智能化血压监测管理方法及系统技术方案

本申请涉及血压检测技术领域，提供一种智能化血压监测管理方法及系统，其中，该方法包括：基于用户在预设时间段内的血压数据信息、用户的用户数据、获取血压数据信息的标识码得到目标血压数据信息，并基于目标血压数据信息绘制用户在预设时间段内的血压变化曲线；在预设的标准血压曲线数据库中获取与预设时间段对应的标准血压变化曲线；基于血压变化曲线和标准血压变化曲线判断在预设时间段内用户的血压是否出现异常；若在预设时间段内用户的血压出现异常，获取用户在预设时间段内的行为信息，并基于行为信息为用户生成健康指导方案，及将健康指导方案发送至智能手环。采用该方法可以提高血压监测管理的便捷性。可以提高血压监测管理的便捷性。可以提高血压监测管理的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
智能化血压监测管理方法及系统


[0001]本申请涉及血压检测
，尤其涉及一种智能化血压监测管理方法及系统。

技术介绍

[0002]血压监测是衡量人体健康状况的重要指标之一。特别是对于患有高血压或相关疾病的个体来说，有效管理血压至关重要，传统的血压监测方法需要使用专门的血压计进行定期测量，然后将数据记录下来。然而，这种血压监测方法比较麻烦。随着人们生活节奏的提高，人们对于便捷地监测血压的需求也在不断增加。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种智能化血压监测管理方法及系统，以实现在用户的日常生活中对用户的血压进行自动化监控。
[0004]第一方面，本申请提供一种智能化血压监测管理方法，包括：获取用户的用户数据，并通过智能手环获取所述用户在预设时间段内的血压数据信息，及获取所述智能手环的标识码；其中，所述用户佩戴所述智能手环；基于所述标识码在预设的血压数据信息修正模型数据库中获取与所述智能手环匹配的血压数据信息修正模型，并基于所述血压数据信息修正模型对所述血压数据信息进行修正，得到中间血压数据信息；基于所述用户数据对所述中间血压数据信息进行优化处理，得到目标血压数据信息，并基于所述目标血压数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的血压变化曲线；在预设的标准血压曲线数据库中获取与所述预设时间段对应的标准血压变化曲线；基于所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线判断在所述预设时间段内所述用户的血压是否出现异常；若在所述预设时间段内所述用户的血压出现异常，获取所述用户在所述预设时间段内的行为信息，并基于所述行为信息为所述用户生成健康指导方案，及将所述健康指导方案发送至所述智能手环。
[0005]在一种实现方式中，所述通过智能手环获取用户在预设时间段内的血压数据信息，包括：通过所述智能手环获取所述用户在所述预设时间段内的脉搏数据信息；基于所述脉搏数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的脉搏波；基于所述脉搏波获取所述血压数据信息。
[0006]在一种实现方式中，所述血压数据信息修正模型的训练方法，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括多个数据对，所述数据对为同时采用所述智能手环检测的第一血压值和采用血压计检测的第二血压值之间的匹配关系；基于预设的样本分类模型将所述训练数据集分为第一训练集、第二训练集；其中，
所述第一训练集中的每个所述数据对对应的所述第一血压值小于所述第二血压值，所述第二训练集中的每个所述数据对对应的所述第一血压值不小于所述第二血压值；构建第一神经网络模型，并基于所述第一训练集对所述第一神经网络模型进行训练，得到第一中间血压数据信息修正模型；构建第二神经网络模型，并基于所述第二训练集对所述第二神经网络模型进行训练，得到第二中间血压数据信息修正模型；基于预设的数据分布特征提取模型获取第一数据分布特征和第二数据分布特征；其中，所述第一数据分布特征为所述第一训练集中的所述第一血压值的分布特征，所述第二数据分布特征为所述第二训练集中的所述第一血压值的分布特征；基于所述第一数据分布特征对所述第一中间血压数据信息修正模型进行定义，并基于所述第二数据分布特征对所述第二中间血压数据信息修正模型进行定义；基于定义后的所述第一中间血压数据信息修正模型和定义后的所述第二中间血压数据信息修正模型，生成所述血压数据信息修正模型。
[0007]在一种实现方式中，所述用户数据包括所述用户在所述预设时间段内所处的地理位置信息，所述基于所述用户数据对所述中间血压数据信息进行优化处理，包括：基于所述地理位置信息获取所述用户在所述预设时间段内所处的环境信息；其中，所述环境信息包括多个环境参数；针对每个所述环境参数，在预设的血压数据信息优化数据库中获取与所述环境参数对应的血压数据信息优化策略；基于所有所述血压数据信息优化策略对所述中间血压数据信息进行优化处理。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线判断在所述预设时间段内所述用户的血压是否出现异常，包括：分别对所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线；在预设的曲线分割数据库中获取与所述预设时间段对应的曲线分割模型；基于所述曲线分割模型分别对平滑处理后的所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线进行分割，得到第一曲线集和第二曲线集；其中，所述第一曲线集为平滑处理后的所述血压变化曲线对应的曲线集，所述第二曲线集为平滑处理后的所述标准血压变化曲线对应的曲线集；针对所述第一曲线集中的每个第一曲线，在所述第二曲线集中获取与所述第一曲线对应的第二曲线，并计算所述第一曲线与所述第二曲线之间的相似度，及将所述相似度与预设相似度进行比较；若存在任一所述相似度小于所述预设相似度，确定在所述预设时间段内所述用户的血压出现异常。
[0009]第二方面，本申请提供一种智能化血压监测管理系统，包括：第一获取模块，用于获取用户的用户数据，并通过智能手环获取所述用户在预设时间段内的血压数据信息，及获取所述智能手环的标识码；其中，所述用户佩戴所述智能手环；第二获取模块，用于基于所述标识码在预设的血压数据信息修正模型数据库中获
取与所述智能手环匹配的血压数据信息修正模型，并基于所述血压数据信息修正模型对所述血压数据信息进行修正，得到中间血压数据信息；处理模块，用于基于所述用户数据对所述中间血压数据信息进行优化处理，得到目标血压数据信息，并基于所述目标血压数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的血压变化曲线；第三获取模块，用于在预设的标准血压曲线数据库中获取与所述预设时间段对应的标准血压变化曲线；判断模块，用于基于所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线判断在所述预设时间段内所述用户的血压是否出现异常；生成模块，用于若在所述预设时间段内所述用户的血压出现异常，获取所述用户在所述预设时间段内的行为信息，并基于所述行为信息为所述用户生成健康指导方案，及将所述健康指导方案发送至所述智能手环。
[0010]在一种实现方式中，所述第一获取模块，包括：第一获取单元，用于通过所述智能手环获取所述用户在所述预设时间段内的脉搏数据信息；绘制单元，用于基于所述脉搏数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的脉搏波；第二获取单元，用于基于所述脉搏波获取所述血压数据信息。
[0011]在一种实现方式中，所述用户数据包括所述用户在所述预设时间段内所处的地理位置信息，所述处理模块，包括：第三获取单元，用于基于所述地理位置信息获取所述用户在所述预设时间段内所处的环境信息；其中，所述环境信息包括多个环境参数；第四获取单元，用于针对每个所述环境参数，在预设的血压数据信息优化数据库中获取与所述环境参数对应的血压数据信息优化策略；第一处理单元，用于基于所有所述血压数据信息优化策略对所述中间血压数据信息进行优化处理。
[0012]在一种实现方式中，所述判断模块，包括：第二处理单元，用于分别对所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线；第五获取单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化血压监测管理方法，其特征在于，包括：获取用户的用户数据，并通过智能手环获取所述用户在预设时间段内的血压数据信息，及获取所述智能手环的标识码；其中，所述用户佩戴所述智能手环；基于所述标识码在预设的血压数据信息修正模型数据库中获取与所述智能手环匹配的血压数据信息修正模型，并基于所述血压数据信息修正模型对所述血压数据信息进行修正，得到中间血压数据信息；基于所述用户数据对所述中间血压数据信息进行优化处理，得到目标血压数据信息，并基于所述目标血压数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的血压变化曲线；在预设的标准血压曲线数据库中获取与所述预设时间段对应的标准血压变化曲线；基于所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线判断在所述预设时间段内所述用户的血压是否出现异常；若在所述预设时间段内所述用户的血压出现异常，获取所述用户在所述预设时间段内的行为信息，并基于所述行为信息为所述用户生成健康指导方案，及将所述健康指导方案发送至所述智能手环。2.根据权利要求1所述的智能化血压监测管理方法，其特征在于，所述通过智能手环获取用户在预设时间段内的血压数据信息，包括：通过所述智能手环获取所述用户在所述预设时间段内的脉搏数据信息；基于所述脉搏数据信息绘制所述用户在所述预设时间段内的脉搏波；基于所述脉搏波获取所述血压数据信息。3.根据权利要求1所述的智能化血压监测管理方法，其特征在于，所述血压数据信息修正模型的训练方法，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括多个数据对，所述数据对为同时采用所述智能手环检测的第一血压值和采用血压计检测的第二血压值之间的匹配关系；基于预设的样本分类模型将所述训练数据集分为第一训练集、第二训练集；其中，所述第一训练集中的每个所述数据对对应的所述第一血压值小于所述第二血压值，所述第二训练集中的每个所述数据对对应的所述第一血压值不小于所述第二血压值；构建第一神经网络模型，并基于所述第一训练集对所述第一神经网络模型进行训练，得到第一中间血压数据信息修正模型；构建第二神经网络模型，并基于所述第二训练集对所述第二神经网络模型进行训练，得到第二中间血压数据信息修正模型；基于预设的数据分布特征提取模型获取第一数据分布特征和第二数据分布特征；其中，所述第一数据分布特征为所述第一训练集中的所述第一血压值的分布特征，所述第二数据分布特征为所述第二训练集中的所述第一血压值的分布特征；基于所述第一数据分布特征对所述第一中间血压数据信息修正模型进行定义，并基于所述第二数据分布特征对所述第二中间血压数据信息修正模型进行定义；基于定义后的所述第一中间血压数据信息修正模型和定义后的所述第二中间血压数据信息修正模型，生成所述血压数据信息修正模型。4.根据权利要求1所述的智能化血压监测管理方法，其特征在于，所述用户数据包括所述用户在所述预设时间段内所处的地理位置信息，所述基于所述用户数据对所述中间血压
数据信息进行优化处理，包括：基于所述地理位置信息获取所述用户在所述预设时间段内所处的环境信息；其中，所述环境信息包括多个环境参数；针对每个所述环境参数，在预设的血压数据信息优化数据库中获取与所述环境参数对应的血压数据信息优化策略；基于所有所述血压数据信息优化策略对所述中间血压数据信息进行优化处理。5.根据权利要求1所述的智能化血压监测管理方法，其特征在于，所述基于所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线判断在所述预设时间段内所述用户的血压是否出现异常，包括：分别对所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述血压变化曲线和所述标准血压变化曲线；在预设的曲线分割数据库中获取与所述预设时间段对应的曲线分割模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡军，
申请(专利权)人：深圳市爱保护科技有限公司，
类型：发明
国别省市：