一种铁路路基的安全态势识别方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种铁路路基的安全态势识别方法与系统，涉及铁路路基运维领域，其中，所述方法包括：获得M个区域实时雷达信息，并根据小波滤波算法对M个区域实时雷达信息进行去噪处理，获得M个区域去噪雷达信息；搭建路基病害识别模型；基于路基病害识别模型，分别对M个区域去噪雷达信息进行识别，获得M个路基区域病害识别结果；基于第一天气预报数据和第一预报铁路运行数据，分别对M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预测结果，结合M个路基区域病害识别结果，生成目标路基疾病勘察报告。解决了现有技术中针对铁路路基的病害识别准确度低、全面性差，导致铁路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种铁路路基的安全态势识别方法与系统


[0001]本专利技术涉及铁路路基运维领域，具体地，涉及一种铁路路基的安全态势识别方法与系统。

技术介绍

[0002]随着铁路建设的高速发展，铁路的线路运营时间、运营里程不断增长。与此同时，铁路路基的病害愈发严重，对列车安全、持续运营构成了巨大威胁。现有技术中，存在针对铁路路基的病害识别准确度低、全面性差，导致铁路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种铁路路基的安全态势识别方法与系统。解决了现有技术中针对铁路路基的病害识别准确度低、全面性差，导致铁路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。达到了提高铁路路基的病害识别准确度、全面性，提升铁路路基的疾病勘察效果，提高铁路路基的安全态势识别精确度的技术效果。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种铁路路基的安全态势识别方法与系统。
[0005]第一方面，本申请提供了一种铁路路基的安全态势识别方法，其中，所述方法应用于一种铁路路基的安全态势识别系统，所述方法包括：获得目标铁路路基，并对所述目标铁路路基进行区域划分，得到M个路基子区域，其中，M为大于1的正整数；基于探地雷达检测装置分别对所述M个路基子区域进行实时检测，获得M个区域实时雷达信息，并根据小波滤波算法对所述M个区域实时雷达信息进行去噪处理，获得M个区域去噪雷达信息；获得预设路基病害指标集，其中，所述预设路基病害指标集包括N个预设路基病害指标，其中，N为大于1的正整数；基于所述M个路基子区域，根据所述预设路基病害指标集，搭建路基病害识别模型，其中，所述路基病害识别模型包括M个路基病害识别子模型；基于所述路基病害识别模型，分别对所述M个区域去噪雷达信息进行识别，获得M个路基区域病害识别结果；获得第一预测时区，并基于所述第一预测时区进行预报数据读取，获得第一天气预报数据和第一预报铁路运行数据；基于所述第一天气预报数据和所述第一预报铁路运行数据，分别对所述M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预测结果；基于所述M个路基区域病害识别结果和所述M个路基区域病害预测结果，生成目标路基疾病勘察报告。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种铁路路基的安全态势识别系统，其中，所述系统包括：路基划分模块，所述路基划分模块用于获得目标铁路路基，并对所述目标铁路路基进行区域划分，得到M个路基子区域，其中，M为大于1的正整数；路基检测模块，所述路基检测模块用于基于探地雷达检测装置分别对所述M个路基子区域进行实时检测，获得M个区域实时雷达信息，并根据小波滤波算法对所述M个区域实时雷达信息进行去噪处理，获得M个区域去噪雷达信息；病害指标集获得模块，所述病害指标集获得模块用于获得预设路基病害指标集，其中，所述预设路基病害指标集包括N个预设路基病害指标，其中，N为大于1的正整数；搭建模块，所述搭建模块用于基于所述M个路基子区域，根据所述预设路基病害指标集，
搭建路基病害识别模型，其中，所述路基病害识别模型包括M个路基病害识别子模型；路基病害识别模块，所述路基病害识别模块用于基于所述路基病害识别模型，分别对所述M个区域去噪雷达信息进行识别，获得M个路基区域病害识别结果；预报数据读取模块，所述预报数据读取模块用于获得第一预测时区，并基于所述第一预测时区进行预报数据读取，获得第一天气预报数据和第一预报铁路运行数据；病害发展态势预测模块，所述病害发展态势预测模块用于基于所述第一天气预报数据和所述第一预报铁路运行数据，分别对所述M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预测结果；勘察报告生成模块，所述勘察报告生成模块用于基于所述M个路基区域病害识别结果和所述M个路基区域病害预测结果，生成目标路基疾病勘察报告。
[0007]第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种铁路路基的安全态势识别方法。
[0008]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种铁路路基的安全态势识别方法。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]通过探地雷达检测装置分别对目标铁路路基的M个路基子区域进行实时检测，获得M个区域实时雷达信息，并根据小波滤波算法对M个区域实时雷达信息进行去噪处理，获得M个区域去噪雷达信息；根据预设路基病害指标集，搭建路基病害识别模型；基于路基病害识别模型，分别对M个区域去噪雷达信息进行识别，获得M个路基区域病害识别结果；根据第一预测时区的第一天气预报数据和第一预报铁路运行数据，分别对M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预测结果，结合M个路基区域病害识别结果，生成目标路基疾病勘察报告。达到了提高铁路路基的病害识别准确度、全面性，提升铁路路基的疾病勘察效果，提高铁路路基的安全态势识别精确度的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本专利技术的一些实施例,而非对本专利技术的限制。
[0013]图1为本申请一种铁路路基的安全态势识别方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请一种铁路路基的安全态势识别方法中获得M个路基区域病害预测结果的流程示意图；
[0015]图3为本申请一种铁路路基的安全态势识别系统的结构示意图；
[0016]图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0017]附图标记说明：路基划分模块11，路基检测模块12，病害指标集获得模块13，搭建模块14，路基病害识别模块15，预报数据读取模块16，病害发展态势预测模块17，勘察报告生成模块18，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0018]本申请通过提供一种铁路路基的安全态势识别方法与系统。解决了现有技术中针对铁路路基的病害识别准确度低、全面性差，导致铁路路基的疾病勘察效果不佳的技术问题。达到了提高铁路路基的病害识别准确度、全面性，提升铁路路基的疾病勘察效果，提高铁路路基的安全态势识别精确度的技术效果。
[0019]实施例一
[0020]请参阅附图1，本申请提供一种铁路路基的安全态势识别方法，其中，所述方法应用于一种铁路路基的安全态势识别系统，所述方法具体包括如下步骤：
[0021]步骤S100：获得目标铁路路基，并对所述目标铁路路基进行区域划分，得到M个路基子区域，其中，M为大于1的正整数；
[0022]步骤S200：基于探地雷达检测装置分别对所述M个路基子区域进行实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路路基的安全态势识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标铁路路基，并对所述目标铁路路基进行区域划分，得到M个路基子区域，其中，M为大于1的正整数；基于探地雷达检测装置分别对所述M个路基子区域进行实时检测，获得M个区域实时雷达信息，并根据小波滤波算法对所述M个区域实时雷达信息进行去噪处理，获得M个区域去噪雷达信息；获得预设路基病害指标集，其中，所述预设路基病害指标集包括N个预设路基病害指标，其中，N为大于1的正整数；基于所述M个路基子区域，根据所述预设路基病害指标集，搭建路基病害识别模型，其中，所述路基病害识别模型包括M个路基病害识别子模型；基于所述路基病害识别模型，分别对所述M个区域去噪雷达信息进行识别，获得M个路基区域病害识别结果；获得第一预测时区，并基于所述第一预测时区进行预报数据读取，获得第一天气预报数据和第一预报铁路运行数据；基于所述第一天气预报数据和所述第一预报铁路运行数据，分别对所述M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预测结果；基于所述M个路基区域病害识别结果和所述M个路基区域病害预测结果，生成目标路基疾病勘察报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述M个路基子区域，根据所述预设路基病害指标集，搭建路基病害识别模型，包括：遍历所述M个路基子区域，获得第一路基子区域；基于所述第一路基子区域，获得多个同族路基子区域，并基于所述多个同族路基子区域进行路基病害识别记录采集，获得多个同族区域路基病害识别集；基于所述N个预设路基病害指标对所述多个同族区域路基病害识别集进行聚类分析，获得N个聚类路基病害识别数据库；分别对所述N个聚类路基病害识别数据库进行深度学习，获得所述第一路基子区域对应的N个路基特征病害识别通道；基于所述N个路基特征病害识别通道，获得第一路基病害识别子模型，并将所述第一路基病害识别子模型添加至所述路基病害识别模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别对所述N个聚类路基病害识别数据库进行深度学习，获得所述第一路基子区域对应的N个路基特征病害识别通道，包括：基于所述第一路基子区域，获得第一区域路基病害识别集，并基于所述N个预设路基病害指标对所述第一区域路基病害识别集进行聚类，获得N个第一区域聚类病害识别序列；遍历所述N个聚类路基病害识别数据库，获取第一聚类路基病害识别数据库；基于所述第一聚类路基病害识别数据库，根据所述N个第一区域聚类病害识别序列，获得第一测试数据序列；基于BP神经网络，根据所述第一聚类路基病害识别数据库进行有监督训练，生成第一路基特征病害识别器；基于所述第一测试数据序列对所述第一路基特征病害识别器进行测试，获得第一病害
识别敏感度；判断所述第一病害识别敏感度是否满足预设识别敏感度；若所述第一病害识别敏感度满足所述预设识别敏感度，根据所述第一路基特征病害识别器，生成所述第一路基子区域对应的第一路基特征病害识别通道，并将所述第一路基特征病害识别通道添加至所述N个路基特征病害识别通道。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述第一病害识别敏感度是否满足预设识别敏感度，包括：若所述第一病害识别敏感度不满足所述预设识别敏感度，获得第一病害识别损失数据集；基于所述第一病害识别损失数据集对所述第一路基特征病害识别器进行增量学习，生成第一路基特征病害识别增量器；根据所述第一路基特征病害识别增量器，获得所述第一路基特征病害识别通道。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一天气预报数据和所述第一预报铁路运行数据，分别对所述M个路基区域病害识别结果进行发展态势预测，获得M个路基区域病害预...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴畏，廖静，徐向东，杨涛，刘繁，员辉，张斌，翟宇航，孙宝娟，李丽仰，王刚，
申请(专利权)人：中铁三局集团有限公司勘测设计分公司，
类型：发明
国别省市：