图像测评和调试一体化方法技术

本发明专利技术提供一种图像测评和调试一体化的方法和工具，所述方法包括：依据待测评图像的亮度特征，确定所述待测评图像的在每个亮度场景类型中的第一权重；依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；获取测评用户的设置指示，改变对应测评维度对应的一个以上的参数，形成符合测评用户要求的中间图像，并获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据；依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重；依据所述差异数据和整体权重，确定所述待测评图像的调试参数

【技术实现步骤摘要】
图像测评和调试一体化方法、工具


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及图像测评和调试一体化方法
、
工具
。

技术介绍

[0002]在现有技术中，图像效果调试工具与图像画质测评工具是分离的，两种工具不统一导致在图像测评过程中存在有如下弊端：测评者用的是看图工具，只能进行主观评价，而没有客观量化，无法直接反馈调试者量化数据
。
而调试过程中，也只能根据测评者所提供的主观评价进行调试，导致在调试和测评过程需要进行多次循环，导致测评和调试的周期极长，速度极慢
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供的图像测评和调试方法
、
工具，能够准确的获取到测评者的需求，有利于对图像的快速调试
。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种图像测评和调试方法，所述方法包括：
[0005]依据待测评图像的亮度特征，确定所述待测评图像在每个亮度场景类型中的第一权重；
[0006]依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；
[0007]获取测评用户的设置指示，改变对应测评维度对应的一个以上的参数，形成符合测评用户要求的中间图像，并获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据；
[0008]依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重；
[0009]依据所述差异数据和所述整体权重，确定所述待测评图像的调试参数
。
[0010]可选地，在依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重的步骤之前，还包括：
[0011]依据待测评图像的统计特征，获取待测评图像的动态场景类型；
[0012]当所述待测评图像为高动态场景图像时，所述确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重包括：依据所述高动态场景图像对应的测评维度确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；
[0013]当所述待测评图像为非高动态场景图像时，所述确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重包括：依据所述非高动态场景图像对应的测评维度确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重
。
[0014]可选地，所述依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重，包括：
[0015]当多个测评维度中的第一维度与第一维度之外的一个以上的第二维度具有耦合关系时，依据所述第一维度的变化对第二维度变化的影响，确定所述第一维度和第二维度的第二权重，且，所述第一维度与所述第二维度的第二权重之和为
100
％；
[0016]当多个测评维度中的第一维度与第一维度之外的任何一个第二维度不具有耦合关系时，将所述第一维度的第二权重确定为
100
％
。
[0017]可选地，获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据的步骤，包括：
[0018]获取所述中间图像和所述待测评图像的每项参数的差值；或者，
[0019]获取所述中间图像和所述待测评图像的每项参数的差值，并获取所述差值与所述待测评图像的对应参数的比值
。
[0020]可选地，依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重的步骤之前，包括：
[0021]将所述差异数据与预设的差异阈值进行比较，当所述差异数据超出差异阈值时，执行依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重的步骤
。
[0022]可选地，依据所述差异数据和整体权重，确定所述待测评图像的调试参数的步骤之前，包括：
[0023]依据所述差异数据与预设调试算法中的参数对应关系，将所述差异数据转换为调试算法中的待调试参数
。
[0024]可选地，依据所述差异数据和整体权重，确定所述待测评图像的调试参数的步骤包括：
[0025]将所述待调试参数与所述整体权重的乘积，确定为所述待测评图像的调试参数
。
[0026]可选地，依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重的步骤，包括：
[0027]将所述第一权重和所述第二权重的乘积，确定为每个测评维度的整体权重
。
[0028]可选地，依据待测评图像的亮度特征，确定所述待测评图像的在每个亮度场景类型中的第一权重的步骤，包括：
[0029]依据预设的亮度范围，将亮度场景划分为高光场景
、
室外场景
、
室内场景
、
暗景场景以及夜间场景；其中，相邻两个场景之间具有交集；
[0030]依据所述待测评图像的亮度特征与所述亮度场景的比较结果，确定所述待测评图像在每个亮度场景的第一权重
。
[0031]第二方面，本专利技术还提供一种图像测评和调试装置，所述装置包括：
[0032]预设模块，所述预设模块包括：第一权重确定单元，用于依据待测评图像的亮度特征，确定所述待测评图像的在每个亮度场景类型中的第一权重；第二权重确定单元，用于依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；参数设置单元，用于获取测评用户的设置指示，改变对应测评维度对应的一个以上的参数，形成符合测评用户要求的中间图像，并获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据；
[0033]调试判断模块，用于依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重；
[0034]图像处理模块，用于依据所述差异数据和整体权重，确定所述待测评图像的调试参数
。
[0035]在本专利技术提供的技术方案中，通过用户对待测评图像的参数进行设置，生成中间图像，中间图像可满足评测者主观测评；再通过中间图像与待测评图像的差异数据
、
第一权
重和第二权重，得到调试数据
。
本专利技术提供的技术方案能够有效的将测评用户的主观评测结果转换为客观的量化结果，再通过测评用户的客观量化数据的转换，形成调试数据，有利于缩短图像测评和调试过程中迭代周期，提高图像测评和调试过程的速度
。
附图说明
[0036]图1为本专利技术一实施例图像测评和调试方法的流程图；
[0037]图2为本专利技术另一实施例图像测评和调试方法的中间图像的差异数据表；
[0038]图3为本专利技术一实施例图像测评和调试装置的结构示意图；
[0039]图4为本专利技术另一实施例图像测评和调试装置的预设模块的结构示意图
。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像测评和调试一体化方法，其特征在于，所述方法包括：依据待测评图像的亮度特征，确定所述待测评图像在每个亮度场景类型中的第一权重；依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；获取测评用户的设置指示，改变对应测评维度对应的一个以上的参数，形成符合测评用户要求的中间图像，并获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据；其中，一个以上的参数包括由低阶到高阶顺序设置的第一参数
、
第二参数和第三参数；依据所述第一权重和第二权重，确定待测评图像的每个测评维度的整体权重；依据所述差异数据和所述整体权重，确定所述待测评图像的调试参数
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重的步骤之前，还包括：依据待测评图像的统计特征，获取待测评图像的动态场景类型；当所述待测评图像为高动态场景图像时，所述确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重包括：依据所述高动态场景图像对应的测评维度确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重；当所述待测评图像为非高动态场景图像时，所述确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重包括：依据所述非高动态场景图像对应的测评维度确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据待测评图像多个测评维度之间的耦合关系，确定所述待测评图像每个测评维度的第二权重包括：当多个测评维度中的第一维度与第一维度之外的一个以上的第二维度具有耦合关系时，依据所述第一维度的变化对第二维度变化的影响，确定所述第一维度和第二维度的第二权重，且，所述第一维度与所述第二维度的第二权重之和为
100
％；当多个测评维度中的第一维度与第一维度之外的任何一个第二维度不具有耦合关系时，将所述第一维度的第二权重确定为
100
％
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述中间图像和所述待测评图像的差异数据的步骤，包括：获取所述中间图像和所述待测评图像的每项参数的差值；或者，获取所述中间图像和所述待测评图像的每项参数的差值，并获取所述差值与所述待测评图像的对应参数的比值
。5.
根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁孝国，王凡，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：