【技术实现步骤摘要】
模型脚本的处理方法和装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请实施例涉及计算机
,具体而言,涉及一种模型脚本的处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]模型脚本是一种用于定义规则模型的脚本文件,规则模型是一种基于规则的机器学习模型,通过定义一系列规则来进行预测和决策。
[0003]相关技术中,模型脚本相似度的判断方法多基于用户打分,无法统一与量化标准,同时受限于人力计算资源,无法准确计算大量模型脚本之间的相似度,难以匹配相似度较高的模型脚本对应的规则模型。
[0004]由此可见,相关技术中的模型脚本的处理方法,存在难以准确匹配相似规则模型的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种模型脚本的处理方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中的模型脚本的处理方法存在难以准确匹配相似脚本模型的技术问题。
[0006]根据本申请的一个实施例,提供了一种模型脚本的处理方法,包括:获取待处理规则模型的待处理模型脚本,其中,所述待处理规则模型为待进行模型处理的、用于对业务数据进行处理的模型;基于预设的多维模型要素,确定所述待处理模型脚本与一组候选规则模型中的每个候选规则模型的模型脚本之间的相似度;在所述一组候选规则模型中,存在对应的模型脚本与所述待处理模型脚本之间的相似度大于或者等于预设相似度阈值的目标规则模型的情况下,将所述目标规则模型确定为所述待处理规则模型的匹配规则模型。
[0007]根据本申请的又一个实施例,提供了一种模型脚 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型脚本的处理方法,其特征在于,包括:获取待处理规则模型的待处理模型脚本,其中,所述待处理规则模型为待进行模型处理的、用于对业务数据进行处理的模型;基于预设的多维模型要素,确定所述待处理模型脚本与一组候选规则模型中的每个候选规则模型的模型脚本之间的相似度;在所述一组候选规则模型中,存在对应的模型脚本与所述待处理模型脚本之间的相似度大于或者等于预设相似度阈值的目标规则模型的情况下,将所述目标规则模型确定为所述待处理规则模型的匹配规则模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的多维模型要素,确定所述待处理模型脚本与一组候选规则模型中的每个候选规则模型的模型脚本之间的相似度,包括:将所述每个候选规则模型作为当前候选规则模型执行以下的处理操作,得到所述待处理模型脚本与所述每个候选规则模型的模型脚本之间的相似度,其中,所述当前候选规则模型的模型脚本为当前模型脚本:基于所述多维模型要素中的每维模型要素,确定所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本之间的相似度,得到与所述每维模型要素对应的相似度;对与所述每维模型要素对应的相似度进行加权求和,得到所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本之间的相似度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多维模型要素中的每维模型要素,确定所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本之间的相似度,得到与所述每维模型要素对应的相似度,包括:分别将所述每维模型要素作为当前维模型要素执行以下的处理操作,得到与所述每维模型要素对应的相似度,其中,所述当前维模型要素包含一组模型要素:按照预设的所述一组模型要素中的模型要素的顺序,依次基于所述一组模型要素中的每个模型要素,进行所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本的匹配,直到查找到目标模型要素,或者已基于所述一组模型要素中的全部模型要素,进行所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本的匹配;在查找到所述目标模型要素的情况下,将与所述目标模型要素对应的相似度,确定为与所述当前维模型要素对应的相似度;在未查找到所述目标模型要素的情况下,将预设相似度,确定为与所述当前维模型要素对应的相似度;其中,所述目标模型要素为所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本匹配成功所基于的模型要素。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设的所述一组模型要素中的模型要素的顺序,依次基于所述一组模型要素中的每个模型要素,进行所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本的匹配,包括:按照预设的所述一组模型要素中的模型要素的顺序,依次将所述待处理模型脚本的所述每个模型要素的要素信息与所述当前模型脚本对应的模型要素的要素信息进行匹配。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设的所述一组模型要素中的模
型要素的顺序,依次基于所述一组模型要素中的每个模型要素,进行所述待处理模型脚本与所述当前模型脚本的匹配,包括以下至少之一:在所述当前维模型要素为源数据表、且所述一组模型要素包括数据表名、数据主题和业务维度的情况下,按照先所述数据表名、再所述数据主题...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵振,陈伟杰,朱良平,叶冠乔,李文涛,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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