数据分析方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据分析方法、装置和电子设备，涉及数据管理技术领域，该方法包括：获取医保数据；根据预先构建的医疗规则指标库，对医保数据进行分析，得到医保数据的分析结果；医疗规则指标库包括：规则和指标；分析结果用于表示医保数据是否异常。本发明专利技术提高了医保基金的使用效率和安全性。金的使用效率和安全性。金的使用效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据分析方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，DRG)和按病种分值付费(Diagnosis
‑
Intervention Packet，DIP)，是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。
[0003]目前在DRG/DIP付费方式下无法对医保支付的相关数据进行有效监测，从而导致出现医保基金严重浪费，医疗资源不合理使用等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种数据分析方法、装置和电子设备，用以解决现有DRG/DIP付费方式下的医保基金浪费以及医疗资源未合理使用的缺陷，使得医保基金得到合理的运用。
[0005]本专利技术提供一种数据分析方法，包括：
[0006]获取医保数据；
[0007]根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果；所述医疗规则指标库包括：规则和指标；所述分析结果用于表示所述医保数据是否异常。
[0008]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，所述医保数据包括用户和/或医疗机构的医保数据；
[0009]所述根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果，包括：
[0010]利用所述医疗规则指标库中的每一个规则，对所述用户的医保数据进行匹配，得到多个第一匹配结果；
[0011]根据多个所述第一匹配结果，确定所述用户的医保数据的第一分析结果；所述第一分析结果用于表示所述用户的医保数据是否异常；和/或，
[0012]利用所述医疗规则指标库中的每一个规则，对所述医疗机构的医保数据进行匹配，得到多个第二匹配结果；
[0013]根据多个所述第二匹配结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果；所述第二分析结果用于表示所述医疗机构的医保数据是否异常。
[0014]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，若存在至少一个匹配失败的第一匹配结果，则所述第一分析结果表示所述用户的医保数据异常；和/或，
[0015]若存在至少一个匹配失败的第二匹配结果，则所述第二分析结果表示所述医疗机构的医保数据异常。
[0016]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，所述根据多个所述第二匹配结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果，包括：
[0017]对所述医保数据中预设范围内的多个医疗机构的医保数据按照预设指标进行排序，得到排序结果；所述预设指标包括以下至少一项：医疗费用、病案质量、服务质量、服务能力、服务效率、病组病例异常变化和病组入组情况；
[0018]基于多个所述第二匹配结果和所述排序结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果。
[0019]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，所述基于多个所述第二匹配结果和所述排序结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果，包括：
[0020]将所述排序结果中每个所述医疗机构的医保数据中预设指标值和第一阈值进行对比，得到预设指标值大于所述第一阈值的目标医疗机构的医保数据；
[0021]基于多个所述第二匹配结果和所述目标医疗机构的医保数据，确定所述目标医疗机构的医保数据是否异常。
[0022]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，在所述医保数据包括用户和医疗机构的医保数据的情况下，所述医疗机构的医保数据包括以下至少一项：病案数据、结算数据和病例分组数据；
[0023]所述基于多个所述第二匹配结果和所述目标医疗机构的医保数据，确定所述目标医疗机构的医保数据是否异常，包括：
[0024]若多个所述第二匹配结果中存在至少一个匹配失败的第二匹配结果，则所述目标医疗机构的医保数据异常；
[0025]若多个所述第二匹配结果中所有第二匹配结果为匹配成功，且所述目标医疗机构的医保数据的目标指标的数值大于第二阈值时，则所述目标医疗机构的医保数据异常；
[0026]若多个所述第二匹配结果中所有第二匹配结果为匹配成功，且所述目标医疗机构的医保数据的目标指标小于或等于所述第二阈值时，获取所述目标医疗机构名下用户的医保数据的第一分析结果；
[0027]基于所述目标医疗机构名下用户的医保数据的第一分析结果，确定所述目标医疗机构的医保数据是否异常。
[0028]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，所述基于所述目标医疗机构名下用户的医保数据的第一分析结果，确定所述目标医疗机构的医保数据是否异常，包括：
[0029]若所述目标医疗机构名下存在至少一个用户的医保数据异常，则确定所述目标医疗机构的医保数据异常；
[0030]若所述目标医疗机构名下所有的用户的医保数据正常，则确定所述目标医疗机构的医保数据正常。
[0031]根据本专利技术提供的一种数据分析方法，所述规则为基于所述医保数据中的至少一个字段进行设置的。
[0032]本专利技术还提供一种数据分析装置，包括：获取模块和分析模块，其中：
[0033]所述获取模块，用于获取医保数据；
[0034]所述分析模块，用于根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果；所述医疗规则指标库包括：规则和指标；所述分析结果用于表示所述医保数据是否异常。
[0035]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述数据分析方法。
[0036]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据分析方法。
[0037]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据分析方法。
[0038]本专利技术提供的一种数据分析方法、装置和电子设备，获取医保数据，根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果；所述医疗规则指标库包括：规则和指标；所述分析结果用于表示所述医保数据是否异常。在该方法中，根据构建的医疗规则指标库中的规则和指标两方面，对医保数据进行分析，获取医保数据的分析结果，通过分析结果可确定该医保数据是否异常，从而避免出现医保基金严重浪费，医疗资源不合理使用等问题，使得医保基金得到合理的运用。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术提供的数据分析方法的流程示意图之一；
[0041]图2是本专利技术提供的数据分析方法的流程示意图之二；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取医保数据；根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果；所述医疗规则指标库包括：规则和指标；所述分析结果用于表示所述医保数据是否异常。2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述医保数据包括用户和/或医疗机构的医保数据；所述根据预先构建的医疗规则指标库，对所述医保数据进行分析，得到所述医保数据的分析结果，包括：利用所述医疗规则指标库中的每一个规则，对所述用户的医保数据进行匹配，得到多个第一匹配结果；根据多个所述第一匹配结果，确定所述用户的医保数据的第一分析结果；所述第一分析结果用于表示所述用户的医保数据是否异常；和/或，利用所述医疗规则指标库中的每一个规则，对所述医疗机构的医保数据进行匹配，得到多个第二匹配结果；根据多个所述第二匹配结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果；所述第二分析结果用于表示所述医疗机构的医保数据是否异常。3.根据权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，若存在至少一个匹配失败的第一匹配结果，则所述第一分析结果表示所述用户的医保数据异常；和/或，若存在至少一个匹配失败的第二匹配结果，则所述第二分析结果表示所述医疗机构的医保数据异常。4.根据权利要求2或3所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据多个所述第二匹配结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果，包括：对所述医保数据中预设范围内的多个医疗机构的医保数据按照预设指标进行排序，得到排序结果；所述预设指标包括以下至少一项：医疗费用、病案质量、服务质量、服务能力、服务效率、病组病例异常变化和病组入组情况；基于多个所述第二匹配结果和所述排序结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果。5.根据权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，所述基于多个所述第二匹配结果和所述排序结果，确定所述医疗机构的医保数据的第二分析结果，包括：将所述排序结果中每个所述医疗机构的医保数据中预设指标值和第一阈值进行对比，得到预设指标值大于所述第一阈值的目标医疗机构的医保数据；基于多个所述第二匹配结...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙立群，廖藏宜，马征，田雨，
申请(专利权)人：国新健康保障服务有限公司，
类型：发明
国别省市：