【技术实现步骤摘要】
一种医学临床结果预测系统生成装置、方法、设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种医学临床结果预测系统生成装置
、
方法
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]随着当下医疗技术和临床研究的飞速发展，对疾病的认识和分类也在不断深入，导致针对特定疾病及疾病亚型的治疗方案，以及治疗方案中治疗药物类型，和
/
或药物组合方式，和
/
或药物与手术等其他治疗手段的组合方式等，都越来越细分化
。
同时也由于新的治疗方案研究进展迅速，在特定治疗方案疗效研究中的患者纳入标准更加细化
。
因此，临床工作者在实际临床工作中，亟需一种方法和系统，可以辅助医生根据对患者生理特征的解析，为医疗工作者提供细化的疾病诊断建议，并为诊断的细化疾病已有的多种治疗方案具体疗效及不良反应进行预测，从而合理选择和应用不断增加的疾病治疗方案
。
[0003]现有技术中，大多通过临床医学与计算机人工智能等技术融合来实现对临床结果的预测，但现有技术中所采用的方法无法基于真实世界医学文档，综合治疗方案
、
患者基础特征
、
过程不良反应
、
治疗效果等历史数据，对细化疾病诊断
、
疾病治疗方案动态调整后的不良反应和治疗效果等临床结局进行数据挖掘，并且现有技术对临床文献数据挖掘也仅做到药物适应征的探索，尚缺乏对临床文献数据中治疗方案
、
治疗...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种医学临床结果预测系统生成装置，其特征在于，包括：医学文本数据库创建模块，用于对获取的医学资料数据进行数据提取，对得到的医学论文数据以及医学文档数据进行预处理，并基于得到的预处理后医学论文数据以及预处理后医学文档数据创建医学文本数据库；训练集生成模块，用于基于所述预处理后医学论文数据生成医学论文结构化训练集，并基于所述预处理后医学文档数据生成医学文档结构化训练集；结构化数据库创建模块，用于分别通过所述医学论文结构化训练集以及所述医学文档结构化训练集对预设训练语料模型进行训练，以生成相应的医学论文结构化数据库以及医学文档结构化数据库；系统生成模块，用于对所述医学论文结构化数据库以及所述医学文档结构化数据库进行数据库集成，并通过集成得到的融合结构化数据库生成临床结果预测系统，以通过所述临床结果预测系统进行临床结果的预测
。2.
根据权利要求1所述的医学临床结果预测系统生成装置，其特征在于，所述医学文本数据库创建模块，包括：文本数据预处理单元，用于获取医学资料数据，提取所述医学资料数据中的医学论文数据以及医学文档数据，并分别对所述医学论文数据以及所述医学文档数据进行属性标注，以得到预处理后医学论文数据以及预处理后医学文档数据；数据库创建单元，用于基于所述预处理后医学论文数据以及所述预处理后医学文档数据创建医学文本数据库
。3.
根据权利要求1或2任一项所述的医学临床结果预测系统生成装置，其特征在于，所述训练集生成模块，包括：数据属性确定单元，用于获取所述医学文本数据库中保存的所述预处理后医学论文数据以及所述预处理后医学文档数据，并分别确定所述预处理后医学论文数据中的第一实体类型与第一实体关系以及所述医学文档数据中的第二实体类型与第二实体关系；第一训练数据确定单元，用于基于所述第一实体类型与所述第一实体关系创建第一数据标签，并通过所述第一数据标签对所述预处理后医学论文数据进行标注，并将标注后医学论文数据作为第一训练数据；第二训练数据确定单元，用于基于所述第二实体类型与所述第二实体关系创建第二数据标签，并通过所述第二数据标签对所述预处理后医学文档数据进行标注，并将标注后医学文档数据作为第二训练数据；训练集生成单元，用于分别对所述第一训练数据以及所述第二训练数据进行标准化操作以及归一化操作，以分别生成医学论文结构化训练集以及医学文档结构化训练集
。4.
根据权利要求1所述的医学临床结果预测系统生成装置，其特征在于，还包括：模型训练模块，用于基于历史训练集对预设待训练模型进行训练，以得到预设训练语料模型
。5.
根据权利要求2所述的医学临床结果预测系统生成装置，其特征在于，所述结构化数据库创建模块，包括：第一模型训练集生成单元，用于基于所述医学论文结构化训练集生成第一预训练训练集以及第一微调训练集；
第一模型预训练单元，用于通过所述第一预训练训练集对所述预设训练语料模型进行训练，以得到第一预训练后模型；第一模型微调单元，用于通过所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：闾磊，张艳春，胡一可，黄甫毅，陶新鑫，
申请(专利权)人：四川医枢科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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