【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及云平台数据管理
,具体为一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理系统及方法。
技术介绍
[0002]随着时长经济的发展,城市现代化建设步伐不断加快,城市规模不断扩大,人口流动不断增加,房屋租赁也渐渐成为社会生活的重要组成部分;传统的房屋咨询租赁存在着许多问题,如:为了避免虚假租赁需要线下对租赁房屋进行一一核实,浪费人工成本;随着互联网技术的迅猛发展,租赁管理也逐渐发展为互联网信息平台,通过租赁平台用户实现线上信息咨询,节约时间成本并且租赁平台中丰富的租赁数据满足用户的租赁需求。
[0003]在现有的技术下,由于租赁平台的多样化,部分用户会发布含有虚假内容的房源信息为了吸引客源,其中虚假内容包括但不限于虚假的房源图片、虚假的租售价格、虚假的地理位置等;为了确保用户在租赁平台中的使用体验,需要针对租赁平台中房源的数据信息进行监测并且将含有虚假信息的房源进行剔除。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理方法,所述网络咨询信息一体化管理方法具体包括以下步骤:
[0006]S100、获取云平台上咨询目标的相关数据信息,构建咨询目标对比模型,基于所述咨询目标对比模型对咨询目标的真实性进行分析,根据所述咨询目标的真实性对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理方法,其特征在于:所述网络咨询信息一体化管理方法具体包括以下步骤:S100、获取云平台上咨询目标的相关数据信息,构建咨询目标对比模型,基于所述咨询目标对比模型对咨询目标的真实性进行分析,根据所述咨询目标的真实性对云平台中咨询目标进行标识;S200、获取平台上标识咨询目标的用户咨询数据信息,通过所述用户咨询数据信息对被标识咨询目标数据信息进行筛选剔除得到真实咨询目标;S300、对平台中虚假咨询目标的发布者进行标记并且进行告警处理。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理系统及方法,其特征在于:所述S100中对咨询目标的真实性进行分析的具体方法如下:S111、获取云平台上咨询目标的相关数据信息,所述相关数据信息包括咨询目标的图片数据、设施数据、地理位置、上传时长和价格数据;将云平台上咨询目标的图片数据、设施数据和地理位置映射到直角坐标系中,通过利用余弦相似度得到云平台上咨询目标两两之间的相关数据信息在直角坐标系中的余弦值分别为cos(θ1j)、cos(θ2j)和cos(θ3j);其中,cos(θ1j)、cos(θ2j)和cos(θ3j)分别表示为云平台上咨询目标两两之间的图片数据、设备数据和地理位置在直角坐标系中的余弦值;S112当cos(θ1j)+cos(θ2j)+cos(θ3j)=3时,判定为相同咨询目标重复上传或者咨询目标重新上架;当cos(θ2j)+cos(θ3j)≠2且cos(θ1j)=1时,对云平台上第j种进行相似度比较的两个咨询目标标识,记为第一类标识咨询目标;其中,cos(θ1j)、cos(θ2j)和cos(θ3j)∈[0,1],j=1、2、3...J,J=(I
‑
1)!=[(I
‑
1)*(I
‑
2)*(I
‑
3)...3*2*1],I为云平台上咨询目标的数量;S121、依据云平台上咨询目标设施数据和地理位置,生成咨询目标数据集D,D={d1、d2、d3...dI},利用k
‑
means算法对咨询目标数据集中的子集进行分类得到云平台上咨询目标的聚类结果;将所述云平台上咨询目标的聚类结果按照价格数据由高到低依次对咨询目标的价格数据进行排序分别得到集合Xs,Xs={xs1、xs2、xs3...xsV};其中,dI表示为云平台上第I个咨询目标的设施数据和地理位置,Xs表示为第s个聚类结果的咨询目标的价格数据排序集合,xsV表示为第s个聚类结果咨询目标排序中第V个咨询目标的价格数据;s=1、2、3...S,S表示为云平台上咨询目标聚类结果的数量,v=1、2、3...V,V表示为聚类结果咨询目标排序中咨询目标的数量;S122、任意选取一个咨询目标的价格数据排序集合为Xa,Xa={xa1、xa2、xa3...xaV},通过格拉布斯检验法对聚类结果中咨询目标的异常价格数据进行分析;通过公式:u=(∑xaj)/J,w={[∑(xaj
‑
u)2]/(J
‑
1)}
1/2
,G=|(u
‑
xan)/w|计算得到格拉布斯检验统计量G;其中,a∈{1、2、3...S},u表示为集合Xa中咨询目标价格数据的平均值,w表示为集合Xa中咨询目标价格数据的标准差,G表示为格拉布斯检验统计量,xan表示为任意选取的一个咨询目标的价格数据,n∈{1、2、3...J};S123、确定检出水平查表得到对应的置信度p,对应的格拉布斯检验临界值为当时,判定xan为异常值即xan为咨询目标的异常价格数据,否则无异常值;获取格拉布斯检验法得到的咨询目标的异常价格数据,依据咨询目标的异常价格数据得到异常咨询目标,对异常咨询目标进行标识,记为第二类标识咨询目标。
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的网络咨询信息一体化管理系统及方法,其特征在于:所述S200中对云平台上被标识咨询目标数据信息的准确值进行分析的具体方法如下:S201、从第一类标识咨询目标中任意选取两个进行相似度比较后被标识的咨询目标分别为hv1和hv2,通过云平台获取所述两个进行相似度比较后被标识的咨询目标上...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨延,
申请(专利权)人:黑龙江省辰源投资管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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