可控用户的人脸信息发送至银行网点，使得银行网点的排队机在使用时，能提前确定排队客户的身份，并根据排队客户的身份，进行业务准备，并根据业务准备时间确定排队位置，由此，实现提高排队客户进行业务办理效率的效果。
[0033]本申请提供的排队位置调整方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。
[0034]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
[0035]图1为本申请实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种排队位置调整方法，其特征在于，应用于银行服务器，所述方法包括：获取银行网点中网点用户的网点用户交易数据；根据所述网点用户交易数据，确定所述网点用户交易风险熵，所述网点用户交易风险熵表征所述网点用户的交易风险的信息量；根据所述网点用户交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定所述网点用户中的人脸可控用户、以及所述人脸可控用户的人脸信息，其中，所述风险熵对应关系为根据银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，得到的表征所述银行用户的银行用户交易风险熵和银行用户人脸风险熵的对应关系；向所述银行网点发送所述人脸可控用户的人脸信息，以使所述银行网点的排队机对排队客户进行身份审核，进行所述排队客户的排队位置调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述网点用户交易风险熵、以及预设的风险熵对应关系，确定所述网点用户中的人脸可控用户、以及所述人脸可控用户的人脸信息之前，所述方法还包括：获取所述银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据；根据所述银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，确定所述银行用户中的目标风险客户、以及所述目标风险客户的目标风险用户交易数据和目标风险人脸识别数据；根据所述目标风险客户的所述目标风险用户交易数据和所述目标风险人脸识别数据，确定所述目标风险客户的目标风险交易风险熵和目标风险人脸风险熵；根据所述目标风险交易风险熵和所述目标风险人脸风险熵，确定所述风险熵对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，确定所述银行用户中的目标风险客户、以及所述目标风险客户的目标风险用户交易数据和目标风险人脸识别数据，包括：获取人脸识别图，其中，所述人脸识别图包括节点、以及节点之间的箭头，所述节点用于表征所述银行用户，所述箭头表征所述银行用户之间的人脸识别风险关系；历遍所述人脸识别图，确定目标箭头数满足预设数量要求的目标节点，所述目标箭头为指向所述目标节点的箭头；根据所述目标节点，确定所述目标风险客户；根据所述银行用户的银行用户交易数据和银行用户人脸识别数据，确定所述目标风险客户的目标风险用户交易数据和目标风险人脸识别数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标风险用户的交易数据和所述目标风险人脸识别数据，确定所述目标风险客户的目标风险交易风险熵和目标风险人脸风险熵，包括：根据所述目标风险客户的所述目标风险用户交易数据，确定与所述目标风险客户对应交易维度的交易风险比例；根据与所述目标风险客户对应各个交易维度的交易风险比例，确定所述目标风险客户的目标风险交易风险熵；根据所述目标风险客户的所述目标风险人脸识别数据，确定与所述目标风险客户对应
人脸维度的人脸风险比例；根据与所述目标风险客户对应各个人脸维度的人脸风险比例，确定所述目标风险客户的目标风险人脸风险熵。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：