基于自适应模板的视频无损压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括：判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作；利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值；利用空间、时间和频域的冗余信息对原始的ＹＵＶ序列分别进行帧内，帧间预测，若原始为ＲＧＢ序列，则对转换后的序列进行帧内，帧间预测和直接预测；通过自适应预测模型选择器对当前样本的预测值进行判断，确定其中的最小值为最佳预测误差；最后对最终的预测误差的映射值进行基于上下文的算数编码并输出得到比特流。本发明专利技术使用自适应预测模型选择器取代额外比特预测模式，显著的提高了视频的压缩效率，可用于航空及导航领域的视频压缩。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于自适应模型预测的视频无损压缩方法，包括如下步骤：（１）根据不同的输入视频的类型确定操作域，若输入视频为ＲＧＢ格式则将其转换为ＹＵＶ格式，并采用整数小波变换方法进行预处理；当输入为ＹＵＶ格式则直接使用空域法进行预处理；（２）对预处理过的视频数据通过空域去冗余法或时域去冗余法或直接模式去冗余法对每一个像素或小波系数进行预测；（３）构建自适应预测模型选择器ｅ↑［（Ｓ）］，ｅ↑［（Ｔ）］，ｅ↑［（Ｎ）］：ｅ↑［（Ｓ）］＝｜ｅ↓［１］（ｘ，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－１，ｙ－特流。１）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ＋１，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－２１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－１，ｙ＋１）｜＋１／２（｜ｅ↓［１］（ｘ－１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ＋１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－２，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［１］（ｘ－１，ｙ＋１）｜）ｅ↑［（Ｔ）］＝｜ｅ↓［２］（ｘ，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－１，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ＋１，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－２１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－１，ｙ＋１）｜＋１／２（｜ｅ↓［２］（ｘ－１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ＋１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－２，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［２］（ｘ－１，ｙ＋１）｜）ｅ↑［（Ｎ）］＝｜ｅ↓［３］（ｘ，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－１，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ＋１，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－２１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－１，ｙ）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－１，ｙ＋１）｜＋１／２（｜ｅ↓［３］（ｘ－１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ＋１，ｙ－２）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－２，ｙ－１）｜＋｜ｅ↓［３］（ｘ－１，ｙ＋１）｜）其中ｅ↓［１］为空域去冗余法的预测误差，ｅ↓［１］＝ｐ↓［ｉ］（ｘ，ｙ）－＊，＊表示样本的ＭＥＤ预测值；ｅ↓［２］为时域法去冗余法的预测误差，ｅ↓［２］＝ｐ↓［ｉ］（ｘ，ｙ）－＊↓［ｉ］↑［Ｔ］（ｘ，ｙ），＊↓［ｉ］↑［Ｔ］（ｘ，ｙ）为样本的时域预测值；ｅ↓［３］为直接模式法去冗余法的预测误差；ｅ↓［３］＝ｐ↓［ｉ］（ｘ，ｙ）－＊↓［ｉ］↑［Ｎ］（ｘ，ｙ），＊↓［ｉ］↑［Ｎ］（ｘ，ｙ）为样本的小波系数值；ｅ↑［（Ｓ）］，ｅ↑［（Ｔ）］，ｅ↑［（Ｎ）］分别表示步骤（２）中当前像...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宝龙，武晓玥，葛川，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]