车辆运输状态监测方法技术

本公开提供了一种车辆运输状态监测方法

【技术实现步骤摘要】
车辆运输状态监测方法、装置和存储介质


[0001]本公开涉及物流领域，尤其涉及一种车辆运输状态监测方法
、
装置和存储介质
。

技术介绍

[0002]特种物流运输日益成为社会的普遍现象，特种物品在物流过程中的安全问题，一旦发生危险事故，其对企业的打击和对社会的破坏力是巨大的
。
[0003]特种运输车辆是特种物流公路汽运的最主要载具，其活动范围大
、
灵活且迅速，所以针对特种运输车辆的流动性监管，成为特种物流安全重要内容
。
近年来随着物联网设备的普及应用，特种运输车辆都按规定安装了车载
GPS
设备，这也使得实时精准地对运输过程进行监控具备了可行性
。
运用信息化手段，自动化实现对特种运输车辆的运输过程进行全流程监控，既有利于消除其潜在风险，也有助于监管部门进行精准监管和高效执法，目前针对特种运输车辆的监管手段，主要包括以下集中：
[0004]1、
通过重要路段的摄像头，进行视频巡检，针对性确认车辆是否在某个时间段经过并被抓拍到
。
[0005]2、
运用车载
GPS
设备，结合高精地图和路网数据，全天实时监控车辆定位
。
[0006]3、
尽可能多的设置治超卡口，运用专业的安检设备，对过往特种运输车辆情况作详尽检查，并对检查结果作备案，以备溯源
。

技术实现思路

[0007]本公开要解决的一个技术问题是，提供一种车辆运输状态监测方法
、
装置和存储介质，能够提升车辆运输状态的监管效率
。
[0008]根据本公开一方面，提出一种车辆运输状态监测方法，包括：确定车辆的实际运输路径；根据车辆的运单路线要求，生成车辆的规划路径；在实际运输路径与规划路径不匹配的情况下，确定实际运输路径中与规划路径不匹配的异常路径对应的风险值；以及根据异常路径对应的风险值，评估车辆的运输风险
。
[0009]在一些实施例中，根据车辆的运单路线要求，生成车辆的规划路径包括：获取车辆的运单信息；以及根据车辆的运单信息对应的运单路况要求
、
禁行区域要求和途径检查点要求，生成包含允许行驶的路线数据和各检查点的位置数据的规划路径，以使车辆在沿允许行驶的路线运输过程中途径各检查点
。
[0010]在一些实施例中，生成允许行驶的路线数据包括：根据运单信息对应的运单路况要求，对运单路线中道路等级数据进行筛选，得到第一禁行路段集合；根据运单信息对应的禁行区域要求，对运单路线中禁区路网数据进行筛选，得到第二禁行路段集合；以及在运单路线对应的路网数据中过滤第一禁行路段集合和第二禁行路段集合，得到允许行驶的路线数据
。
[0011]在一些实施例中，生成各检查点的位置数据包括：对运单信息对应的途径检查点要求，对各检查点的地址进行解析，得到各检查点的经纬度；以及将各检查点的经纬度与路
网数据进行匹配，得到各检查点在路网中的位置数据
。
[0012]在一些实施例中，生成车辆的规划路径还包括：获取运单信息中的运单起止地址；以及结合允许行驶的路线数据
、
各检查点的位置数据以及运单起止地址，以路径最短为目标，确定车辆的规划路径
。
[0013]在一些实施例中，在实际运输路径与规划路径不匹配的情况下，确定实际运输路径中与规划路径不匹配的异常路径对应的风险值包括：将实际运输路径与规划路径比较，得到非规划路径上的车辆轨迹异常路段数据集合；将车辆轨迹异常路段数据集合中每个路段与路况风险模型进行比对，得到车辆轨迹异常路段数据集合中每个路段对应的风险值；以及将车辆轨迹异常路段数据集合中每个路径对应的风险值加和，作为异常路径对应的风险值
。
[0014]在一些实施例中，路况风险模型中包括以下至少一项：经过违规路段对应的风险值；经过禁区路段对应的风险值；未经过检查点对应的风险值；或运输过程超速对应的风险值
。
[0015]在一些实施例中，得到非规划路径上的车辆轨迹异常路段数据集合包括：利用路网数据，提取实际运输路径中的车辆轨迹数据和规划路径中的规划路径数据；将车辆轨迹数据划分为车辆轨迹路段数据集合，将规划路径数据划分为规划路径路段集合；以及将车辆轨迹路段数据集合与规划路径路段集合比较，得到非规划路径上的车辆轨迹异常路段数据集合
。
[0016]在一些实施例中，确定车辆的实际运输路径包括：获取车辆在运输时段内的第一轨迹点；将第一轨迹点与路网数据进行第一匹配，得到与路网匹配的第二轨迹点；对第二轨迹点进行轨迹化处理，得到第一轨迹数据；将第一轨迹数据与路网数据进行第二匹配，得到与路网匹配的第二轨迹数据；以及利用路网数据对第二轨迹数据进行插值处理，得到实际运输路径
。
[0017]在一些实施例中，对第二轨迹点进行轨迹化处理，得到第一轨迹数据包括：将第二轨迹点合并为轨迹线；将轨迹线划分为多个轨迹段；对多个轨迹段中的每个轨迹段去噪处理；以及将去噪后的每个轨迹段合并，得到第一轨迹数据
。
[0018]在一些实施例中，获取车辆在运输时段内的第一轨迹点包括：获取车辆的定位数据；对定位数据按照时序进行聚合，得到聚合数据；以及对聚合数据进行坐标转换，得到第一轨迹点
。
[0019]在一些实施例中，将第一轨迹点与路网数据进行第一匹配，得到与路网匹配的轨迹点包括：将第一轨迹点映射到路网数据的路网路段上，得到与路网匹配的第二轨迹点
。
[0020]在一些实施例中，车辆的定位数据为实时定位数据或历史定位数据
。
[0021]在一些实施例中，对实际运输路径
、
规划路径和异常路径进行可视化展示
。
[0022]在一些实施例中，在异常路径对应的风险值大于阈值的情况下，进行预警
。
[0023]根据本公开的另一方面，还提出一种车辆运输状态监测装置，包括：运输路径确定模块，被配置为确定车辆的实际运输路径；规划路径获取模块，被配置为获取车辆的规划路径；以及风险评估模块，被配置为在实际运输路径与规划路径不匹配的情况下，确定实际运输路径中与规划路径不匹配的异常路径对应的风险值，根据异常路径对应的风险值，评估车辆的运输风险
。
[0024]根据本公开的另一方面，还提出一种车辆运输状态监测装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的车辆运输状态监测方法
。
[0025]根据本公开的另一方面，还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如上述的车辆运输状态监测方法
。
[0026]本公开实施例中，根据车辆的运单信息对应的运输要求，生成车辆的规划路径，并将车辆的实际运输路径与规划路径进行比较，得到异常路径，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆运输状态监测方法，包括：确定车辆的实际运输路径；根据所述车辆的运单路线要求，生成所述车辆的规划路径；在所述实际运输路径与所述规划路径不匹配的情况下，确定所述实际运输路径中与所述规划路径不匹配的异常路径对应的风险值；以及根据所述异常路径对应的风险值，评估所述车辆的运输风险
。2.
根据权利要求1所述的车辆运输状态监测方法，其中，根据所述车辆的运单路线要求，生成所述车辆的规划路径包括：获取所述车辆的运单信息；以及根据所述车辆的运单信息对应的运单路况要求
、
禁行区域要求和途径检查点要求，生成包含允许行驶的路线数据和各检查点的位置数据的规划路径，以使所述车辆在沿允许行驶的路线运输过程中途径所述各检查点
。3.
根据权利要求2所述的车辆运输状态监测方法，其中，生成允许行驶的路线数据包括：根据所述运单信息对应的运单路况要求，对运单路线中道路等级数据进行筛选，得到第一禁行路段集合；根据所述运单信息对应的禁行区域要求，对所述运单路线中禁区路网数据进行筛选，得到第二禁行路段集合；以及在所述运单路线对应的路网数据中过滤所述第一禁行路段集合和所述第二禁行路段集合，得到所述允许行驶的路线数据
。4.
根据权利要求2所述的车辆运输状态监测方法，其中，生成各检查点的位置数据包括：对所述运单信息对应的途径检查点要求，对所述各检查点的地址进行解析，得到所述各检查点的经纬度；以及将所述各检查点的经纬度与路网数据进行匹配，得到所述各检查点在路网中的位置数据
。5.
根据权利要求2所述的车辆运输状态监测方法，其中，生成所述车辆的规划路径还包括：获取所述运单信息中的运单起止地址；以及结合所述允许行驶的路线数据
、
所述各检查点的位置数据以及所述运单起止地址，以路径最短为目标，确定所述车辆的规划路径
。6.
根据权利要求1所述的车辆运输状态监测方法，其中，在所述实际运输路径与所述规划路径不匹配的情况下，确定所述实际运输路径中与所述规划路径不匹配的异常路径对应的风险值包括：将所述实际运输路径与所述规划路径比较，得到非规划路径上的车辆轨迹异常路段数据集合；将所述车辆轨迹异常路段数据集合中每个路段与路况风险模型进行比对，得到所述车辆轨迹异常路段数据集合中每个路段对应的风险值；以及将所述车辆轨迹异常路段数据集合中每个路径对应的风险值加和，作为所述异常路径
对应的风险值
。7.
根据权利要求6所述的车辆运输状态监测方法，其中，所述路况风险模型中包括以下至少一项：经过违规路段对应的风险值；经过禁区路段对应的风险值；未经过检查点对应的风险值；或运输过程超速对应的风险值
。8.
根据权利要求6所述的车辆运输状态监测方法，其中，得到非规划路径上的车辆轨迹异常路段数据集合包括：利用路网数据，提取所述实际运输路径中的车辆轨迹数据和所述规划路径中的规划路径数据；将所述车辆轨迹数据划分为车辆轨迹路段数据集合，将所述规划路径数据划分为规划路径路段集合；以及将所述车辆轨迹...

【专利技术属性】
技术研发人员：章永平，李大帅，韩博洋，周迪雅，韩晓飞，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：