图像对比度增强方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像对比度增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。采用本方法能够使得得到的融合图像相对于第一图像具有更高的对比度，且避免融合图像相对于第一图像发生色彩偏移现象，进而得到的融合图像相对于第一图像具有更好的图像成像效果。成像效果。成像效果。

【技术实现步骤摘要】
图像对比度增强方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像对比度增强方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术和电子工业技术的快速发展，越来越多的用电设备例如医学影像设备或其他各类成像设备均引入了图像处理算法，用来对图像进行处理以追求更有利于人眼进行观察的图像成像效果。
[0003]目前，为了提高图像成像效果，通常会使用图像对比度增强的图像处理技术对图像进行对比度增强处理。然而，对于例如医学影像设备所成像的动态图像而言，常用的图像对比度增强方法通常会存在色彩偏移的问题，这会导致动态图像中重要的纹理细节丢失，在一定程度上降低图像成像效果。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够具有更好的图像成像效果的融合图像的图像对比度增强方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像对比度增强方法。所述方法包括：获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种图像对比度增强装置。所述装置包括：获取模块，用于获取第一图像；转换模块，用于对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定模块，用于确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；融合模块，用于根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。
[0007]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。
[0008]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。
[0009]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。
[0010]上述图像对比度增强方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取第一图像；对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各第一像素与各第二像素在图像位置上一一对应；根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像，得到融合图像。采用本申请实施例的方法，通过对第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，并确定第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及直方图均衡化得到的第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值，从而得到的融合图像是根据各第一像素对应的第一梯度估算值、各第二像素对应的第二梯度估算值、第一图像、纹理细节图像以及第二图像得到的，通过使得得到的融合图像相对于第一图像具有更高的对比度，且避免融合图像相对于第一图像发生色彩偏移现象，进而得到的融合图像相对于第一图像具有更好的图像成像效果。
附图说明
[0011]图1为一个实施例中图像对比度增强方法的应用环境图；图2为一个实施例中图像对比度增强方法的流程示意图；图3为一个实施例中第一图像和融合图像之间的对比示意图；图4为另一个实施例中图像对比度增强方法的流程示意图；图5为一个实施例中图像对比度增强装置的结构框图；图6为另一个实施例中图像对比度增强装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0012]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0013]需要说明的是，在以下的描述中，所涉及的术语“第一、第二和第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一、第二和第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0014]本申请实施例提供的图像对比度增强方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与医学影像设备104进行通信。数据存储系统可以存储医学影像设备104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在医学影像设备104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。医学影像设备104例如可以具体是内窥镜成像系统，医学影像设备104也可以是其他影像设备，在此不做限制。
[0015]其中，终端102可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、物联网设备等。
[0016]终端102与医学影像设备104之间可以通过蓝牙、USB(Universal Serial Bus，通用串行总线）或者网络等通讯连接方式进行连接，本申请在此不做限制。
[0017]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种图像对比度增强方法，该方法可由图1中的医学影像设备或终端执行，或由医学影像设备和终端协同执行，以该方法由图1中的终端执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像分别进行直方图均衡化以及纹理细节提取，分别得到第二图像以及纹理细节图像；确定所述第一图像中各第一像素对应的第一梯度估算值，以及所述第二图像中各第二像素对应的第二梯度估算值；各所述第一像素与各所述第二像素在图像位置上一一对应；根据各所述第一像素对应的第一梯度估算值、各所述第二像素对应的第二梯度估算值、所述第一图像、所述纹理细节图像以及所述第二图像，得到融合图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一像素对应的第一梯度估算值、各所述第二像素对应的第二梯度估算值、所述第一图像、所述纹理细节图像以及所述第二图像，得到融合图像，包括：确定所述第一图像中的第一目标像素和所述第二图像中的第二目标像素；所述第一目标像素与所述第二目标像素在图像位置上为对应关系；对所述第一目标像素对应的第一梯度估算值与所述第二目标像素对应的第二梯度估算值进行比较，并根据比较结果确定第一权值和第二权值；根据所述第一权值、所述第二权值、所述第一目标像素、所述纹理细节图像以及所述第二目标像素，得到目标融合像素；基于多个所述目标融合像素，得到所述融合图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标像素对应的第一梯度估算值与所述第二目标像素对应的第二梯度估算值进行比较，并根据比较结果确定第一权值和第二权值，包括：对所述第一目标像素对应的第一梯度估算值与所述第二目标像素对应的第二梯度估算值进行大小比较，得到所述第一梯度估算值与所述第二梯度估算值之间的梯度差值；按照预设的梯度差值与权值对之间的映射关系，确定目标权值对，所述目标权值对包括第一权值和第二权值；其中，在所述映射关系中，所述梯度差值与所述权值对的差值之间呈正相关关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一目标像素对应的第一梯度估算值小于或等于所述第二梯度估算值且小于或等于第一预设数值时，所述第一权值与所述第一目标像素对应，且所述第一权值小于或等于第二预设数值。5.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊乔洲，王紫毫，黄尊维，白晓淞，
申请(专利权)人：深圳英美达医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：