生化空调系统以及方法技术方案

本发明专利技术涉及室内空气处理技术领域，公开了生化空调系统以及方法，包括空调器、空气净化扩散器与进气口、多个风管、通风装置以及本地管理服务器，本地管理服务器与之相连接，用于收集环境信息，并以地板空调方式控制，地板空调方式控制即在室内空间以下部送气上部排气的方式进行，下部送气位置放置空气净化扩散器，空气净化扩散器输出端通过风管与空调器相连接，风管与空调器之间设有风阀，空调器与通风装置相连。通过下部空气供应和上部空气排出形成上部低速气流的地板空调方法，实现高效空气调节和最小化病毒扩散传播，与现有天花板空调方法相比，生化空调系统有助于通过减少室外空气冷却负荷，满足相对更多的利用室外空气，营造舒适的室内环境。营造舒适的室内环境。营造舒适的室内环境。

【技术实现步骤摘要】
生化空调系统以及方法


[0001]本专利技术涉及室内空气处理
，具体为生化空调系统以及方法。

技术介绍

[0002]空调，通过将冷空气和热空气提供到室内，为人类创造一个更舒适的室内环境。一般来说，空调器包括室内单元以及带有压缩机的室外单元，室外单元和室内单元通过制冷剂来循环，从而达到调节室内温度，净化室内空气的作用。
[0003]空气净化器是一种净化空气的设备，通过将室内空气吸入主体并通过净化过滤器等过滤后，再将其供应回室内。除了空气净化功能外，最近引入的空气净化器还被提出具有排气的通风功能，将室内污浊空气排到室外，同时引入室外新鲜空气进入房间。
[0004][0005]但是，在由于无法开门窗通风的情况下，尽管通过操作空气净化器，很大程度上减少了室内的二氧化碳(CO2)、挥发性有机化合物(VOCs)、氡和甲醛(HCHO)等有害气体，但是室内积累的无法解决的通风问题正在增加公众的焦虑，通风行业再次受到关注。
[0006]基于越来越多的环境问题，如黄尘和细灰尘，人们对提供空气净化的空调系统更感兴趣，这种空调系统除了执行上述加热、冷却、过滤，还需要一起构建通风系统。
[0007]然而，目前国内外现有空调系统尚未将加热、冷却、空气清洁、消毒和通风等功能集成到一起，功能性不高，此外，由于现有空调系统具有空气供应结构和上部进气结构在污染空气与供应的空气混合的状态下排放，这种方式是低效的，在这种供气和排气结构中，房间内中间高度也就是人呼吸活动区域，高速气流的扰动下，反而加大了室内传播传染性病毒的可能性。
[0008]所有空调都需要系统集成解决粉尘和病毒等环境问题的管理，同时在运行时考虑节能的问题。
[0009]因此，为了解决上述所列举的一系列问题，需要研究一种能够在进行高效空调的同时尽量减少病毒在室内的传播，也就是能够同时提供冷却和加热、空气清洁、消毒和通风集成在一起的系统，本领域的技术人员有必要研发生化空调系统以及方法。

技术实现思路

[0010]本专利技术目的是提供生化空调系统以及方法，将细粉尘或病毒等污染物诱导到上层(上层属于非呼吸空间)，最小化病毒的扩散，通过使用地板空调的下部供气和上部排气形成室内低速气流，和受控的生物空调系统去除细粉尘和消毒病毒，获得舒适的温度，并全面管理生化空调系统。
[0011]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：生化空调系统，包括空调器、空气净化扩散器与进气口、多个风管、通风装置以及本地管理服务器，所述本地管理服务器与之相连接，用于收集环境信息，并以地板空调方式控制，所述地板空调方式控制即在室内空间以下部送气上部排气的方式进行，下部送气位置放置空气净化扩散器，所述空气净化扩散器
输出端通过风管与空调器相连接，所述风管与空调器之间设有风阀，所述空调器与通风装置相连。
[0012]所述本地管理服务器用于根据环境信息控制空调器、空气净化扩散器、通风装置。
[0013]作为一种优选的技术方案，所述本地管理服务器由收集单元、预测单元、控制单元、统计研究单元、评价升级单元以及数据库组成，所述收集单元用于收集环境信息，所述预测单元用于接收收集单元提供的信息，通过比较环境信息值，以确定环境信息值在允许的误差范围内，所述控制单元基于在正常操作范围内的感测环境信息，通过神经网络学习模型进行学习，使得各设备能够以最佳的控制值进行控制，统计研究单元可以收集从收集单元收集的环境信息、预测单元的预测结果和控制单元的控制信息，并根据所收集的数据生成各种统计数据，通过大数据进行感知/控制历史、不仅可以生成预测/诊断结果的统计列表、事件、管理历史等全面统计数据，还可以基于这些统计数据生成评估数据以评估优化所需的管理状态或维护状态，所述评估升级单元可以接收通过在评估预测模型和诊断模型的信息，通过学习和适应来升级上述评估模型，并通过提供的重新评估信息，以神经网络学习算法为基础学习和适应评估模型种的问题，执行上述评估模型的升级，所述数据库可以对传感信息、控制信息、误差预测结果、评估结果等进行分类，可以通过多个数据库系统地存储和管理，并且在请求时提供信息。
[0014]作为一种优选的技术方案，所述空气净化扩散器包括用于控制空气净化扩散器的控制板、可吸入颗粒物传感器、VOCs传感器、CO2传感器或温湿度传感器，捕获可吸入颗粒物和病毒的空气净化过滤器以及UVC杀菌装置。
[0015]作为一种优选的技术方案，所述风管上设有回风口，所述回风口内设有可控制风量的回风口加压风机、回风口止回阀。
[0016]作为一种优选的技术方案，所述通风装置由通风管道、通风散流器以及通风散流器风管组成。
[0017]作为一种优选的技术方案，所述本地管理服务器连接有交互式服务器、管理终端以及有线和无线网络单元。
[0018]本专利技术还提供如下技术方案：生化空调方法，包括以下步骤：
[0019]S401、收集环境信息(温湿度、微尘、VOC、CO2)；
[0020]S402、决定运行模式(通风、空气净化、制冷暖)；
[0021]S403、以收集的环境信息为基础进行控制(空调器、风阀、空气净化扩散器、通风装置、回风口)；
[0022]S404、根据室内温度条件控制气流；
[0023]S405、根据预测功能，预测感应误差及判断是否正常；
[0024]S406、计算判断结果并发送给管理者；
[0025]S407、根据评价功能评价预测功能，生成评价结果；
[0026]S408、根据预测结果及评价结果升级预测功能及评价功能
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028](1)本专利技术为生化空调系统以及方法，通过下部空气供应和上部空气排出形成上部低速气流地板的空调方法，从而实现高效空气调节和最小化病毒扩散传播，与现有的天花板空调方法相比，生化空调系统有助于通过减少室外空气冷却负荷，并且可以满足相对
更多的利用室外空气，从而营造舒适的室内环境。
[0029](2)本专利技术为生化空调系统以及方法，由于从地板到天花板的自然气流可以通过以下方式大大减轻病毒感染颗粒的输送路径，去除居民呼吸区域的有害颗粒物，与天花板空调相比，室内空气混合更少。
[0030](3)本专利技术为生化空调系统以及方法，与天花板空调相比，空气从地板流向天花板，在呼吸区域较少的空气混合，可以大大减轻病毒感染颗粒的传递路径，将现有的强气流系统改进为低速气流系统，能够在没有病毒传播的情况下安全地制冷或制热，同时用卫生安全地方式收集并消除病毒。
[0031](4)本专利技术为生化空调系统以及方法，此外，地板空调方法相比目前的天花板空调系统是一种不同的系统方式，它实现了室内的温度分层，实际的居住区和呼吸区是洁净的，漂浮在这个区域上面的病毒颗粒被气流和温暖的空气排挤到顶部，从天花板返回时，被安装了UVC的空气净化扩散器中直接消除，可以大大改善室内的空气质量。
附图说明
[0032]图1为生化空调系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.生化空调系统，其特征在于，包括空调器(110)、空气净化扩散器(130)与进气口、多个风管(100)、通风装置(140)以及本地管理服务器(200)，所述本地管理服务器(200)与之相连接，用于收集环境信息，并以地板空调方式控制，所述地板空调方式控制即在室内空间以下部送气上部排气的方式进行，下部送气位置放置空气净化扩散器(130)，所述空气净化扩散器(130)输出端通过风管(100)与空调器(110)相连接，所述风管(100)与空调器(110)之间设有风阀(120)，所述空调器(110)与通风装置(140)相连。所述本地管理服务器(200)用于根据环境信息控制空调器(110)、空气净化扩散器(130)、通风装置(140)。2.根据权利要求1所述的生化空调系统，其特征在于：所述本地管理服务器(200)由收集单元(210)、预测单元(220)、控制单元(230)、统计研究单元(240)、评价升级单元(25)以及数据库(260)组成，所述收集单元(210)用于收集环境信息，所述预测单元(220)用于接收收集单元(210)提供的信息，通过比较环境信息值，以确定环境信息值在允许的误差范围内，所述控制单元(230)基于在正常操作范围内的感测环境信息，通过神经网络学习模型进行学习，使得各设备能够以最佳的控制值进行控制，统计研究单元(240)可以收集从收集单元(210)收集的环境信息、预测单元(220)的预测结果和控制单元(230)的控制信息，并根据所收集的数据生成各种统计数据，通过大数据进行感知/控制历史、不仅可以生成预测/诊断结果的统计列表、事件、管理历史等全面统计数据，还可以基于这些统计数据生成评估数据以评估优化所需的管理状态或维护状态，所述评估升级单元(250)可以接收通过在评估预测模型和诊断模型的信息，通过学习和适应来升级上述评估模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玹宇，
申请(专利权)人：上海宇炫工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：