风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质，涉及数据采集技术领域，该方法应用于风力发电机的监测主控系统，所述监测主控系统中设置有不占有系统数据处理资源的独立采集模块，该方法包括：启动独立采集模块，实时采集电机的运行数据；基于所述独立采集模块，对所述运行数据进行录波处理，获得录波数据；将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储。在本申请中，采用独立采集模块实时采集电机在不同工况下的运行数据，避免处理录波数据的频率低于采集电机运行数据与对运行数据进行录波的频率，以此，避免用户手动对不能及时处理的运行数据进行处理，进而提高对风力发电机的数据采集的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据采集
，尤其涉及一种风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前对风机不在只对风机故障记录、发电量和可利用率进行关注，对风机的性能以及健康状态有了更高的关注，这就需要对风机的特性进行检测。特别是风机的数据的收集、频率特性检测和分析至关重要。
[0003]目前对风机的数据的采集频率特性检测和分析常用的方法为故障录波方法，该方法利用两种或多种不同频率并结合内存和硬盘记录的方式进行工作，工作时以较高的第一频率采样并即时存入内存，同时以较低的第二频率将部分数据存入硬盘，根据不同数据需求设计不同的采用频率，在发生故障时将内存数据存入硬盘，同时还以较高频率采样，并存入硬盘，以保证故障时数据的密集性和精确性。面对工况复杂的风场，采集到的风机数据为整体数据，需要对整体数据进行整理，但是较低的数据处理频率不能满足较高的采集与录波频率，会导致录波数据堆积，不能做到获取到的数据是实时性的，且为了避免录波数据堆积，需要用户手动对录波数据进行护理，导致对风力发电机的数据采集效率低下。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术会造成采集并录波的录波数据堆积，并需要用户手动对录波数据进行护理，导致对风力发电机的数据采集效率低下的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种风力发电机的数据采集方法，所述风力发电机的数据采集方法应用于风力发电机的监测主控系统，所述监测主控系统中设置有不占有系统数据处理资源的独立采集模块，所述风力发电机的数据采集方法，包括：
[0006]启动独立采集模块，实时采集电机的运行数据；
[0007]基于所述独立采集模块，对所述运行数据进行录波处理，获得录波数据；
[0008]将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储。
[0009]可选地，所述将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储的步骤，包括：
[0010]对所述录波数据按照所述预设工况进行分类，获得每种所述预设工况的录波子数据；
[0011]将所述录波子数据按照预设权重等级进行权重分级处理，获得不同权重等级的数据集；
[0012]基于所述权重等级将所述数据集进行滚动存储。
[0013]可选地，所述将所述录波子数据按照预设权重等级进行权重分级处理，获得不同权重等级的数据集的步骤，包括：
[0014]从所述录波子数据中分析出所述电机在不同频率下的运行子数据；
[0015]基于所述运行子数据模拟所述电机在不同所述频率下的运行状态；
[0016]基于所述运行状态与预设权重等级，对所述录波子数据进行权重分级，获得不同等级的数据集。
[0017]可选地，所述基于所述运行状态与预设权重等级，对所述录波子数据进行权重分级，获得不同等级的数据集的步骤，包括：
[0018]基于所述运行状态，从所述录波子数据中除去未满足预设状态门限对应的淘汰数据，获得待分级数据；
[0019]基于所述待分级数据分别对应的运行状态与所述预设权重等级，对所述待分级数据进行权重分级，获得不同等级的数据集。
[0020]可选地，所述基于所述运行状态，从所述录波子数据中除去所述运行状态未满足预设状态门限的淘汰数据，获得待分级数据的步骤，包括：
[0021]从所述录波子数据中筛选所述运行状态未满足预设状态门限的待淘汰数据，并获得待分级子数据；
[0022]基于所述待淘汰数据再次模拟所述电机的检验运行状态；
[0023]基于所述检验运行状态，从所述待淘汰数据中除去淘汰数据，得到误分析数据；
[0024]将所述待分级子数据与所述误分析数据进行整合，得到待分级数据。
[0025]可选地，所述基于所述权重等级将所述数据集进行滚动存储的步骤，包括：
[0026]基于所述权重等级的高低，依次将所述数据集存储至预设存储空间；
[0027]若所述预设存储空间已占满，则从预设存储空间中筛选权重等级最低的待对比数据；
[0028]对比所述待对比数据与所述数据集的权重等级；
[0029]若所述数据集的权重等级高于所述待对比数据的权重等级，则删除所述待对比数据，并将所述数据集存入所述预设存储空间。
[0030]可选地，所述对比所述待对比数据与所述数据集的权重等级的步骤之前，所述方法还包括：
[0031]基于相同权重等级的所述数据集，确定所述电机在不同预设工况下的适应度；
[0032]基于所述适应度对所述预设工况进行标注适应等级；
[0033]所述对比所述待对比数据与所述数据集的权重等级的步骤之后，还包括：
[0034]若所述数据集与所述待对比数据的权重等级相等，则对比所述数据集对应预设工况与所述待对比数据对应预设工况的所述标注适应等级；
[0035]若所述待对比数据对应的所述标注适应等级低于所述数据集对应的所述标注适应等级，则进行删除所述待对比数据，并所述数据集存入所述预设存储空间。
[0036]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种风力发电机的数据采集装置，所述风力发电机的数据采集装置受风力发电机的监测主控系统控制，所述监测主控系统中设置有不占有系统数据处理资源的独立采集模块，所述风力发电机的数据采集装置包括：
[0037]采集模块，用于启动独立采集模块，实时采集电机的运行数据；
[0038]录波模块，用于基于所述独立采集模块，对所述运行数据进行录波处理，获得录波数据；
[0039]存储模块，用于将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储。
[0040]此外，为实现上述目的，本申请还提出一种风力发电机的数据采集设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风力发电机的数据采集程序，所述风力发电机的数据采集程序配置为实现如上文所述的风力发电机的数据采集方法的步骤。
[0041]此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有风力发电机的数据采集程序，所述风力发电机的数据采集程序被处理器执行时实现如上文所述的风力发电机的数据采集方法的步骤。
[0042]本申请提供一种风力发电机的数据采集方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中会造成采集并录波的录波数据堆积，并需要用户手动对录波数据进行护理，导致对风力发电机的数据采集效率低下相比，在本申请中，启动独立采集模块，实时采集电机的运行数据；基于所述独立采集模块，对所述运行数据进行录波处理，获得录波数据；将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储。在本申请中，通过独立采集模块实时采集电机的运行数据，并对运行数据进行录波活获得录波数据，可以使用最高的频率处理录波数据，并对处理后的录波数据进行滚动存储，即在本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机的数据采集方法，其特征在于，所述风力发电机的数据采集方法应用于风力发电机的监测主控系统，所述监测主控系统中设置有不占有系统数据处理资源的独立采集模块，所述风力发电机的数据采集方法，包括：启动独立采集模块，实时采集电机的运行数据；基于所述独立采集模块，对所述运行数据进行录波处理，获得录波数据；将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储。2.如权利要求1所述的风力发电机的数据采集方法，其特征在于，所述将所述录波数据进行数据处理后按照预设权重等级进行滚动存储的步骤，包括：对所述录波数据按照所述预设工况进行分类，获得每种所述预设工况的录波子数据；将所述录波子数据按照预设权重等级进行权重分级处理，获得不同权重等级的数据集；基于所述权重等级将所述数据集进行滚动存储。3.如权利要求2所述的风力发电机的数据采集方法，其特征在于，所述将所述录波子数据按照预设权重等级进行权重分级处理，获得不同权重等级的数据集的步骤，包括：从所述录波子数据中分析出所述电机在不同频率下的运行子数据；基于所述运行子数据模拟所述电机在不同所述频率下的运行状态；基于所述运行状态与预设权重等级，对所述录波子数据进行权重分级，获得不同等级的数据集。4.如权利要求3所述的风力发电机的数据采集方法，其特征在于，所述基于所述运行状态与预设权重等级，对所述录波子数据进行权重分级，获得不同等级的数据集的步骤，包括：基于所述运行状态，从所述录波子数据中除去未满足预设状态门限对应的淘汰数据，获得待分级数据；基于所述待分级数据分别对应的运行状态与所述预设权重等级，对所述待分级数据进行权重分级，获得不同等级的数据集。5.如权利要求4所述的风力发电机的数据采集方法，其特征在于，所述基于所述运行状态，从所述录波子数据中除去所述运行状态未满足预设状态门限的淘汰数据，获得待分级数据的步骤，包括：从所述录波子数据中筛选所述运行状态未满足预设状态门限的待淘汰数据，并获得待分级子数据；基于所述待淘汰数据再次模拟所述电机的检验运行状态；基于所述检验运行状态，从所述待淘汰数据中除去淘汰数据，得到误分析数据；将所述待分级子数据与所述误分析数据进行整合，得到待分级数据。6.如权利要求2
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【专利技术属性】
技术研发人员：贾海森，李建辉，陈威，杨晓臣，刘中华，刘文龙，杨沛琦，姚天龙，
申请(专利权)人：华能托里风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：