本发明专利技术实施例公开了一种故障处理策略确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及智能电网技术领域。具体实现方案为:获取智能电网的故障信息,并根据预设故障决策树确定故障信息归属的故障分类;按照故障分类内故障信息的属性信息确定故障等级;根据故障等级确定故障处理策略。本发明专利技术实施例依据预设故障决策树对故障信息划分故障分类,针对不同故障分类确定处理故障信息的相应故障处理策略,可实现故障信息与故障处理策略的快速匹配,提高故障处理方案确定的准确程度,可减少故障识别时间。可减少故障识别时间。可减少故障识别时间。
【技术实现步骤摘要】
故障处理策略确定方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及智能电网
,尤其涉及一种故障处理策略确定方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能变电站的推广普及,站内设备之间的物理回路变成了一种逻辑层面的连接关系,信息传输方式变为隐蔽传输,智能站二次回路故障报警数据主要通过综合自动化系统的报警信息以及网络分析装置的监测信息的获得。
[0003]目前二次回路的故障还是依赖工作人员的工作经验以及相应的专业设备,当有故障信息进来时,根据经验大体定位故障位置,再在故障位置上下游具体寻找。
[0004]然而,现有的解决方案,严重依赖工作人员,增加了工作量,且难以实现故障的精确分类,使得故障不能与故障处理策略快速匹配,增加了故障处理时间。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种故障处理策略确定方法、装置、电子设备和存储介质,以实现故障信息与故障处理策略的快速匹配,提高故障处理方案确定的准确程度,可减少故障识别时间。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种故障处理策略确定方法,包括:
[0007]获取智能电网的故障信息,并根据预设故障决策树确定故障信息归属的故障分类;
[0008]按照故障分类内故障信息的属性信息确定故障等级;
[0009]根据故障等级确定故障处理策略。
[0010]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种智能电网故障处理策略确定装置,包括:
[0011]故障分类模块,用于获取智能电网的故障信息,并根据预设故障决策树确定故障信息归属的故障分类;
[0012]等级确定模块,用于按照故障分类内故障信息的属性信息确定故障等级;
[0013]策略确定模块,用于根据故障等级确定故障处理策略。
[0014]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括:
[0015]至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术实施例中任一项的智能电网故障处理策略确定方法。
[0016]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例中任一项的智能电网故障处理策略确定方法。
[0017]根据本专利技术实施例的技术方案,依据预设故障决策树对获取的故障信息进行故障分类,根据故障分类中故障信息的属性信息判定该故障信息所属的故障等级,针对不同故
障等级确定处理故障信息的相应故障处理策略,实现了故障信息与故障处理策略的快速匹配,提高了故障处理方案确定的准确程度,减少了故障识别时间。
[0018]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为根据本专利技术实施例一提供的一种故障处理策略确定方法的流程图;
[0021]图2为根据本专利技术实施例二提供的另一种故障处理策略确定方法的流程图;
[0022]图3为根据本专利技术实施例三提供的另一种故障处理策略确定方法的流程图;
[0023]图4为根据本专利技术实施例四提供的另一种故障处理策略确定方法的流程图;
[0024]图5为根据本专利技术实施例五提供的一种智能电网故障处理策略确定装置的结构示意图;
[0025]图6为根据本专利技术实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种故障处理策略确定方法的流程图,本实施例可适用于对智能电网的故障信息进行分析、识别的情况,该方法可以由智能电网故障处理策略确定装置来执行,该智能电网故障处理策略确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该智能电网故障处理策略确定装置可配置于电子设备中,该电子设备可以包括笔记本、台式计算机、智能平板等,本专利技术实施例对此不进行限制。
[0030]如图1所示,本实施例提供的一种故障处理策略确定方法可以包括:
[0031]S110、获取智能电网的故障信息,并根据预设故障决策树确定故障信息归属的故
障分类。
[0032]本实施例中,故障信息可以理解为智能电网中设备出现问题/错误时产生的故障数据,示例性的,获取综合自动化系统的报警信息:智能装置的异常报警信号、断路器的监测报警信号以及电源系统的报警信号,网络分析装置记录的SV采样报文和GOOSE通信报文,智能装置报警信号:数据采样异常、装置自检异常、电源失电故障等。
[0033]预设故障决策树可以理解为,根据实际情况预先设置的一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种故障类别。预设故障决策树可以理解为是用于对故障信息进行具体分类的方法;故障分类可以包括不同的故障类别,示例性的,数据采样异常、装置自检异常、电源失电故障等。
[0034]具体的,当智能电网出现故障时,可以采集故障信息,可以包括智能装置的异常报警信号、断路器的监测报警信号以及电源系统的报警信号,网络分析装置记录的SV采样报文和GOOSE通信报文,智能装置报警信号:数据采样异常、装置自检异常、电源失电故障等,采用预设故障决策树对故障信息进行分类,从根节点开始,依次分类,划分到更小的分区,直到到达叶子节点为止,确定采集的故障信息的具体类别。
[0035]S120、按照故障分类内故障信息的属性信息确定故障等级。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障处理策略确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取智能电网的故障信息,并根据预设故障决策树确定所述故障信息归属的故障分类;按照所述故障分类内所述故障信息的属性信息确定故障等级;根据所述故障等级确定故障处理策略。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取智能电网的故障信息,包括:采集所述智能电网内智能装置、断路器以及电源系统的故障报警信息作为所述故障信息;提取所述智能电网的网络分析装置记录的网络异常报文作为所述故障信息。3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,还包括:确定所述故障信息缺失至少一项属性参数时,确定其他故障信息内与各所述属性参数具有相同类型的目标属性参数,并将各所述目标属性参数的平均值作为所述故障信息内对应缺失的所述属性参数。4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据预设故障决策树确定所述故障信息归属的故障分类,包括:判断是否存在所述故障信息归属的所述故障分类,其中,各所述故障分类分别对应一个初始根节点;若存在,则确定所述故障信息内每个属性参数分别对应的信息增益,并将各所述信息增益中的最大信息增益的所述属性参数作为所述故障信息在所述故障分类内的分类属性,将所述故障信息作为树叶节点添加到归属的所述初始根节点的所述分类属性对应的子分支;若不存在,则创建新的故障分类,将所述故障信息作为所述新的故障分类的初始根节点,并按照所述故障信息的每个属性参数分别新建一个子分支。5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,还包括:存在所述故障信息的所述最大信息增益的取值大于或等于预设阈值时,则创建新的故障分类,将所述故障信息作为所述新的故障分类的初始根节点,并按照所述故障信息的每个属性参数分别新建一个子分支。6...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨世浩,黄书健,谢永祥,梁景棠,张元彦,凌强,粟祎敏,张焕燊,成佳富,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司惠州供电局,
类型:发明
国别省市:
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