基于互联网应用的多媒体资源投放方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种基于互联网应用的多媒体资源投放方法及装置，其中，方法包括：响应于多媒体资源投放请求，基于多媒体资源投放请求，确定目标用户；基于实时更新的用户标签原子库，获取目标用户的标签原子信息；其中，用户标签原子库为基于实时采集的用户操作行为数据和用户基础信息数据构建的；将目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源投放规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源；基于预设的多媒体资源物料库，生成目标多媒体资源的投放数据，并将目标多媒体资源的投放数据投放至目标用户

【技术实现步骤摘要】
基于互联网应用的多媒体资源投放方法及装置


[0001]本申请涉及多媒体资源投放
，尤其涉及一种基于互联网应用的多媒体资源投放方法及装置
。

技术介绍

[0002]在当今信息呈爆发式增长的时代，用户在访问互联网应用时，向用户自动推荐其感兴趣的多媒体资源可方便用户的操作，并增强其体验度，还可有效地帮助多媒体资源的拥有者进行宣传和推广
。
因此，如何将多媒体资源推荐给精准的用户群，是本领域技术人员关注的一个问题
。
[0003]相关技术中，在投放之前，通过制定数据形成人群画像规则，得到目标人群包，将多媒体资源投放给目标人群包
。
但是由于目标人群包为投放前得到的，所以存在时效性低的问题，同时也存在投放灵活性较低的问题
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请提供了一种基于互联网应用的多媒体资源投放方法及装置
。
[0005]根据本申请的第一方面，提供了一种基于互联网应用的多媒体资源投放方法，包括：
[0006]响应于多媒体资源投放请求，基于所述多媒体资源投放请求，确定目标用户；
[0007]基于实时更新的用户标签原子库，获取所述目标用户的标签原子信息；其中，所述用户标签原子库为基于实时采集的用户操作行为数据和用户基础信息数据构建的；
[0008]将所述目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源投放规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源；
[0009]基于预设的多媒体资源物料库，生成所述目标多媒体资源的投放数据，并将所述目标多媒体资源的投放数据投放至所述目标用户
。
[0010]在本申请的一些实施例中，所述目标多媒体资源的数量为一个；所述将所述目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源，包括：
[0011]将所述目标用户的标签原子信息与所述多媒体资源规则信息进行匹配，确定第一目标多媒体资源；
[0012]若所述第一目标多媒体资源的数量为多个，基于实时更新的多媒体资源效果指标库，确定每个所述第一目标多媒体资源中的推荐系数；
[0013]将所述第一目标多媒体资源中推荐系数最大的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源
。
[0014]作为一种可能的实施方式，该方法还包括：
[0015]若所述第一目标多媒体资源的数量为一个，将所述第一目标多媒体资源确定为所述目标多媒体资源
。
[0016]作为一种示例，该方法还包括：
[0017]基于所述用户操作行为数据，获取基于已投放多媒体资源的多媒体资源操作行为数据；
[0018]根据所述多媒体资源操作行为数据，确定对应多媒体资源的效果指标数据；
[0019]根据所述效果指标数据，构建所述多媒体资源效果指标库
。
[0020]在本申请的一些实施例中，所述效果指标数据包括转化率和点击率；所述基于实时更新的多媒体资源效果指标库，确定每个所述第一目标多媒体资源的推荐系数，包括：
[0021]基于所述多媒体资源效果指标库，获取每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率；
[0022]根据每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率，确定每个所述第一目标多媒体资源的推荐系数
。
[0023]作为一种示例，所述根据每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率，确定每个所述第一目标多媒体资源的推荐系数，包括：
[0024]针对每个所述第一目标多媒体资源，将所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率进行加权求和，获取所述第一目标多媒体资源的推荐系数
。
[0025]在本申请的一些实施例中，该方法还包括：
[0026]实时采集所述用户基础信息数据，并实时采集目标应用和非目标应用中的用户操作行为数据；
[0027]根据所述用户操作行为数据和所述用户基础信息数据，实时制作标签原子；
[0028]基于实时制作的标签原子，构建所述用户标签原子库
。
[0029]作为一种示例，所述用户标签原子库中标签原子的类型包括事件标签类型；所述方法还包括：
[0030]在根据所述目标应用的用户操作行为数据，实时制作标签原子时，若所述标签原子的类型为事件标签类型，基于所述标签原子中的用户标识信息，生成所述多媒体资源投放请求
。
[0031]作为另一种示例，所述多媒体资源投放请求为由所述终端设备在目标应用中多媒体资源位所在页面被触发时发送的请求
。
[0032]根据本申请的第二方面，提供了一种基于互联网应用的多媒体资源投放装置，包括：
[0033]第一确定模块，用于响应于多媒体资源投放请求，基于所述多媒体资源投放请求，确定目标用户；
[0034]获取模块，用于基于实时更新的用户标签原子库，获取所述目标用户的标签原子信息；其中，所述用户标签原子库为基于实时采集的用户操作行为数据和用户基础信息数据构建的；
[0035]第二确定模块，用于将所述目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源投放规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源；
[0036]生成模块，用于基于预设的多媒体资源物料库，生成所述目标多媒体资源的投放数据，并将所述目标多媒体资源的投放数据投放至所述目标用户
。
[0037]根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理
器的可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面所述的基于互联网应用的多媒体资源投放方法
。
[0038]根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面所述的基于互联网应用的多媒体资源投放方法
。
[0039]根据本申请的技术方案，响应于多媒体资源投放请求，基于多媒体资源投放请求，确定目标用户；基于实时更新的用户标签原子库，获取目标用户的标签原子信息；其中，用户标签原子库为基于实时采集的用户操作行为数据和用户基础信息数据构建的；将目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源投放规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源；基于预设的多媒体资源物料库，生成目标多媒体资源的投放数据，并将目标多媒体资源的投放数据投放至目标用户
。
本方案通过实时更新的用户原子库，来为用户匹配多媒体资源，可以提升投放的时效性，以提升投放的精准性
。
此外，通过目标用户的标签原子信息与预设的投放规则进行匹配以获取投放的多媒体资源，也可以提升投放的灵活性
。
[0040]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到
。
附图说明
[0041]本申请上述的和
/
或附加的方面和优点从下面结合附图对实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于互联网应用的多媒体资源投放方法，其特征在于，包括：响应于多媒体资源投放请求，基于所述多媒体资源投放请求，确定目标用户；基于实时更新的用户标签原子库，获取所述目标用户的标签原子信息；其中，所述用户标签原子库为基于实时采集的用户操作行为数据和用户基础信息数据构建的；将所述目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源投放规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源；基于预设的多媒体资源物料库，生成所述目标多媒体资源的投放数据，并将所述目标多媒体资源的投放数据投放至所述目标用户
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标多媒体资源的数量为一个；所述将所述目标用户的标签原子信息与预设的多媒体资源规则信息进行匹配，确定目标多媒体资源，包括：将所述目标用户的标签原子信息与所述多媒体资源规则信息进行匹配，确定第一目标多媒体资源；若所述第一目标多媒体资源的数量为多个，基于实时更新的多媒体资源效果指标库，确定每个所述第一目标多媒体资源中的推荐系数；将所述第一目标多媒体资源中推荐系数最大的多媒体资源确定为所述目标多媒体资源
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述第一目标多媒体资源的数量为一个，将所述第一目标多媒体资源确定为所述目标多媒体资源
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述用户操作行为数据，获取基于已投放多媒体资源的多媒体资源操作行为数据；根据所述多媒体资源操作行为数据，确定对应多媒体资源的效果指标数据；根据所述效果指标数据，构建所述多媒体资源效果指标库
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述效果指标数据包括转化率和点击率；所述基于实时更新的多媒体资源效果指标库，确定每个所述第一目标多媒体资源的推荐系数，包括：基于所述多媒体资源效果指标库，获取每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率；根据每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率，确定每个所述第一目标多媒体资源的推荐系数
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一目标多媒体资源的转化率和点击率，确定每个所述第一目标多媒体资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：付利青，邱浚漾，赖燕燕，刘宇昆，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：