本申请提出一种基于汽车的驾驶习惯分析系统和分析方法，所述驾驶习惯分析系统包括：驾驶数据获取模块，用于获取驾驶数据和目标驾驶数据；驾驶习惯模型生成模块，用于对驾驶数据建模生成驾驶习惯模型；风格化数据划分模块，用于基于驾驶数据进行聚类分析，根据聚类结果将驾驶数据划分为风格化数据，所述风格化数据包括风格标签；驾驶风格模型生成模块，用于圈选所述风格标签及对应的横向风格标签，得到驾驶风格数据集；将所述驾驶风格数据集代入驾驶习惯模型生成驾驶风格模型；驾驶习惯分析模块，用于将目标驾驶数据匹配至目标驾驶风格模型并基于所述目标风格标签生成用户驾驶习惯分析报告。惯分析报告。惯分析报告。
【技术实现步骤摘要】
基于汽车的驾驶习惯分析系统及分析方法
[0001]本申请属于汽车驾驶领域，尤其涉及一种基于汽车的驾驶习惯分析系统及分析方法。
技术介绍
[0002]随着汽车技术的发展和消费者对汽车整体及衍生服务的要求的升高，传统的基于汽车的驾驶习惯分析已经不能满足现今消费者及产业链的需求。
[0003]传统方案中，多采用单一信号收集，人为系数计算的方式评价驾驶员或者消费者的驾驶习惯，例如通过获取动力踏板踩踏角度及持续时间，方向盘转角及持续时间等方式机械获得表征驾驶员驾驶习惯的数据信号，该类数据信号多为车辆行驶的表现数据，忽略了对驾驶员本身状态的数据获取，缺少对驾驶员状态的持久检测与规律摸索，由此得到或者分析的驾驶习惯具有片面性。
[0004]传统方案中，针对驾驶习惯的评价多为现有数据获取及单调评分模式，多数是对已经发生的驾驶行为进行评分，缺少对驾驶员驾驶行为的长期积累及行为模式的预测，容易造成评价偏差较大的情形。
[0005]传统方案中，针对驾驶习惯的分析常服务于整车厂商的数据链路模式，缺少在对汽车驾驶习惯分析后将可见利益链延伸至消费者本身的应用。
[0006]有鉴于此，亟需一种科学有效的驾驶习惯分析系统及分析方法。
技术实现思路
[0007]为了解决现有技术中存在的问题，本申请提出一种基于汽车的驾驶行为分析系统及分析方法，在引用车辆操控表现的评价基础上对驾驶员行为进行分析，获得更准确的驾驶行为分析结果。
[0008]本申请第一方面，提供一种基于汽车的驾驶习惯分析系统，包括：驾驶数据获取模块，用于驱动车载ECUs获取驾驶数据；驾驶习惯模型生成模块，用于对所述驾驶数据进行建模，生成驾驶习惯模型；风格化数据划分模块，用于基于所述驾驶数据的信号维度进行聚类分析，根据聚类分析的结果将所述驾驶数据划分为风格化数据，所述风格化数据包括表征用户驾驶状况的风格标签；驾驶风格模型生成模块，用于圈选所述风格标签及对应的横向风格标签，将风格标签和对应的横向风格标签作为数据样本模拟出驾驶风格数据集；将所述驾驶风格数据集代入所述驾驶习惯模型进行训练，以生成驾驶风格模型；目标驾驶数据处理模块，用于获取目标驾驶数据，并将所述目标驾驶数据划分成目标风格标签；驾驶习惯分析模块，用于将目标驾驶数据匹配至目标驾驶风格模型并基于所述目标风格标签生成用户驾驶习惯分析报告。
[0009]可选的，所述驾驶数据包括驾驶员面部体态数据，座椅仰角，腿部空间位置刻度，底盘悬架变化数据，电池电控单元工况模式数据，自动驾驶工况模式数据和/或车辆四周环境音视频数据。
[0010]可选的，所述基于汽车的驾驶习惯分析系统还包括驾驶数据清洗模块，所述驾驶数据清洗模块用于将所述驾驶数据进行清洗形成数据样本湖。
[0011]可选的，所述风格化数据包括驾驶员情绪，驾驶员姿态，驾驶员加速激烈程度，周围环境，周围光线和/或出行天气。
[0012]可选的，所述风格化数据划分模块包括风格标签生成模块，所述风格标签生成模块用于基于评价维度和数据值区间划分所述风格化数据；所述驾驶员情绪被划分为常规，兴奋，紧张，疲惫和低落；所述驾驶员姿态被划分为前倾，适中和后仰；所述驾驶员加速激烈程度被划分为激进，常规和平缓；所述周围环境被划分为颠簸，平坦和涉水；所述周围光线被划分为昏暗和明亮；和/或所述出行天气被划分为晴，雨和雪。
[0013]可选的，所述基于汽车的驾驶习惯分析系统还包括用户画像模块，所述用户画像模块用于基于预设画像时间内的驾驶风格模型绘制用户画像，并基于所述用户画像更新车辆的驾驶设备及驾驶功能。
[0014]可选的，所述基于汽车的驾驶习惯分析系统还包括用户日常用车报告模块，所述用户日常用车报告基于所述驾驶风格模型产生，并包含所述风格标签。
[0015]可选的，所述基于汽车的驾驶习惯分析系统还包括用户权益模块，用于根据所述风格标签，所述驾驶风格模型和/或用户日常用车报告配置用户权益激励方案。
[0016]可选的，所述用户权益模块还包括预测模块，维修保养模块和权益兑换模块；所述预测模块用于预测阶段时间内的驾驶风格模型和风格标签；所述维修保养模块用于基于所述用户日常用车报告配置相应的维修保养方案；所述权益兑换模块用于基于用户积分配置用户权益套餐，所述用户积分基于所述用户日常用车报告量化产生。
[0017]本申请第二方面提供一种基于汽车的驾驶习惯分析方法，包括：驱动车载ECUs获取驾驶数据；对所述驾驶数据进行建模，生成驾驶习惯模型；基于所述驾驶数据的信号维度进行聚类分析，根据聚类分析的结果将所述驾驶数据划分为风格化数据，所述风格化数据包括表征用户驾驶状况的风格标签；圈选所述风格标签及对应的横向风格标签，将风格标签和对应的横向风格标签作为数据样本模拟出驾驶风格数据集；将所述驾驶风格数据集代入所述驾驶习惯模型进行训练，以生成驾驶风格模型；获取目标驾驶数据，并将所述目标驾驶数据划分成目标风格标签；将目标驾驶数据匹配至目标驾驶风格模型并基于所述目标风格标签生成用户驾驶习惯分析报告。
[0018]本申请第三方面，提供一种基于云管端一体化的驾驶习惯分析系统，包括：
车端，用于获取驾驶数据和目标驾驶数据，并将所述驾驶数据发送至云端服务器；云端服务器，用于对驾驶数据进行建模，生成驾驶习惯模型；基于所述驾驶数据的信号维度进行聚类分析，根据聚类分析的结果将驾驶数据划分为风格化数据，所述风格化数据包括表征用户驾驶状况的风格标签；圈选所述风格标签及对应的横向风格标签，将风格标签和对应的横向风格标签作为数据样本模拟出驾驶风格数据集；将所述驾驶风格数据集代入所述驾驶习惯模型进行训练，以生成驾驶风格模型；将目标驾驶数据匹配至对应的风格标签和驾驶风格模型并生成用户驾驶习惯分析报告。
[0019]可选的，所述用户驾驶习惯分析报告包括用户日常用车报告，所述用户日常用车报告基于所述驾驶风格模型产生，并包含所述风格标签。
[0020]可选的，所述基于云管端一体化的驾驶习惯分析系统还包括UBI端，用于根据所述风格标签，所述驾驶风格模型和/或用户日常用车报告配置用户权益激励方案。
[0021]本申请至少具有如下有益效果：1）本申请改变了传统方案中机械获取表征驾驶员驾驶行为信号的方式，从驾驶员情绪，驾驶员姿态，驾驶员加速激烈程度，周围环境，周围光线以及出行天气等风格化数据入手，增加了对驾驶员本身状态的数据获取以及对驾驶员状态的检测的关注，在对车辆操控表现的评价基础上，对驾驶员情绪，驾驶员姿态进行评价。通过该方式，既可以收集驾驶员身体状态，也可以得出驾驶员的情绪特征，操控状态得到的驾驶员习惯模型更全面；2）本申请在得出驾驶员习惯模型的基础上，考虑该驾驶员习惯模型中可能存在多人驾驶数据融合而导致的驾驶习惯模型不能具象化表达单个用户的情形，通过划分风格化数据，获得风格标签，并对驾驶习惯模型进行校正，得到驾驶风格模型，使得驾驶风格模型更为具体和真实；3）本申请将驾驶风格模型，风格标签，用户画像和用户日常用车报告等相匹配，改善了现有的UBI端本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，包括：驾驶数据获取模块，用于驱动车载ECUs获取驾驶数据；驾驶习惯模型生成模块，用于对所述驾驶数据进行建模，生成驾驶习惯模型；风格化数据划分模块，用于基于所述驾驶数据的信号维度进行聚类分析，根据聚类分析的结果将所述驾驶数据划分为风格化数据，所述风格化数据包括表征用户驾驶状况的风格标签；驾驶风格模型生成模块，用于圈选所述风格标签及对应的横向风格标签，将风格标签和对应的横向风格标签作为数据样本模拟出驾驶风格数据集；将所述驾驶风格数据集代入所述驾驶习惯模型进行训练，以生成驾驶风格模型；目标驾驶数据处理模块，用于获取目标驾驶数据，并将所述目标驾驶数据划分成目标风格标签；驾驶习惯分析模块，用于将目标驾驶数据匹配至目标驾驶风格模型并基于所述目标风格标签生成用户驾驶习惯分析报告。2.如权利要求1所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述驾驶数据包括驾驶员面部体态数据，座椅仰角，腿部空间位置刻度，底盘悬架变化数据，电池电控单元工况模式数据，自动驾驶工况模式数据和/或车辆四周环境音视频数据。3.如权利要求1所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述驾驶习惯分析系统还包括驾驶数据清洗模块，所述驾驶数据清洗模块用于将所述驾驶数据进行清洗形成数据样本湖，所述风格化数据划分模块用于基于所述数据样本湖的驾驶数据的信号维度进行聚类分析。4.如权利要求1所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述风格化数据包括驾驶员情绪，驾驶员姿态，驾驶员加速激烈程度，周围环境，周围光线和/或出行天气。5.如权利要求4所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述风格化数据划分模块包括风格标签生成模块，所述风格标签生成模块用于基于评价维度和数据值区间划分所述风格化数据；所述驾驶员情绪被划分为常规，兴奋，紧张，疲惫和低落；所述驾驶员姿态被划分为前倾，适中和后仰；所述驾驶员加速激烈程度被划分为激进，常规和平缓；所述周围环境被划分为颠簸，平坦和涉水；所述周围光线被划分为昏暗和明亮；和/或所述出行天气被划分为晴，雨和雪。6.如权利要求1所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述驾驶习惯分析系统还包括用户画像模块，所述用户画像模块用于基于预设画像时间内的驾驶风格模型绘制用户画像，并基于所述用户画像更新车辆的驾驶设备及驾驶功能。7.如权利要求1所述的基于汽车的驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述驾驶习惯分析系统还包括用户日常用车报告模块，所述用户日常用车...
【专利技术属性】
技术研发人员：任昶伟，王爱迪，张伟捷，高瑞，李波，王飞，
申请(专利权)人：智己汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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