人力资源数据的处理方法技术

本发明专利技术涉及大数据技术领域，提供了一种人力资源数据的处理方法

【技术实现步骤摘要】
人力资源数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据中的智能推荐
，尤其揭露了一种人力资源数据的处理方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]智能调度是人工智能和智能控制感兴趣的研究领域之一，现实中的许多组合问题比较复杂，要从可能的组合或序列中寻求出一种最佳调度方案需要很大的搜索空间，可能产生组合爆炸问题
。
[0003]目前研发过程中资源管理系统中不能适应多种数据动态变化场景，且缺少人员调度智能推荐，无法把人力资源利用率最大化，也即无法减少人力资源的空闲率；
[0004]项目的人员排期方面，需要依赖人员自己预估；
[0005]项目资源投入情况方面，目前通过人员或团队自行上报的方式，资源数据的未系统化跟踪，缺少项目的资源投入与产出的闭环管理；
[0006]因此，本领域技术人员亟需寻找一种新的技术方案来解决上述的问题
。

技术实现思路

[0007]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人力资源数据的处理方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，能够增加人力资源利用率，自动预估排期以及对人力资源数据进行系统化跟踪
。
[0008]一种人力资源数据的处理方法，所述方法包括：
[0009]获取需求工作组的人力需求信息；
[0010]判断所述人力需求信息与所述需求工作组的第一预设人力资源值之间的大小关系；
[0011]若所述人力需求信息小于或等于所述第一预设人力资源值，则根据所述人力需求信息从所述需求工作组确定出包含第一排期的第一人员或团队；
[0012]若所述人力需求信息大于所述第一预设人力资源值，则查询与所述需求工作组相应类型的目标工作组的第二预设人力资源值，并根据所述人力需求信息从所述目标工作组确定出包含第二排期的第二人员或团队
。
[0013]一种人力资源数据的处理装置，所述装置包括：
[0014]第一获取模块，用于获取需求工作组的人力需求信息；
[0015]判断模块，用于判断所述人力需求信息与所述需求工作组的第一预设人力资源值之间的大小关系；
[0016]第一确定模块，用于若所述人力需求信息小于或等于所述第一预设人力资源值，则根据所述人力需求信息从所述需求工作组确定出包含第一排期的第一人员或团队；
[0017]第二确定模块，用于若所述人力需求信息大于所述第一预设人力资源值，则查询与所述需求工作组相应类型的目标工作组的第二预设人力资源值，并根据所述人力需求信
息从所述目标工作组确定出包含第二排期的第二人员或团队
。
[0018]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种人力资源数据的处理方法
。
[0019]上述人力资源数据的处理方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，通过资源智能推荐技术，实时计算项目需求所需技能的人力资源数据，人力资源数据能够智能调度，减少人工沟通成本，增加人力资源利用率；通过自动预测排期，减少个人评估参与以及主观判断；自动根据人力需求信息完成对人力资源数据的调度后形成排期，形成项目需求的资源投入与产出的闭环管理
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1是本专利技术一实施例中一种人力资源数据的处理方法的一应用环境示意图；
[0022]图2是本专利技术一实施例中一种人力资源数据的处理方法的一流程示意图；
[0023]图3是本专利技术一实施例中一种人力资源数据的处理装置的结构示意图；
[0024]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图
。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0026]本专利技术提供的一种人力资源数据的处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信
。
其中，客户端可以但不限于各种个人计算机
、
笔记本电脑
、
智能手机
、
平板电脑和便携式可穿戴设备
。
服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务
、
云数据库
、
云计算
、
云函数
、
云存储
、
网络服务
、
云通信
、
中间件服务
、
域名服务
、
安全服务
、
内容分发网络
(Content Delivery Network
，
CDN)、
以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器
。
[0027]在一实施例中，如图2所示，提供一种人力资源数据的处理方法，以该方法应用在图1服务器为例进行说明，包括如下步骤
S10
‑
S40
：
[0028]S10
，获取需求工作组的人力需求信息；
[0029]可理解地，需求工作组是指承接项目需求的团队，其中，项目需求的需求类型包括但不限于业务需求和
IT
需求，业务需求是指业务场景所涉及到的人力需求等，
IT
需求是指前端
、
后端
、UI
设计
、
测试等场景所涉及到的人力需求；人力需求信息是指完成项目所需的需求规模点数和技能标签，其中，技能标签是指个人或者团队所具备的能力标签，如
jave
语言标签
、C
语言标签以及
web
设计语言标签，需求规模点数用于确定出所需的人力资源值，需求规模点数是用于描述完成项目需求的工作规模，是项目需求与同一个基准项目需求进行
比较后得到的点数，如：基准项目需求
‑
登录功能需要1个点数，而1个点数需要1个人力资源值去完成，则本项目需求相比登录功能来说，是属于多少倍的工作规模，需要用到多少人力资源值去完成
。
[0030]S20
，判断所述人力需求信息与所述需求工作组的第一预设人力资源值之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人力资源数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取需求工作组的人力需求信息；判断所述人力需求信息与所述需求工作组的第一预设人力资源值之间的大小关系；若所述人力需求信息小于或等于所述第一预设人力资源值，则根据所述人力需求信息从所述需求工作组确定出包含第一排期的第一人员或团队；若所述人力需求信息大于所述第一预设人力资源值，则查询与所述需求工作组相应类型的目标工作组的第二预设人力资源值，并根据所述人力需求信息从所述目标工作组确定出包含第二排期的第二人员或团队
。2.
根据权利要求1所述的人力资源数据的处理方法，其特征在于，所述判断所述人力需求信息与所述需求工作组的第一预设人力资源值之间的大小关系之前，还包括：获取所述需求工作组不同岗位中的人力数量；获取与所述人力需求信息对应的目标周期，按照所述目标周期和所述人力数量计算所述第一预设人力资源值；其中，所述第一预设人力资源值为所属目标周期与人力数量之间的乘积
。3.
根据权利要求1所述的人力资源数据的处理方法，其特征在于，所述获取需求工作组的人力需求信息，包括：获取与所述人力需求信息对应的需求类型与项目需求状态；在确定所述需求类型为预设目标类型和所述项目需求状态为预设目标需求状态时，确定与项目需求对应的需求规模点数以及根据所述需求规模点数确定所需的技能标签，获取包含所需的需求规模点数和技能标签的人力需求信息
。4.
根据权利要求1或2所述的人力资源数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述人力需求信息从所述需求工作组确定出包含第一排期的第一人员或团队，包括：根据所述人力需求信息中的技能标签从所述需求工作组确定出与所述技能标签对应的第一人员或团队；按照与所述第一人员或团队对应的完成计划周期和所述第一人员或团队的唯一值计算出第一排期，确定出包含所述第一排期的第一人员或团队
。5.
根据权利要求4所述的人力资源数据的处理方法，其特征在于，所述按照与所述第一人员或团队对应的完成计划周期和所述人员或团队的唯一值计算出第一排期，包括：获取所述第一人员或团队的历史信息；通过所述历史信息确定乐观的排期时间与悲观的排期时...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉娟，韦舒，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：