胸腔术后监测和并发症预测制造技术

可以在胸腔手术之前、期间和/或之后监测患者生物标志物以预测并发症，检测并发症，跟踪恢复，以及/或者作出术前、术中和/或术后建议，从而避免所预测的并发症以及/或者减轻所检测的并发症。可基于患者参数和/或生物标志物测量结果来预测并发症(例如，长期漏气或食管狭窄)。基于将生物标志物测量结果与跟生物标志物相关联的阈值(根据基线制定)进行比较，可预测或检测并发症，这些阈值基于患者参数、术前/或术中生物标志物测量结果和/或手术细节(例如，肺活量的减小)而生成。基于将生物标志物测量结果与针对恢复阶段所预测的生物标志物测量结果进行比较，可跟踪恢复里程碑。建议(例如，为了避免所预测的并发症和/或减轻所检测的并发症)可以是对以下中的多项的患者特定选择和/或修改：手术准备、术中规程、外科器械选择、外科器械和/或术后器械设置、术后规程、术中和/或术后监测等。术中和/或术后监测等。术中和/或术后监测等。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】胸腔术后监测和并发症预测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请涉及同时提交的以下专利申请，这些专利申请中的每一者的内容以引用方式并入本文：
[0003]·
名称为“METHOD OF ADJUSTING A SURGICAL PARAMETER BASED ON BIOMARKER MEASUREMENTS”的美国专利申请US 17/156287号，代理人案卷为END9290USNP1号。

技术介绍

[0004]非受控环境(例如，当患者离开医院或其他受控环境时)中的患者监测(例如，监测术后患者)通常是不连续的、延迟的(例如，在随访或电话呼叫期间被接收)、不能移动的(例如，限制患者移动性)、不完整的(例如，缺乏监测参数)和/或不科学的(例如，基于患者自我评价或其他非专业测量)。消费者感测系统通常不适于进行患者监测。消费者感测系统仅可执行通用生物标志物感测。

技术实现思路

[0005]一种计算系统包括处理器。该处理器被配置成能够确定与第一患者生物标志物相关联的第一阈值。该处理器被配置成能够获得与第一患者生物标志物相关联的第一测量数据。所述处理器被配置成能够通过将所述第一测量数据与所述第一阈值进行比较来实时监测所述第一测量数据。该处理器被配置成能够基于对第一测量数据的监测来预测胸腔术后并发症。该处理器还可被配置成能够当第一测量数据超过第一阈值时生成指示所预测的胸腔术后并发症的实时通知。有利地，预测胸腔术后并发症并生成其通知使医护人员能够及时采取动作，以在病况发生或恶化之前，调查和/或治疗并发症。另外，实时监测第一患者生物标志物改善了此类并发症的检出率。
[0006]该处理器还可被配置成能够基于第一测量数据来确定与胸腔术后并发症相关联的严重程度级别。所述处理器可被进一步配置成能够基于所确定的严重程度级别来确定与所述实时通知相关联的通知类型。有利地，基于严重程度级别来确定通知类型产生在给定严重程度级别的情况下最合适的通知类型(即，通知受讯者和通知内容)。可选地，在所确定的严重程度级别低的条件下，所述处理器被配置成能够向显示器发送所述实时通知和所述严重程度级别以用于向患者显示。可选地，在所确定的严重程度级别高的条件下，所述处理器被配置成能够向显示器发送所述实时通知和所述严重程度级别以用于向HCP显示。
[0007]该处理器还可被配置成能够基于胸腔手术恢复时间线、至少一个态势属性或至少一个环境属性中的至少一项来获得背景情境。所述处理器可被进一步配置成能够基于所获得的背景情境来调整所述第一阈值。有利地，基于背景情境来调整第一阈值确保了第一阈值被设置在正确水平。例如，将阈值设置得太低可能导致正误识，并且将其设置得太高可能导致遗漏并发症。
[0008]所述处理器可被进一步配置成能够获得与第二患者生物标志物相关联的第二测量数据。所述处理器可被进一步配置成能够确定与所述第二患者生物标志物相关联的第二
阈值。所述处理器可被进一步配置成能够通过将所述第二测量数据与所述第二阈值进行比较来实时监测所述第二测量数据。该处理器还可被配置成能够基于对第一测量数据和第二测量数据的监测来生成指示所预测的胸腔术后并发症的实时通知。使通知基于多个生物标志物改善了并发症预测的准确性。胸腔术后并发症可能是肺塌陷。第一患者生物标志物或第二患者生物标志物之一可能是患者氧饱和度的变化率、患者血压的变化率、或患者心率的变化率。可基于背景情境，将所述第一测量数据和所述第二测量数据中的每一者分别与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较。有利地，基于背景情境来调整阈值确保了阈值被设置在正确水平。例如，将阈值设置得太低可能导致正误识，并且将其设置得太高可能导致遗漏并发症。可基于所述第一测量数据超过所述第一阈值达预先确定的时间量的条件，对所述第二测量数据进行监测。有利地，这确保了对计算资源的高效使用，而不会显著损害对并发症的检测。
[0009]胸腔术后并发症可能是长期漏气(PAL)、肺塌陷、肺容量受限的指征、或不规则呼吸的指征。任选地，胸腔术后并发症是长期漏气(PAL)，并且PAL通过测量以下中的至少一项来确定：空气体积、呼吸速率或呼吸相。
[0010]该处理器还可被配置成能够发送控制程序，该控制程序被配置成能够调节胸管系统的抽吸水平。可基于呼吸相或膈肌张力中的至少一者或多者来调节抽吸水平。
[0011]该比较可通过考虑肺容量的降低量来执行。
[0012]该处理器还可被配置成能够生成与胸腔术后并发症的预测相关联的可执行通知。可执行通知可以使患者或医护人员(HCP)能够执行至少一项推荐动作。
[0013]一种计算系统包括处理器。该处理器被配置成能够从至少一个感测系统接收测量数据，其中该测量数据与一组患者生物标志物相关联。该处理器被进一步配置成至少能够基于与该组患者生物标志物相关联的测量数据来预测长期漏气(PAL)的发生。该处理器被进一步配置成能够生成用于预防PAL的一组建议。有利地，预测PAL使医护人员能够及时采取动作，以在病况发生或恶化之前，调查和/或治疗PAL。另外，这些建议提供用于预防PAL的针对性建议。
[0014]用于预防PAL的该组建议可包括以下中的至少一项：一个或多个缝合建议或设置、一个或多个缝合后建议、或一个或多个手术规程建议、或一个或多个术后建议。一个或多个缝合建议或设置可包括以下中的至少一项：应用支撑型缝钉线，避免实质缝钉线重叠，或在动力缝合装置上使用谨慎模式进行缝合。在动力缝合装置上使用谨慎模式可包括以下中的至少一项：修改的速度设置或修改的用力设置。
[0015]一个或多个缝合后建议可包括以下中的至少一项：当给肺充气时，使用低吸气压；或使用密封剂。
[0016]一个或多个手术规程建议可包括以下中的至少一项：控制切除次数、形成肺尖帐(apical tent)或形成气腹。
[0017]一个或多个术后建议可包括以下中的至少一项：是否使用水封；或者是否使用抽吸。是否使用水封可基于患者经历气胸的可能性。
[0018]该组患者生物标志物可为一组术前患者生物标志物。
[0019]该处理器还可被配置成能够如果预测到PAL的发生则生成用于监测术中PAL或术后PAL的一组阈值。该处理器还可被配置成能够向医护人员(HCP)发送用于监测术中PAL或
术后PAL的该组阈值。
[0020]一种感测系统包括处理器。所述处理器被配置成能够获得与第一患者生物标志物相关联的第一阈值。所述处理器被配置成能够获得与所述第一患者生物标志物相关联的第一测量数据。所述处理器被配置成能够通过将所述第一测量数据与所述第一阈值进行比较来实时监测所述第一测量数据。该处理器被配置成能够基于该监测来预测胸腔术后并发症。该处理器被配置成能够生成指示所预测的胸腔术后并发症的实时通知。有利地，预测胸腔术后并发症并生成其通知使医护人员能够及时采取动作，以在病况发生或恶化之前，调查和/或治疗并发症。另外，实时监测第一患者生物标志物改善了此类并发症的检出率。可选地，所述处理器被进一步配置成能够向显示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算系统，包括处理器，所述处理器被配置成至少能够：确定与第一患者生物标志物相关联的第一阈值；获得与所述第一患者生物标志物相关联的第一测量数据；通过将所述第一测量数据与所述第一阈值进行比较，实时监测所述第一测量数据；基于对所述第一测量数据的所述监测，预测胸腔术后并发症；以及当所述第一测量数据超过所述第一阈值时，生成指示所预测的胸腔术后并发症的实时通知。2.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被进一步配置成能够：基于所述第一测量数据，确定与所述胸腔术后并发症相关联的严重程度级别；以及基于所确定的严重程度级别来确定与所述实时通知相关联的通知类型。3.根据权利要求2所述的计算系统，其中：在所确定的严重程度级别低的条件下，所述处理器被配置成能够向显示器发送所述实时通知和所述严重程度级别以向患者显示；以及在所确定的严重程度级别高的条件下，所述处理器被配置成能够向显示器发送所述实时通知和所述严重程度级别以用于向HCP显示。4.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述处理器被进一步配置成能够：基于胸腔手术恢复时间线、至少一个态势属性或至少一个环境属性中的至少一者来获得背景情境；以及基于所获得的背景情境来调整所述第一阈值。5.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述处理器被进一步配置成能够：获得与第二患者生物标志物相关联的第二测量数据；确定与所述第二患者生物标志物相关联的第二阈值；通过将所述第二测量数据与所述第二阈值进行比较，实时监测所述第二测量数据；以及基于对所述第一测量数据和所述第二测量数据的监测，生成指示所预测的胸腔术后并发症的实时通知。6.根据权利要求5所述的计算系统，其中，所述胸腔术后并发症是肺塌陷，其中所述第一患者生物标志物或所述第二患者生物标志物中的一者是患者氧饱和度变化率、患者血压变化率或患者心率变化率。7.根据权利要求5或权利要求6所述的计算系统，其中，基于背景情境，将所述第一测量数据和所述第二测量数据中的每一者分别与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较。8.根据权利要求5
‑
7中任一项所述的计算系统，其中，基于所述第一测量数据超过所述第一阈值达预先确定的时间量的条件，对所述第二测量数据进行监测。9.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述胸腔术后并发症是长期漏气(PAL)、肺塌陷、肺容量受限的指征、或不规则呼吸的指征，任选地其中所述胸腔术后并发症是长期漏气(PAL)，其中所述PAL通过测量以下中的至少一项来确定：空气体积、呼吸速率或呼吸相。10.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述处理器被进一步配置成能够发送控制程序，所述控制程序被配置成能够调节胸管系统的抽吸水平，其中所述抽吸水平
基于呼吸相或膈肌张力中的至少一者或多者来调节。11.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述比较通过考虑肺容量降低量来执行。12.根据任一项前述权利要求所述的计算系统，其中，所述处理器被进一步配置成能够：生成与对所述胸腔术后并发症的预测相关联的可执行通知，其中所述可执行通知使患者或医护人员(HCP)能够执行至少一个建议动作。13.一种计算系统，包括处理器，所述处理器被配置成至少能够：从至少一个感测系统接收测量数据，其中所述测量数据与一组患者生物标志物相关联；至少基于与所述一组患者生物标志物相关联的所述测量数据来预测长期漏气(PAL)的发生；以及生成用于预防所述PAL的一组建议。14.根据权利要求13所述的计算系统，其中，所述用于预防所述PAL的一组建议包括以下中的至少一项：一个或多个缝合建议或设置、一个或多个缝合后建议、或一个或多个手术规程建议、或一个或多个术后建议。15.根据权利要求14所述的计算系统，其中，所述一个或多个缝合建议或设置包括以下中的至少一项：应用支撑型缝钉...

【专利技术属性】
技术研发人员：F，
申请(专利权)人：西拉格国际有限公司，
类型：发明
国别省市：