【技术实现步骤摘要】
一种智能选矿机的主控系统
[0001]本专利技术属于智能选矿机电气控制
,涉及一种智能选矿机电气控制系统。
技术介绍
[0002]智能选矿机在选矿过程中通过主控系统采集设备各部件的信息,并上传至上位机。上位机判断设备各部件是否正常,并向主控系统发送控制指令,实现选矿机的正常运行。主控系统充当上位机与选矿机之间的信息交互中心,负责采集设备关键信息和输出控制信号。
[0003]然而,现有的智能选矿机技术存在以下缺陷:设备关键信息采集不全面,现有系统可能未能充分采集选矿机各部件的相关信息,导致在故障预警和设备状态监测方面存在不足;控制信号的可靠性不高,上位机发送的控制指令可能由于通信问题或其他原因,导致未能及时、准确地控制选矿机的运行,影响选矿过程的效率和稳定性;设备功能扩展受限,现有系统在功能扩展方面存在困难,难以满足不断变化的选矿需求和技术发展。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能选矿机的主控系统,为设备信息采集及控制信号输出提供可靠可扩展的电气控制系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:
[0006]根据本专利技术的第一方面,所述一种智能选矿机的主控系统采用STM32单片机做为控制芯片,设计AD转化和外部中断采集模块、信号触发模块、网络和485通信模块、信号输入模块及信号输出模块。其中控制芯片与AD转化和外部中断采集模块、信号触发模块、网络和485通信模块设计成最小系统,信号输入模块及信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能选矿机的主控系统,其特征在于:该系统包括STM32单片机作为控制芯片,并设置AD转化和外部中断采集模块、信号触发模块、网络和485通信模块、信号输入模块和信号输出模块;所述AD转化和外部中断采集模块,负责将模拟信号转换成数字信号,其中外部中断采集模块用于检测和响应特定事件;所述信号触发模块用于根据选矿机的工作状态和设备信息的变化,生成相应的触发信号,触发信号用于激活其他模块和调整选矿机的工作参数;所述信号触发模块将使用机器学习触发算法,将会根据历史数据和模式来预测和判断是否需要触发特定操作;所述网络和485通信模块,网络模块允许主控系统与上位机或其他设备进行数据交互,将设备信息上传至上位机或接收远程控制指令,485通信模块与选矿机内部和外部的其他设备进行数据传输和通信;所述信号输入模块,该模块用于接收外部输入信号,以反馈给主控系统进行处理和分析;所述信号输出模块,信号输出模块用于向外部设备和执行部件发送控制信号,调整选矿机的工作状态和参数;控制芯片与AD转化和外部中断采集模块、信号触发模块、网络和485通信模块被设计成最小系统,所述最小系统构成了主控系统的核心功能,负责设备信息采集和通信交互关键任务;而信号输入模块和信号输出模块被设计成可扩展模块,以应对输入输出端口不足时的需求。2.根据权利要求1所述一种智能选矿机的主控系统,其特征在于:所述特定事件,包括当智能选矿机的某个部件发生故障和异常时,所述外部中断采集模块能够检测到这种状态并触发相应的响应操作;当选矿机的运行状态发生变化,所述外部中断采集模块能够检测到这种状态转换,并根据需要进行相应的操作;当选矿机的进料和产出量发生变化时,所述外部中断采集模块将会检测到这种变化,并根据预设条件执行相应的控制动作;所述外部中断采集模块将会监测智能选矿机周围的环境条件,以便对选矿机的运行做出适当的调整。3.根据权利要求1所述一种智能选矿机的主控系统,其特征在于:所述机器学习触发算法,将使用基于阈值的二元分类模型中的逻辑回归算法,用于预测一个样本属于两个类别中的哪一个;在所述信号触发模块中,根据历史数据和特征,将会训练一个逻辑回归模型来预测是否需要触发特定操作;当应用训练好的逻辑回归模型时,所述模型会输出一个概率值,表示样本属于某个类别的概率,所述模型将一个类别定义为需要触发特定操作,另一个类别定义为不需要触发特定操作;通过逻辑回归模型的输出概率值,能够判断样本属于需要触发特定操作的类别的概率有多大,从而决定是否进行触发;当逻辑回归模型输出的概率值在0.9到1之间,表示模型确信样本属于某个类别;当逻辑回归模型输出的概率值在0到0.1之间,表示模型确信样本不属于某个类别;所述特定操作包括:发出报警,触发停机,调整设备的运行状态和参数,调整设备的能源使用策略,调整设备的生产计划和流程,制定维护计划,调整数据采集的频率和方式,切换运行模式;逻辑回归的数学公式如下:
其中,h
θ
(x)是逻辑回归模型的预测输出,表示触发所述特定操作的概率;θ是逻辑回归模型的参数向量,通过训练数据进行学习得到;x是输入特征向量,包括选矿机各个部件的实时状态信息;T表示指数函数的底数,取自然对数的底数e;e表示自然对数的底数;根据上述公式,模型会计算输入特征向量x对应的预测概率值,表示触发所述特定操作的可能性;当预测概率值超过预设的阈值时,信号触发模块会触发相应的所述特定操作。4.根据权利要求3所述一种智能选矿机的主控系统,其特征在于:所述实时状态信息,包括智能选矿机各个部件的温度,设备的振动频率,各个部件的电流使用情况,系统内部的压力大小,智能选矿机内部液体和气体的流量情况,设备的位置信息,设备的运行速度,各个部件的电压情况,设备出现的故障码,智能选矿机内部液体的液位高度,设备周围环境的湿度,每次数据采集的时间戳;所述各个部件,包括发动机、电机、传感器、控制器、输送带、振动筛、水泵、润滑系统、电气控制柜、规律器、传动系统、齿轮箱、筛板、输送管道和控制面板。5.根据权利要求1所述一种智能选矿机的主控系统的智能管理控制方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S5
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1、通过移动设备连...
【专利技术属性】
技术研发人员:何鹏宇,杨威,张宏亮,熊劲,王凡,
申请(专利权)人:赣州好朋友科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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